BGE Large EN v1.5

EmbeddingsNem elérhető

Community általbge-large-en-v1-5

BAAI (Beijing Academy of AI) open-weight English embedding model with 335M parameters. Returns 1024-dim vectors and was a top MTEB English retrieval model on release. The v1.5 update improved similarity distribution so it works well without a query instruction prefix for symmetric tasks. A widely used open alternative to hosted embeddings.

Alternatívák megtekintése Összehasonlítás

Állapot: Nem elérhető
Kontextus: 512 token
Bemenet → kimenet: Szöveg → Vektor
Fejlesztő: Community
Frissítve: 2026. szeptember 23.

BGE Large EN v1.5 jelenleg nem elérhető

Az oldal részleteit továbbra is elolvashatja. Az alábbi elérhető alternatívák közül válasszon egy hasonló modell azonnali futtatásához.

Ugrás az alternatívákhoz

Hasonló modellek

Ebben a kategóriában az összes

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M be
BGE Large EN v1.5 és OpenAI text-embedding-3-large összehasonlítása
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M be
BGE Large EN v1.5 és OpenAI text-embedding-3-small összehasonlítása

Playground

Próbáld ki: BGE Large EN v1.5

Bemenet és kimenet

Jelenleg nem elérhető

Jelenleg nem elérhető.

A játszótér letiltva van. Hasonló modelleket találsz ugyanabban a kategóriában: Alternatívák megtekintése

Text

0 / 4000

Text to embed

Összehasonlítás ezzel (opcionális)

Kétszer futtatja a modellt (kétszer számlázva).

⌘/Ctrl + Enter

Eredmény

A vektor itt jelenik meg.

Ez a futtatás

Nincs ár – jelenleg nem elérhető.

Új vagy itt?

10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor

Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak.

A BGE Large EN v1.5 névjegye

Röviden2026. szeptember 23. szerint

A BGE Large EN v1.5 a Community által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A BGE Large EN v1.5 jelenleg nem érhető el a Railwail-en. A kontextablak 512 tokent tartalmaz.

bge-large-en-v1.5 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a BERT-large-based English embedding model producing 1024-dim vectors with a 512-token limit. The v1.5 release recalibrated the cosine-similarity distribution so scores spread more usefully across the range, and it no longer strictly requires the retrieval instruction prefix for symmetric similarity. It ranked at the top of the MTEB English leaderboard when released and remains a common open-weight default for RAG and semantic search. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline; for asymmetric retrieval prepend the recommended query instruction to questions.

Árak

Jelenleg nem elérhető. Jelenleg nincs ár ehhez a modellhez, ezért nem futtatható.

API

Hívja meg a BGE Large EN v1.5 modellt a Railwail API-kulcsával. Használja ezt a modell-azonosítót a kérésben:

bge-large-en-v1-5API dokumentáció megtekintése API-kulcs beszerzése

Jelenleg nem elérhető

A modellnek nincs ellenőrzött ára vagy deaktiválva van; az API-hívások visszautasítottak.

Specifikációk

Modell-azonosító: bge-large-en-v1-5
Fejlesztő: Community
Kategória: Embeddings
Bemenet: Szöveg
Kimenet: Vektor
Kontextusablak: 512 token
Katalógus bejegyzés frissítve: 2026. szeptember 23.

Bemeneti paraméterek

A modell bemeneti sémájából származó bemenetek és beállítások. Az API szakaszban szereplő példa mutatja, hogy az API melyiket fogadja el.

ParaméterTípusAlapértelmezettEngedélyezett értékek

inputskötelező
Text to embed
Típus: Szöveg
Alapértelmezett: –
Engedélyezett értékek: legfeljebb 4000 karakter

Címkék

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
open-weights
english
mteb

Felhasználási esetek

Kapcsolódó útmutatók

Embedding Models for Search & Science

Összes modell: Embeddings

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a BGE Large EN v1.5?

A BGE Large EN v1.5 a Community által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A Railwail katalógusában szerepel, de jelenleg nem futtatható.

Mennyibe kerül a BGE Large EN v1.5 a Railwail-on?

A BGE Large EN v1.5 jelenleg nem futtatható a Railwail-on, ezért nincs aktuális ár. Az elérhető alternatívák árakkal az oldal alább találhatók.

Mekkora a BGE Large EN v1.5 kontextablaka?

A BGE Large EN v1.5 kontextablaka 512 tokent tartalmaz.

Milyen gyors a BGE Large EN v1.5?

A BGE Large EN v1.5-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.

A BGE Large EN v1.5 jobb, mint a OpenAI text-embedding-3-large?

Ez a feladattól függ. A BGE Large EN v1.5 (Community) és a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) egyaránt modellek a Embeddings kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.

BGE Large EN v1.5 és OpenAI text-embedding-3-large összehasonlítása

Használhatom a BGE Large EN v1.5-t most?

Jelenleg nem elérhető. Az oldal online marad; az ugyanabból a kategóriából elérhető alternatívák az oldal alább találhatók.

Összes modell egy API-n keresztül

Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.

API-kulcs beszerzése Összes modell megtekintése