A kezdéskor 1,5121 USD (151,21 kredit) kerül foglalásra; a tényleges GPU-idő alapján történik a számlázás.
A vásárlás nélküli fiókok esetén: a 2 kreditet meghaladó futtatások feltöltést igényelnek.
Új vagy itt?
10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor
Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
Close-up of a chameleon's eye, with its scaly skin changing color. Ultra high resolution 4k.
Hossz: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
Prompt
A pristine snowglobe featuring a winter scene sits peacefully. The globe violently explodes, sending glass, water, and glittering fake snow in all directions. The scene is captured with high-speed photography.
Hossz: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
Prompt
The video opens with a close-up of a woman in a white and purple outfit, holding a glowing purple butterfly. She has dark hair and walks gracefully through a traditional Japanese-style village at night
Hossz: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
03
A Mochi 1 névjegye
Röviden2026. szeptember 23. szerint
A Mochi 1 a Community által fejlesztett modell a Videógenerálás kategóriában. A Railwail-en a Mochi 1 ára ≈ 0,5041 USD futásonként. Támogatott képarányok: 16:9, 9:16 és 1:1.
Háttér
A Genmo névjegye
Alapítva: 2023 · San Francisco, USA
Genmo was founded in 2023 by Paras Jain (CEO) and Ajay Jain (CTO), both PhDs from UC Berkeley's BAIR lab, with a focus on open-source generative video. The company released the early Replay product and the smaller GEN-1 video model before launching Mochi 1 in October 2024 as a 10B-parameter open-weight text-to-video model under the Apache 2.0 licence -- at the time the largest open-source video model with a fully permissive licence. Genmo positions Mochi 1 as a research foundation for the community to fine-tune, extend and study, in deliberate contrast to closed competitors. The company has raised over $30M from investors including NEA and the Y Combinator network.
Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) at 10B parameters with custom 3D VAE
Mochi 1 is a 10B-parameter Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) operating on a high-compression 3D causal Variational Autoencoder. The 'asymmetric' design uses dramatically more parameters for the video stream than for the text stream while sharing self-attention, on the hypothesis that visual modeling is the bottleneck for video generation. Position information uses 3D RoPE; the model is trained with Rectified Flow Matching at full resolution and high motion intensity. Text conditioning uses a T5-XXL encoder. Mochi 1 generates 5-second clips at 480p / 30 fps natively (with a 720p HD variant in preview at launch). Training is done on a curated, filtered video corpus with dense captions produced by an in-house captioner. The team explicitly report ablations on resolution scheduling, motion intensity filtering and caption quality.
Paraméterek
10 billion
Képességek
10B open-weight text-to-video model under Apache 2.0 (most permissive in class)
Asymmetric DiT design biased toward visual capacity
Az árak amerikai dollárban vannak megadva. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra.
Tipikus futás (≈ 275 s a(z) H100 eszközön)
0,5041 USD futásonként
GPU-idő (H100)
0,00183 USD GPU-másodpercenként
A futás által ténylegesen igénybevett GPU-idő alapján történik a számlázás. A futás indításakor a tipikus ár 3-szerese kerül foglalásra az egyenlegéből, majd később elszámolásra.
1 kredit = 0,01 USD
Költségkalkulátor
Árkalkulátor
s
A szolgáltató szerint tipikus: kb. 275,4 mp
Összesen
50,41 USD
5041 kredit
Futásonként
0,5041 USD · 50,41 kredit
A tényleges GPU-idő alapján számlázva; ez egy becslés.
05
API
Hívja meg a Mochi 1 modellt a Railwail API-kulcsával. Használja ezt a modell-azonosítót a kérésben:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "mochi-1-genmo",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
A videók aszinkron módon futnak: az első hívás egy job_id-t ad vissza; kérdezze le a /api/v1/jobs/JOB_ID végpontot, amíg az állapot completed nem lesz.
A Mochi 1 a Community által fejlesztett modell a Videógenerálás kategóriában. A Railwail-on API-kulccsal hívható meg a Railwail API-n keresztül.
Mennyibe kerül a Mochi 1 a Railwail-on?
A Railwail-en a Mochi 1 ára ≈ 0,5041 USD futásonként. Az egyes kérések tényleges felhasználásáért kell fizetni. A használatért előre vásárolt kreditek alapján kell fizetni; 1 kredit = 0,01 USD.
Milyen beállításokat támogat a Mochi 1?
A bemeneti séma szerint a Mochi 1 ezeket a paramétereket ismeri: prompt (legfeljebb 2000 karakter), fps (8 és 30 között), seed, aspect_ratio (16:9, 9:16 vagy 1:1), duration_sec (1 és 6 között) és motion_strength (0 és 1 között).
Milyen gyors a Mochi 1?
A Mochi 1-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.
A Mochi 1 jobb, mint a Google Veo 3.1?
Ez a feladattól függ. A Mochi 1 (Community) és a Google Veo 3.1 (Google DeepMind) egyaránt modellek a Videógenerálás kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.
Hozz létre egy Railwail API-kulcsot, és küldd el a kérésedet a mochi-1-genmo modell-azonosítóval. A curl, Python és JavaScript kódpéldái az oldal API szakaszában találhatók.
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
