ESM-2 650M (Protein Embeddings)
esm2-650m-protein-embeddingsMeta AI 650M-parameter protein language model trained on UniRef50 sequences. Feed it an amino-acid sequence and the per-residue hidden states act as learned protein embeddings, used for structure prediction, variant-effect and function tasks. This 33-layer checkpoint is the common balance of quality and cost in the ESM-2 family.
- Állapot
- Nem elérhető
- Kontextus
- 1024 token
- Bemenet → kimenet
- Szöveg → Vektor
- Fejlesztő
- Meta
- Frissítve
- 2026. szeptember 23.
ESM-2 650M (Protein Embeddings) jelenleg nem elérhető
Az oldal részleteit továbbra is elolvashatja. Az alábbi elérhető alternatívák közül válasszon egy hasonló modell azonnali futtatásához.
Ugrás az alternatívákhozHasonló modellek
Ebben a kategóriában az összesOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
Próbáld ki: ESM-2 650M (Protein Embeddings)
Bemenet és kimenet
Jelenleg nem elérhető.
A játszótér letiltva van. Hasonló modelleket találsz ugyanabban a kategóriában: Alternatívák megtekintése
Ez a futtatás
Nincs ár – jelenleg nem elérhető.
Új vagy itt?
10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor
Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak.
A ESM-2 650M (Protein Embeddings) névjegye
A ESM-2 650M (Protein Embeddings) a Meta által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A ESM-2 650M (Protein Embeddings) jelenleg nem érhető el a Railwail-en. A kontextablak 1024 tokent tartalmaz.
Árak
Jelenleg nem elérhető. Jelenleg nincs ár ehhez a modellhez, ezért nem futtatható.
API
Jelenleg nem elérhető
A modellnek nincs ellenőrzött ára vagy deaktiválva van; az API-hívások visszautasítottak.
Specifikációk
- Modell-azonosító
esm2-650m-protein-embeddings- Fejlesztő
- Meta
- Kategória
- Embeddings
- Bemenet
- Szöveg
- Kimenet
- Vektor
- Kontextusablak
- 1024 token
- Katalógus bejegyzés frissítve
- 2026. szeptember 23.
Bemeneti paraméterek
A modell bemeneti sémájából származó bemenetek és beállítások. Az API szakaszban szereplő példa mutatja, hogy az API melyiket fogadja el.
inputskötelezőAmino-acid sequence (single-letter codes) to embed
Típus: SzövegAlapértelmezett: –Engedélyezett értékek: legfeljebb 1024 karakter
Címkék
- science
- embedding
- research
- huggingface
- esm2
- protein
- meta
- bioinformatics
Felhasználási esetek
Gyakran ismételt kérdések
Mi az a ESM-2 650M (Protein Embeddings)?
A ESM-2 650M (Protein Embeddings) a Meta által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A Railwail katalógusában szerepel, de jelenleg nem futtatható.
Mennyibe kerül a ESM-2 650M (Protein Embeddings) a Railwail-on?
A ESM-2 650M (Protein Embeddings) jelenleg nem futtatható a Railwail-on, ezért nincs aktuális ár. Az elérhető alternatívák árakkal az oldal alább találhatók.
Mekkora a ESM-2 650M (Protein Embeddings) kontextablaka?
A ESM-2 650M (Protein Embeddings) kontextablaka 1024 tokent tartalmaz.
Milyen gyors a ESM-2 650M (Protein Embeddings)?
A ESM-2 650M (Protein Embeddings)-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.
A ESM-2 650M (Protein Embeddings) jobb, mint a OpenAI text-embedding-3-large?
Ez a feladattól függ. A ESM-2 650M (Protein Embeddings) (Meta) és a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) egyaránt modellek a Embeddings kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.
ESM-2 650M (Protein Embeddings) és OpenAI text-embedding-3-large összehasonlításaHasználhatom a ESM-2 650M (Protein Embeddings)-t most?
Jelenleg nem elérhető. Az oldal online marad; az ugyanabból a kategóriából elérhető alternatívák az oldal alább találhatók.
Összes modell egy API-n keresztül
Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.