A ténylegesen felhasznált tokenek alapján történik a számlázás; a foglalás fel nem használt része visszatérítésre kerül.
Új vagy itt?
10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor
Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak. Elegendő 16 futtatáshoz.
02
A Claude Haiku 4.5 névjegye
Röviden2026. szeptember 23. szerint
A Claude Haiku 4.5 a Anthropic által fejlesztett modell a Multimodális kategóriában. A Railwail-en a Claude Haiku 4.5 ára 1,20 USD 1M bemeneti tokenonként és 6,00 USD 1M kimeneti tokenonként. A kontextablak 200 000 tokent tartalmaz, egy válasz pedig legfeljebb 64 000 token hosszú lehet.
Claude Haiku 4.5 brings Sonnet-class reliability to the cost-and-latency tier. 200K context, full vision input, native tool use and extended thinking on demand. Designed for high-volume agents, real-time chat, classification, simple coding subagents, and consumer applications where p50 latency matters more than peak reasoning.
Háttér
A Anthropic névjegye
Alapítva: 2021 · San Francisco, USA
Anthropic was founded in 2021 by Dario and Daniela Amodei. The Claude model family launched in March 2023 with Haiku as the lightweight tier optimized for low latency and cost. Successive Haiku generations have steadily closed the gap to Sonnet: Haiku 3 (March 2024), Haiku 3.5 (October 2024), Haiku 4 (May 2025) and Haiku 4.5 (late 2025/early 2026). Anthropic is structured as a Public Benefit Corporation focused on AI safety, with total funding exceeding $20 billion and a 2026 valuation above $150 billion.
Claude Haiku 4.5 is the fastest and cheapest model in the Claude 4.x family. Architecturally it is a smaller decoder-only Transformer distilled from the Sonnet/Opus 4 training stack, optimized aggressively for inference latency and throughput while retaining the full Claude feature set (vision, extended thinking, tool use). It was trained on the same multi-trillion-token curated corpus as its larger siblings with a knowledge cutoff in early 2026. Post-training combined RLHF, Constitutional AI, RLAIF and distillation from larger teacher models. Despite its small size, Haiku 4.5 supports the same 200K context window and tool-use API as Sonnet 4.6 and Opus 4.7, making it a drop-in cheaper option for high-concurrency workloads.
Paraméterek
Undisclosed (estimated tens of billions of parameters)
Kontextus
200 000 token
Képességek
Lowest p50 latency in the Claude 4.x family
200K token context window matching the larger Claude models
Vision input for images, PDFs and screenshots
Native tool use with parallel tool calling
Optional extended thinking mode for harder reasoning tasks
Sonnet-class reliability at one-third the cost
Strong instruction following and structured JSON output
Constitutional-AI alignment with low refusal rate
Available via Anthropic API, Bedrock and Vertex AI
Pretrained on the same curated multi-trillion-token mixture used by Sonnet and Opus 4.x. Post-training includes distillation from larger Anthropic models alongside RLHF, Constitutional AI and RLAIF. Knowledge cutoff in early 2026.
Licenc: Proprietary commercial license via Anthropic API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI.
Biztonsági tesztelés: Same Responsible Scaling Policy ASL-3 safeguards as Sonnet and Opus, with constitutional classifiers and third-party evaluations.
Ismert korlátozások
Below Sonnet 4.6 on hard reasoning and agentic coding benchmarks
No native audio or video input
Knowledge cutoff in early 2026
Less depth on niche or long-tail topics than larger models
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-4-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4-5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "claude-haiku-4-5",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("claude-haiku-4-5", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
A Claude Haiku 4.5 a Anthropic által fejlesztett modell a Multimodális kategóriában. A Railwail-on API-kulccsal hívható meg a Railwail API-n keresztül.
Mennyibe kerül a Claude Haiku 4.5 a Railwail-on?
A Railwail-en a Claude Haiku 4.5 ára 1,20 USD 1M bemeneti tokenonként és 6,00 USD 1M kimeneti tokenonként. Az egyes kérések tényleges felhasználásáért kell fizetni. A használatért előre vásárolt kreditek alapján kell fizetni; 1 kredit = 0,01 USD.
Mekkora a Claude Haiku 4.5 kontextablaka?
A Claude Haiku 4.5 kontextablaka 200 000 tokent tartalmaz. Egy válasz legfeljebb 64 000 token hosszú lehet.
Milyen gyors a Claude Haiku 4.5?
A Claude Haiku 4.5-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.
A Claude Haiku 4.5 jobb, mint a BLIP?
Ez a feladattól függ. A Claude Haiku 4.5 (Anthropic) és a BLIP (Salesforce) egyaránt modellek a Multimodális kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.
Igen. A Claude Haiku 4.5 szöveg mellett képeket is fogad bemenetként.
Hogyan használjam a Claude Haiku 4.5-t az API-n keresztül?
Hozz létre egy Railwail API-kulcsot, és küldd el a kérésedet a claude-haiku-4-5 modell-azonosítóval. A curl, Python és JavaScript kódpéldái az oldal API szakaszában találhatók.
