GPT-4.1

Szöveg és csevegésÚjElérhető
OpenAI általModell-azonosító: gpt-4-1

OpenAI's newest flagship model. Improved reasoning, instruction following, and coding over GPT-4o.

Ár · 1M be/ki
2,40 USD / 9,60 USD
Kontextus
1 000 000 token
Max. kimenet
32 768 token
Bemenet → kimenet
Szöveg → Szöveg
Fejlesztő
OpenAI
Frissítve
2026. szeptember 23.
01

Playground

Próbáld ki: GPT-4.1

Csevegés

2,40 USD/1M be
Próbáld ki: GPT-4.1

Írjon üzenetet. A válasz teljes egészében megérkezik, amikor a modell kész (nincs streaming).

Rendszer-prompt
Max. válaszlength (tokenek)

Ez a futtatás

legfeljebb 0,0099 USD · 0,99 kredit foglalva

A ténylegesen felhasznált tokenek alapján történik a számlázás; a foglalás fel nem használt része visszatérítésre kerül.

Új vagy itt?

10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor

Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak. Elegendő 10 futtatáshoz.

02

A GPT-4.1 névjegye

Röviden2026. szeptember 23. szerint

A GPT-4.1 a OpenAI által fejlesztett modell a Szöveg és csevegés kategóriában. A Railwail-en a GPT-4.1 ára 2,40 USD 1M bemeneti tokenonként és 9,60 USD 1M kimeneti tokenonként. A kontextablak 1 000 000 tokent tartalmaz, egy válasz pedig legfeljebb 32 768 token hosszú lehet.

Háttér

A OpenAI névjegye

Alapítva: 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned into a capped-profit company to raise capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI is the publisher of the GPT series papers (GPT-1 in 2018, GPT-2 in 2019, GPT-3 in 2020, GPT-4 Technical Report in 2023), the InstructGPT paper that introduced RLHF for instruction following, and the GPT-4o System Card. Major products include ChatGPT (launched November 2022, with over 200M weekly active users), the OpenAI API, the o-series reasoning models, Sora for text-to-video and DALL-E for image generation. GPT-4.1 was released in April 2025 as an API-only model family (4.1, 4.1 mini and 4.1 nano) optimised for developers, with major improvements over GPT-4o on coding, instruction following and long-context tasks. The 2025 reported valuation exceeded $300 billion.

OpenAI meglátogatása

Architektúra

Decoder-only Transformer (developer-focused flagship)

GPT-4.1 launched in April 2025 as an API-only successor to GPT-4o aimed primarily at developers and agentic workloads. It is a decoder-only Transformer trained on an updated multi-trillion-token mixture of text, code and image-text pairs, with a knowledge cutoff of June 2024. The model family ships in three sizes (4.1, 4.1 mini, 4.1 nano) sharing the same training recipe but distilled to different capability/latency points. The headline change versus GPT-4o is a 1,047,576-token context window (~1M tokens), validated with new long-context evaluations such as OpenAI's MRCR (Multi-Round Coreference Resolution) and Graphwalks benchmarks. Post-training emphasised coding (SWE-bench Verified moved to 54.6% from 33% on GPT-4o), instruction following on edge-case formats, and reliable behaviour in long agent loops. OpenAI used reinforcement learning against verifiable rewards and large-scale synthetic data generation to push these axes. The model deprecates GPT-4.5 Preview from the API and is positioned as the production workhorse for ChatGPT Enterprise and Team deployments. Vision input is supported in all three sizes, function calling and Structured Outputs are first-class, and pricing is roughly 26% cheaper than GPT-4o at launch.

Paraméterek
Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Kontextus
1 047 576 token

Képességek

  • 1,047,576 token context window (~1M tokens)
  • Major coding improvement: 54.6% on SWE-bench Verified at launch
  • Strong instruction following on edge-case formats and negative constraints
  • Reliable behaviour over long agent loops
  • Vision input across all three model sizes (4.1, mini, nano)
  • Function calling, parallel tool calls and Structured Outputs
  • Knowledge cutoff June 2024 (later than GPT-4o)
  • About 26% cheaper than GPT-4o at launch
  • Diff-style file editing and applied-diff coding workflows
  • Improved multilingual non-English benchmark performance
  • Best for: coding agents, IDE copilots, large-document analysis, production assistants.

Képzés és licenc

Pretrained on a multi-trillion-token web-scale mixture of text, code repositories, books, licensed datasets and image-text pairs. Knowledge cutoff is June 2024. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards (especially for code).

Licenc: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.

Biztonsági tesztelés: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework v2 across CBRN, cyber, persuasion and autonomy axes. External red-teamers and OpenAI's Safety Advisory Group reviewed before launch.

Ismert korlátozások

  • API-only, no ChatGPT consumer access initially
  • 1M context window is supported but quality degrades on cross-document recall vs nominal capacity
  • Higher cost than GPT-4o mini for cost-sensitive use cases
  • Still hallucinates citations and exact quotes
  • No native audio I/O (use GPT-4o for voice)
03

Árak

Az árak amerikai dollárban vannak megadva. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra.
Bemenet2,40 USD / 1M token
Kimenet9,60 USD / 1M token
  • Az egyes kérések által ténylegesen felhasznált tokenek alapján történik a számlázás.
  • 1 kredit = 0,01 USD

Költségkalkulátor

Árkalkulátor

/ kérés
/ kérés

Összesen

0,72 USD

72 kredit

Kérésenként

0,0072 USD · 0,72 kredit

Minden kérés 0,01 kreditra van felkerekítve.

04

API

Hívja meg a GPT-4.1 modellt a Railwail API-kulcsával. Használja ezt a modell-azonosítót a kérésben:
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'
Kulcs beállítása: RAILWAIL_API_KEYAPI-kulcs létrehozása
05

Specifikációk

Modell-azonosító
gpt-4-1
Fejlesztő
OpenAI
Bemenet
Szöveg
Kimenet
Szöveg
Kontextusablak
1 000 000 token
Max. kimenet
32 768 token
Számlázás
Használat alapján (tokenek vagy GPU-idő)
Modell mérete
Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Licenc
Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.
Katalógus bejegyzés frissítve
2026. szeptember 23.

Címkék

  • popular
  • coding
  • reasoning
06

Példa promptok

Példák a Railwail katalógusból. Nem élőben jöttek létre ezen az oldalon.
  • System Design

    Design a URL shortener service. What are the key components and how would you handle 10 million requests per day?
    Példaválasz megjelenítése

    A URL shortener at 10M req/day needs: 1) An API layer behind a load balancer to accept long URLs and return short codes. 2) A base62 encoding scheme (a-z, A-Z, 0-9) generating 6-character codes, yielding 56 billion unique URLs. 3) A distributed key-value store like Redis for fast lookups with a persistent database (PostgreSQL) as the source of truth. 4) A caching layer (CDN + Redis) since reads vastly outnumber writes. 5) Rate limiting per IP/API key to prevent abuse. At ~115 req/sec average, a few application servers with horizontal scaling can handle the load comfortably.

  • Instruction Following

    Write exactly 3 sentences about black holes. Each sentence must contain exactly 10 words. Do not use the word 'space'.
    Példaválasz megjelenítése

    Black holes form when massive stars collapse under their gravity. Light cannot escape the intense gravitational pull they create. Scientists study these mysterious objects using powerful telescopes and math.

07

Felhasználási esetek

Mire használják

  • Autonomous coding agents
  • IDE copilots and pair programmers
  • Long-document and codebase analysis
  • Customer support over 1M token transcripts
  • Enterprise RAG and chat assistants
  • Tool-using agents in production
08

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a GPT-4.1?

A GPT-4.1 a OpenAI által fejlesztett modell a Szöveg és csevegés kategóriában. A Railwail-on API-kulccsal hívható meg a Railwail API-n keresztül.

Mennyibe kerül a GPT-4.1 a Railwail-on?

A Railwail-en a GPT-4.1 ára 2,40 USD 1M bemeneti tokenonként és 9,60 USD 1M kimeneti tokenonként. Az egyes kérések tényleges felhasználásáért kell fizetni. A használatért előre vásárolt kreditek alapján kell fizetni; 1 kredit = 0,01 USD.

Mekkora a GPT-4.1 kontextablaka?

A GPT-4.1 kontextablaka 1 000 000 tokent tartalmaz. Egy válasz legfeljebb 32 768 token hosszú lehet.

Milyen gyors a GPT-4.1?

A GPT-4.1-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.

A GPT-4.1 jobb, mint a Claude Fable 5.1?

Ez a feladattól függ. A GPT-4.1 (OpenAI) és a Claude Fable 5.1 (Anthropic) egyaránt modellek a Szöveg és csevegés kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.

GPT-4.1 és Claude Fable 5.1 összehasonlítása

Hogyan használjam a GPT-4.1-t az API-n keresztül?

Hozz létre egy Railwail API-kulcsot, és küldd el a kérésedet a gpt-4-1 modell-azonosítóval. A curl, Python és JavaScript kódpéldái az oldal API szakaszában találhatók.

09

A GPT-4.1 használata az API-n keresztül

Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.