BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)
biobert-base-cased-v1-2DMIS-Lab (Korea University) BERT-base initialized from English BERT and further pretrained on PubMed abstracts. Used as a feature extractor it yields 768-dim contextual embeddings tuned for biomedical text mining tasks such as NER, relation extraction and biomedical question answering.
- Állapot
- Nem elérhető
- Kontextus
- 512 token
- Bemenet → kimenet
- Szöveg → Vektor
- Fejlesztő
- Community
- Frissítve
- 2026. szeptember 23.
BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) jelenleg nem elérhető
Az oldal részleteit továbbra is elolvashatja. Az alábbi elérhető alternatívák közül válasszon egy hasonló modell azonnali futtatásához.
Ugrás az alternatívákhozHasonló modellek
Ebben a kategóriában az összesOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
Próbáld ki: BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)
Bemenet és kimenet
Jelenleg nem elérhető.
A játszótér letiltva van. Hasonló modelleket találsz ugyanabban a kategóriában: Alternatívák megtekintése
Ez a futtatás
Nincs ár – jelenleg nem elérhető.
Új vagy itt?
10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor
Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak.
A BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) névjegye
A BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) a Community által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) jelenleg nem érhető el a Railwail-en. A kontextablak 512 tokent tartalmaz.
Árak
Jelenleg nem elérhető. Jelenleg nincs ár ehhez a modellhez, ezért nem futtatható.
API
Jelenleg nem elérhető
A modellnek nincs ellenőrzött ára vagy deaktiválva van; az API-hívások visszautasítottak.
Specifikációk
- Modell-azonosító
biobert-base-cased-v1-2- Fejlesztő
- Community
- Kategória
- Embeddings
- Bemenet
- Szöveg
- Kimenet
- Vektor
- Kontextusablak
- 512 token
- Katalógus bejegyzés frissítve
- 2026. szeptember 23.
Bemeneti paraméterek
A modell bemeneti sémájából származó bemenetek és beállítások. Az API szakaszban szereplő példa mutatja, hogy az API melyiket fogadja el.
inputskötelezőBiomedical text to embed
Típus: SzövegAlapértelmezett: –Engedélyezett értékek: legfeljebb 4000 karakter
Címkék
- science
- embedding
- research
- huggingface
- biobert
- biomedical
- medical
- bert
Felhasználási esetek
Gyakran ismételt kérdések
Mi az a BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)?
A BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) a Community által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A Railwail katalógusában szerepel, de jelenleg nem futtatható.
Mennyibe kerül a BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) a Railwail-on?
A BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) jelenleg nem futtatható a Railwail-on, ezért nincs aktuális ár. Az elérhető alternatívák árakkal az oldal alább találhatók.
Mekkora a BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) kontextablaka?
A BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) kontextablaka 512 tokent tartalmaz.
Milyen gyors a BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)?
A BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.
A BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) jobb, mint a OpenAI text-embedding-3-large?
Ez a feladattól függ. A BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) (Community) és a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) egyaránt modellek a Embeddings kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.
BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) és OpenAI text-embedding-3-large összehasonlításaHasználhatom a BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)-t most?
Jelenleg nem elérhető. Az oldal online marad; az ugyanabból a kategóriából elérhető alternatívák az oldal alább találhatók.
Összes modell egy API-n keresztül
Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.