DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4-1-flashDeepSeek's current Flash model (API name deepseek-flash, model version DeepSeek-V4.1-Flash): 1M-token context, up to 384K output tokens, JSON output, tool calls and vision input.
- Ár · 1M be/ki
- 0,36 USD / 1,44 USD
- Kontextus
- 1 000 000 token
- Max. kimenet
- 384 000 token
- Bemenet → kimenet
- Szöveg + Kép → Szöveg
- Fejlesztő
- DeepSeek
- Frissítve
- 2026. szeptember 23.
Playground
Próbáld ki: DeepSeek V4.1 Flash
Csevegés
Ez a futtatás
legfeljebb 0,0015 USD · 0,15 kredit foglalva
A ténylegesen felhasznált tokenek alapján történik a számlázás; a foglalás fel nem használt része visszatérítésre kerül.
Új vagy itt?
5 ingyenes kredit (0,05 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor
Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak. Elegendő 33 futtatáshoz.
A DeepSeek V4.1 Flash névjegye
A DeepSeek V4.1 Flash a DeepSeek által fejlesztett modell a Szöveg és csevegés kategóriában. A Railwail-en a DeepSeek V4.1 Flash ára 0,36 USD 1M bemeneti tokenonként és 1,44 USD 1M kimeneti tokenonként. A kontextablak 1 000 000 tokent tartalmaz, egy válasz pedig legfeljebb 384 000 token hosszú lehet.
Árak
| Bemenet | 0,36 USD / 1M token |
|---|---|
| Kimenet | 1,44 USD / 1M token |
- Az egyes kérések által ténylegesen felhasznált tokenek alapján történik a számlázás.
- 1 kredit = 0,01 USD
Költségkalkulátor
Árkalkulátor
Összesen
0,11 USD
11 kredit
Kérésenként
0,0011 USD · 0,11 kredit
Minden kérés 0,01 kreditra van felkerekítve.
API
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-1-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-1-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("deepseek-v4-1-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);Specifikációk
- Modell-azonosító
deepseek-v4-1-flash- Fejlesztő
- DeepSeek
- Kategória
- Szöveg és csevegés
- Bemenet
- Szöveg, Kép
- Kimenet
- Szöveg
- Kontextusablak
- 1 000 000 token
- Max. kimenet
- 384 000 token
- Számlázás
- Használat alapján (tokenek vagy GPU-idő)
- Kiadva
- 2026. szeptember 10.
- Életciklus
- Aktuális verzió
- Katalógus bejegyzés frissítve
- 2026. szeptember 23.
Bemeneti paraméterek
A modell bemeneti sémájából származó bemenetek és beállítások. Az API szakaszban szereplő példa mutatja, hogy az API melyiket fogadja el.
promptkötelezőUser message
Típus: SzövegAlapértelmezett: –Engedélyezett értékek: legfeljebb 32 000 karaktertop_pTípus: SzámAlapértelmezett:1Engedélyezett értékek: 0 és 1 közöttstreamTípus: Igen/nemAlapértelmezett:falseEngedélyezett értékek: –max_tokensTípus: Egész számAlapértelmezett:4096Engedélyezett értékek: 1 és 384 000 közötttemperatureTípus: SzámAlapértelmezett:0.7Engedélyezett értékek: 0 és 2 közöttsystem_promptOptional system instruction
Típus: SzövegAlapértelmezett: –Engedélyezett értékek: legfeljebb 8000 karakter
Címkék
- deepseek
- open-weights
- cost-efficient
- long-context
- 1m-context
- anon-free
Felhasználási esetek
Gyakran ismételt kérdések
Mi az a DeepSeek V4.1 Flash?
A DeepSeek V4.1 Flash a DeepSeek által fejlesztett modell a Szöveg és csevegés kategóriában. A Railwail-on API-kulccsal hívható meg a Railwail API-n keresztül.
Mennyibe kerül a DeepSeek V4.1 Flash a Railwail-on?
A Railwail-en a DeepSeek V4.1 Flash ára 0,36 USD 1M bemeneti tokenonként és 1,44 USD 1M kimeneti tokenonként. Az egyes kérések tényleges felhasználásáért kell fizetni. A használatért előre vásárolt kreditek alapján kell fizetni; 1 kredit = 0,01 USD.
Mekkora a DeepSeek V4.1 Flash kontextablaka?
A DeepSeek V4.1 Flash kontextablaka 1 000 000 tokent tartalmaz. Egy válasz legfeljebb 384 000 token hosszú lehet.
Milyen gyors a DeepSeek V4.1 Flash?
A DeepSeek V4.1 Flash-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.
A DeepSeek V4.1 Flash jobb, mint a Claude Fable 5.1?
Ez a feladattól függ. A DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek) és a Claude Fable 5.1 (Anthropic) egyaránt modellek a Szöveg és csevegés kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.
DeepSeek V4.1 Flash és Claude Fable 5.1 összehasonlításaA DeepSeek V4.1 Flash képes képeket feldolgozni?
Igen. A DeepSeek V4.1 Flash szöveg mellett képeket is fogad bemenetként.
Hogyan használjam a DeepSeek V4.1 Flash-t az API-n keresztül?
Hozz létre egy Railwail API-kulcsot, és küldd el a kérésedet a deepseek-v4-1-flash modell-azonosítóval. A curl, Python és JavaScript kódpéldái az oldal API szakaszában találhatók.
Hasonló modellek
Ebben a kategóriában az összes- Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
- Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
- Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
A DeepSeek V4.1 Flash használata az API-n keresztül
Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.