BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

EmbeddingsNem elérhető

Microsoft általbiomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

Alternatívák megtekintése Összehasonlítás

Állapot: Nem elérhető
Kontextus: 512 token
Bemenet → kimenet: Szöveg → Vektor
Fejlesztő: Microsoft
Frissítve: 2026. szeptember 23.

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) jelenleg nem elérhető

Az oldal részleteit továbbra is elolvashatja. Az alábbi elérhető alternatívák közül válasszon egy hasonló modell azonnali futtatásához.

Ugrás az alternatívákhoz

Hasonló modellek

Ebben a kategóriában az összes

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M be
BiomedBERT (PubMedBERT abstract) és OpenAI text-embedding-3-large összehasonlítása
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M be
BiomedBERT (PubMedBERT abstract) és OpenAI text-embedding-3-small összehasonlítása

Playground

Próbáld ki: BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Bemenet és kimenet

Jelenleg nem elérhető

Jelenleg nem elérhető.

A játszótér letiltva van. Hasonló modelleket találsz ugyanabban a kategóriában: Alternatívák megtekintése

Text

0 / 4000

Biomedical text to embed

Összehasonlítás ezzel (opcionális)

Kétszer futtatja a modellt (kétszer számlázva).

⌘/Ctrl + Enter

Eredmény

A vektor itt jelenik meg.

Ez a futtatás

Nincs ár – jelenleg nem elérhető.

Új vagy itt?

10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor

Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak.

A BiomedBERT (PubMedBERT abstract) névjegye

Röviden2026. szeptember 23. szerint

A BiomedBERT (PubMedBERT abstract) a Microsoft által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A BiomedBERT (PubMedBERT abstract) jelenleg nem érhető el a Railwail-en. A kontextablak 512 tokent tartalmaz.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.

Árak

Jelenleg nem elérhető. Jelenleg nincs ár ehhez a modellhez, ezért nem futtatható.

API

Hívja meg a BiomedBERT (PubMedBERT abstract) modellt a Railwail API-kulcsával. Használja ezt a modell-azonosítót a kérésben:

biomedbert-base-uncased-abstractAPI dokumentáció megtekintése API-kulcs beszerzése

Jelenleg nem elérhető

A modellnek nincs ellenőrzött ára vagy deaktiválva van; az API-hívások visszautasítottak.

Specifikációk

Modell-azonosító: biomedbert-base-uncased-abstract
Fejlesztő: Microsoft
Kategória: Embeddings
Bemenet: Szöveg
Kimenet: Vektor
Kontextusablak: 512 token
Katalógus bejegyzés frissítve: 2026. szeptember 23.

Bemeneti paraméterek

A modell bemeneti sémájából származó bemenetek és beállítások. Az API szakaszban szereplő példa mutatja, hogy az API melyiket fogadja el.

ParaméterTípusAlapértelmezettEngedélyezett értékek

inputskötelező
Biomedical text to embed
Típus: Szöveg
Alapértelmezett: –
Engedélyezett értékek: legfeljebb 4000 karakter

Címkék

science
embedding
research
huggingface
biomedbert
pubmedbert
microsoft
biomedical

Felhasználási esetek

Kapcsolódó útmutatók

Embedding Models for Search & Science

Összes modell: Embeddings

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

A BiomedBERT (PubMedBERT abstract) a Microsoft által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A Railwail katalógusában szerepel, de jelenleg nem futtatható.

Mennyibe kerül a BiomedBERT (PubMedBERT abstract) a Railwail-on?

A BiomedBERT (PubMedBERT abstract) jelenleg nem futtatható a Railwail-on, ezért nincs aktuális ár. Az elérhető alternatívák árakkal az oldal alább találhatók.

Mekkora a BiomedBERT (PubMedBERT abstract) kontextablaka?

A BiomedBERT (PubMedBERT abstract) kontextablaka 512 tokent tartalmaz.

Milyen gyors a BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

A BiomedBERT (PubMedBERT abstract)-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.

A BiomedBERT (PubMedBERT abstract) jobb, mint a OpenAI text-embedding-3-large?

Ez a feladattól függ. A BiomedBERT (PubMedBERT abstract) (Microsoft) és a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) egyaránt modellek a Embeddings kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) és OpenAI text-embedding-3-large összehasonlítása

Használhatom a BiomedBERT (PubMedBERT abstract)-t most?

Jelenleg nem elérhető. Az oldal online marad; az ugyanabból a kategóriából elérhető alternatívák az oldal alább találhatók.

Összes modell egy API-n keresztül

Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.

API-kulcs beszerzése Összes modell megtekintése