GPT-4o

Name: GPT-4o
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o
Price: 3 USD
Availability: InStock

Szöveg és csevegésElérhető

OpenAI általgpt-4o

OpenAI's most capable multimodal model. Excellent for complex reasoning, coding, and creative tasks.

Kipróbálás API-kulcs beszerzése Összehasonlítás

Ár · 1M be/ki: 3,00 USD / 12,00 USD
Kontextus: 128 000 token
Max. kimenet: 16 384 token
Bemenet → kimenet: Szöveg → Szöveg
Fejlesztő: OpenAI
Frissítve: 2026. szeptember 23.

Playground

Próbáld ki: GPT-4o

Csevegés

3,00 USD/1M be

Írjon üzenetet. A válasz teljes egészében megérkezik, amikor a modell kész (nincs streaming).

Rendszer-prompt

Max. válaszlength (tokenek)

⌘/Ctrl + Enter

Ez a futtatás

legfeljebb 0,0123 USD · 1,23 kredit foglalva

A ténylegesen felhasznált tokenek alapján történik a számlázás; a foglalás fel nem használt része visszatérítésre kerül.

Új vagy itt?

10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor

Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak. Elegendő 8 futtatáshoz.

A GPT-4o névjegye

Röviden2026. szeptember 23. szerint

A GPT-4o a OpenAI által fejlesztett modell a Szöveg és csevegés kategóriában. A Railwail-en a GPT-4o ára 3,00 USD 1M bemeneti tokenonként és 12,00 USD 1M kimeneti tokenonként. A kontextablak 128 000 tokent tartalmaz, egy válasz pedig legfeljebb 16 384 token hosszú lehet.

Háttér

A OpenAI névjegye

Alapítva: 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research lab with a $1B pledged commitment. The lab restructured into a capped-profit company (OpenAI LP) in 2019 to attract capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI's most-cited papers include 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' (GPT-1, 2018), 'Language Models are Few-Shot Learners' (GPT-3, 2020), the GPT-4 Technical Report (2023) and the InstructGPT/RLHF paper (2022). The ChatGPT consumer product, launched in November 2022, reached 100M weekly active users faster than any consumer software in history. Product milestones include GPT-3.5, GPT-4 (March 2023), GPT-4 Turbo, GPT-4o (May 2024), the o1/o3 reasoning family (late 2024/2025), GPT-4.1 (April 2025) and the Sora video model. Sam Altman is CEO. The company's last reported valuation in 2025 exceeded $300 billion.

OpenAI meglátogatása

Architektúra

Decoder-only Transformer (natively multimodal)

GPT-4o (the 'o' stands for 'omni') was released in May 2024 as OpenAI's first natively multimodal flagship: a single neural network trained end-to-end on text, audio and images, replacing the earlier cascade of separate ASR, LLM and TTS pipelines used by ChatGPT Voice. Inputs and outputs can be any combination of text, audio and image tokens, and the model emits audio with a median response latency of 320ms for spoken conversation. Architecturally it is a decoder-only Transformer with a unified tokenizer that mixes BPE text tokens, image patches and discretised audio frames. Pretraining used a multi-trillion-token web-scale corpus filtered for quality, plus large image-text pair datasets and licensed audio. Post-training applied RLHF with human raters, model-graded rewards and red-teaming under OpenAI's Preparedness Framework. GPT-4o introduced a new tokenizer with substantially better compression for non-English scripts, reducing token counts by 1.1x-4.4x across languages such as Hindi, Arabic, Korean and Tamil. The context window is 128K tokens with 16K maximum output. Function calling, JSON mode, vision input and Structured Outputs (with strict schema adherence) are first-class. The model card discloses Preparedness Framework evaluations against CBRN, cyber and persuasion risks.

Paraméterek: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Kontextus: 128 000 token

Képességek

Natively multimodal: text, image and audio in and out
Real-time voice conversation with sub-second latency
128K context window with 16K max output
Improved non-English tokenizer (up to 4.4x fewer tokens for some languages)
Vision: charts, diagrams, screenshots, OCR
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
Strong coding performance with file editing via tools
Singing, emotional speech and laughter in audio mode
Multilingual fluency across 50+ languages
Best for: real-time voice agents, multimodal assistants, general-purpose chat, vision tasks.

Képzés és licenc

Trained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, licensed third-party data and large image-text and audio datasets. Knowledge cutoff is October 2023. OpenAI does not disclose exact dataset composition.

Licenc: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.

Biztonsági tesztelés: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework across CBRN, cyber, persuasion and model autonomy risks. External red-teamers included over 100 experts in chemistry, biology, security and misinformation.

Ismert korlátozások

Can hallucinate citations and factual details
Voice mode sometimes mimics user voice unexpectedly
Knowledge cutoff October 2023 without tools
Performance on hardest reasoning trails o-series models
Audio output is not available in all API regions

Kutatási cikkek

Árak

Az árak amerikai dollárban vannak megadva. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra.

Bemenet	3,00 USD / 1M token
Kimenet	12,00 USD / 1M token

Az egyes kérések által ténylegesen felhasznált tokenek alapján történik a számlázás.
1 kredit = 0,01 USD

Költségkalkulátor

Árkalkulátor

Bemeneti tokenek

/ kérés

Kimeneti tokenek

/ kérés

Kérések

Összesen

0,90 USD

90 kredit

Kérésenként

0,009 USD · 0,9 kredit

Minden kérés 0,01 kreditra van felkerekítve.

API

Hívja meg a GPT-4o modellt a Railwail API-kulcsával. Használja ezt a modell-azonosítót a kérésben:

gpt-4oAPI dokumentáció megtekintése API-kulcs beszerzése

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Kulcs beállítása: RAILWAIL_API_KEYAPI-kulcs létrehozása

Specifikációk

Modell-azonosító: gpt-4o
Fejlesztő: OpenAI
Kategória: Szöveg és csevegés
Bemenet: Szöveg
Kimenet: Szöveg
Kontextusablak: 128 000 token
Max. kimenet: 16 384 token
Számlázás: Használat alapján (tokenek vagy GPU-idő)
Modell mérete: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Licenc: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.
Katalógus bejegyzés frissítve: 2026. szeptember 23.

Címkék

popular
fast
multimodal

Példa promptok

Példák a Railwail katalógusból. Nem élőben jöttek létre ezen az oldalon.

Creative Writing
Write a haiku about the first snowfall of winter
Példaválasz megjelenítése
Silent flakes descend, blanketing the sleeping earth— winter whispers soft.
Complex Analysis
Explain the difference between supervised and unsupervised machine learning in simple terms
Példaválasz megjelenítése
Supervised learning is like studying with an answer key—you feed the model labeled examples so it learns to predict the correct output. Unsupervised learning is more like exploring a dataset without labels, where the model discovers hidden patterns, groupings, or structures on its own. Think of it as the difference between a teacher grading your homework versus sorting a pile of unlabeled photos into albums by similarity.

Felhasználási esetek

Mire használják

Real-time voice assistants
Multimodal customer support
Vision-based document analysis
Coding copilots with tool use
Live translation
Accessibility tools

Kapcsolódó útmutatók

Best Large Language Models

Összes modell: Szöveg és csevegés

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a GPT-4o?

A GPT-4o a OpenAI által fejlesztett modell a Szöveg és csevegés kategóriában. A Railwail-on API-kulccsal hívható meg a Railwail API-n keresztül.

Mennyibe kerül a GPT-4o a Railwail-on?

A Railwail-en a GPT-4o ára 3,00 USD 1M bemeneti tokenonként és 12,00 USD 1M kimeneti tokenonként. Az egyes kérések tényleges felhasználásáért kell fizetni. A használatért előre vásárolt kreditek alapján kell fizetni; 1 kredit = 0,01 USD.

Mekkora a GPT-4o kontextablaka?

A GPT-4o kontextablaka 128 000 tokent tartalmaz. Egy válasz legfeljebb 16 384 token hosszú lehet.

Milyen gyors a GPT-4o?

A GPT-4o-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.

A GPT-4o jobb, mint a Claude Fable 5.1?

Ez a feladattól függ. A GPT-4o (OpenAI) és a Claude Fable 5.1 (Anthropic) egyaránt modellek a Szöveg és csevegés kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.

GPT-4o és Claude Fable 5.1 összehasonlítása

Hogyan használjam a GPT-4o-t az API-n keresztül?

Hozz létre egy Railwail API-kulcsot, és küldd el a kérésedet a gpt-4o modell-azonosítóval. A curl, Python és JavaScript kódpéldái az oldal API szakaszában találhatók.

Hasonló modellek

Ebben a kategóriában az összes

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 USD/1M be
300 % drágább egységenként
GPT-4o és Claude Fable 5.1 összehasonlítása
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 USD/1M be
100 % drágább egységenként
GPT-4o és Claude Opus 4.8 összehasonlítása
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 USD/1M be
60 % drágább egységenként
GPT-4o és Claude Opus 5.5 összehasonlítása

A GPT-4o használata az API-n keresztül

Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.

API-kulcs beszerzése Összes modell megtekintése