MiniCPM-V 2.6
minicpm-v-2-6OpenBMB MiniCPM-V 2.6. 8B vision-language model with strong single-image, multi-image and video understanding plus OCR capabilities.
- Ár
- ≈ 0,0015 USD/futás
- Kontextus
- 32 768 token
- Max. kimenet
- 4096 token
- Bemenet → kimenet
- Szöveg + Kép + Videó → Szöveg
- Fejlesztő
- Community
- Frissítve
- 2026. szeptember 23.
Playground
Próbáld ki: MiniCPM-V 2.6
Nincs beviteli forma
Ehhez a modellhez még nincs beviteli forma
A bemenete még nincs dokumentálva. Hogy ne hiúsuljon meg egy futtatás rossz bemenet miatt, itt nem kínálunk formot. Válassz helyette egy hasonló modellt.
Examples
Response
视频展示了几个场景，强调了学习和实践的重要性。首先，一个穿着围裙的人正在用蓝色胶带做标记，暗示着一个装修或艺术项目。接着，一个小组在办公室环境中开会，强调了团队合作和知识分享。然后，视频展示了一个人在篮球场上投篮，象征着通过实践学习和成长。最后，展示了一个人在厨房里撒糖粉，可能是在烘焙，强调了将知识应用于实践。这些场景共同传达了不断学习和实践知识的重要性，无论是在个人成长还是职业发展中。
Response
这幅图片展示了一个年轻男性的动画角色，他有着深棕色的头发和棕色的眼睛，微微泛红的脸颊，表明他可能感到害羞或兴奋。他穿着一件简单的白色短袖衬衫，背着一个黑色背包，暗示他可能是一个学生或旅行者。他的姿势轻松，一只手托着头，另一只手放在膝盖上，表明他处于放松或思考的状态。背景是一个郁郁葱葱的森林，阳光透过树叶洒下，营造出宁静的氛围。柔和的光线和散落的心形光斑增添了场景的梦幻和浪漫氛围。
A MiniCPM-V 2.6 névjegye
A MiniCPM-V 2.6 a Community által fejlesztett modell a Multimodális kategóriában. A Railwail-en a MiniCPM-V 2.6 ára ≈ 0,0015 USD futásonként. A kontextablak 32 768 tokent tartalmaz, egy válasz pedig legfeljebb 4096 token hosszú lehet.
Árak
| Tipikus futás (≈ 1 s a(z) L40S eszközön) | 0,0015 USD futásonként |
|---|---|
| GPU-idő (L40S) | 0,00117 USD GPU-másodpercenként |
- A futás által ténylegesen igénybevett GPU-idő alapján történik a számlázás. A futás indításakor a tipikus ár 3-szerese kerül foglalásra az egyenlegéből, majd később elszámolásra.
- 1 kredit = 0,01 USD
Költségkalkulátor
Árkalkulátor
A szolgáltató szerint tipikus: kb. 1,2 mp
Összesen
0,15 USD
15 kredit
Futásonként
0,0015 USD · 0,15 kredit
A tényleges GPU-idő alapján számlázva; ez egy becslés.
API
Nincs ellenőrzött API-példa
A nyilvános API más bemeneti formátumot továbbít, mint amit ez a modell igényel. Használja a fenti Playground-ot.
Specifikációk
- Modell-azonosító
minicpm-v-2-6- Fejlesztő
- Community
- Kategória
- Multimodális
- Bemenet
- Szöveg, Kép, Videó
- Kimenet
- Szöveg
- Kontextusablak
- 32 768 token
- Max. kimenet
- 4096 token
- Számlázás
- Használat alapján (tokenek vagy GPU-idő)
- Katalógus bejegyzés frissítve
- 2026. szeptember 23.
Címkék
- replicate
- multimodal
- vision-understanding
- open-weights
- small
Gyakran ismételt kérdések
Mi az a MiniCPM-V 2.6?
A MiniCPM-V 2.6 a Community által fejlesztett modell a Multimodális kategóriában.
Mennyibe kerül a MiniCPM-V 2.6 a Railwail-on?
A Railwail-en a MiniCPM-V 2.6 ára ≈ 0,0015 USD futásonként. Az egyes kérések tényleges felhasználásáért kell fizetni. A használatért előre vásárolt kreditek alapján kell fizetni; 1 kredit = 0,01 USD.
Mekkora a MiniCPM-V 2.6 kontextablaka?
A MiniCPM-V 2.6 kontextablaka 32 768 tokent tartalmaz. Egy válasz legfeljebb 4096 token hosszú lehet.
Milyen gyors a MiniCPM-V 2.6?
A MiniCPM-V 2.6-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.
A MiniCPM-V 2.6 jobb, mint a BLIP?
Ez a feladattól függ. A MiniCPM-V 2.6 (Community) és a BLIP (Salesforce) egyaránt modellek a Multimodális kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.
MiniCPM-V 2.6 és BLIP összehasonlításaA MiniCPM-V 2.6 képes képeket feldolgozni?
Igen. A MiniCPM-V 2.6 szöveg mellett képeket is fogad bemenetként.
Hasonló modellek
Ebben a kategóriában az összes- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Összes modell egy API-n keresztül
Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.