Multilingual E5 Large

EmbeddingsNem elérhető

Community általmultilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

Alternatívák megtekintése Összehasonlítás

Állapot: Nem elérhető
Kontextus: 512 token
Bemenet → kimenet: Szöveg → Vektor
Fejlesztő: Community
Frissítve: 2026. szeptember 23.

Multilingual E5 Large jelenleg nem elérhető

Az oldal részleteit továbbra is elolvashatja. Az alábbi elérhető alternatívák közül válasszon egy hasonló modell azonnali futtatásához.

Ugrás az alternatívákhoz

Hasonló modellek

Ebben a kategóriában az összes

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M be
Multilingual E5 Large és OpenAI text-embedding-3-large összehasonlítása
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M be
Multilingual E5 Large és OpenAI text-embedding-3-small összehasonlítása

Playground

Próbáld ki: Multilingual E5 Large

Bemenet és kimenet

Jelenleg nem elérhető

Jelenleg nem elérhető.

A játszótér letiltva van. Hasonló modelleket találsz ugyanabban a kategóriában: Alternatívák megtekintése

Text

0 / 4000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

Összehasonlítás ezzel (opcionális)

Kétszer futtatja a modellt (kétszer számlázva).

⌘/Ctrl + Enter

Eredmény

A vektor itt jelenik meg.

Ez a futtatás

Nincs ár – jelenleg nem elérhető.

Új vagy itt?

10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor

Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak.

A Multilingual E5 Large névjegye

Röviden2026. szeptember 23. szerint

A Multilingual E5 Large a Community által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A Multilingual E5 Large jelenleg nem érhető el a Railwail-en. A kontextablak 512 tokent tartalmaz.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.

Árak

Jelenleg nem elérhető. Jelenleg nincs ár ehhez a modellhez, ezért nem futtatható.

API

Hívja meg a Multilingual E5 Large modellt a Railwail API-kulcsával. Használja ezt a modell-azonosítót a kérésben:

multilingual-e5-largeAPI dokumentáció megtekintése API-kulcs beszerzése

Jelenleg nem elérhető

A modellnek nincs ellenőrzött ára vagy deaktiválva van; az API-hívások visszautasítottak.

Specifikációk

Modell-azonosító: multilingual-e5-large
Fejlesztő: Community
Kategória: Embeddings
Bemenet: Szöveg
Kimenet: Vektor
Kontextusablak: 512 token
Katalógus bejegyzés frissítve: 2026. szeptember 23.

Bemeneti paraméterek

A modell bemeneti sémájából származó bemenetek és beállítások. Az API szakaszban szereplő példa mutatja, hogy az API melyiket fogadja el.

ParaméterTípusAlapértelmezettEngedélyezett értékek

inputskötelező
Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention
Típus: Szöveg
Alapértelmezett: –
Engedélyezett értékek: legfeljebb 4000 karakter

Címkék

embedding
retrieval
rag
huggingface
e5
intfloat
microsoft
multilingual
open-weights

Felhasználási esetek

Kapcsolódó útmutatók

Embedding Models for Search & Science

Összes modell: Embeddings

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a Multilingual E5 Large?

A Multilingual E5 Large a Community által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A Railwail katalógusában szerepel, de jelenleg nem futtatható.

Mennyibe kerül a Multilingual E5 Large a Railwail-on?

A Multilingual E5 Large jelenleg nem futtatható a Railwail-on, ezért nincs aktuális ár. Az elérhető alternatívák árakkal az oldal alább találhatók.

Mekkora a Multilingual E5 Large kontextablaka?

A Multilingual E5 Large kontextablaka 512 tokent tartalmaz.

Milyen gyors a Multilingual E5 Large?

A Multilingual E5 Large-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.

A Multilingual E5 Large jobb, mint a OpenAI text-embedding-3-large?

Ez a feladattól függ. A Multilingual E5 Large (Community) és a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) egyaránt modellek a Embeddings kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.

Multilingual E5 Large és OpenAI text-embedding-3-large összehasonlítása

Használhatom a Multilingual E5 Large-t most?

Jelenleg nem elérhető. Az oldal online marad; az ugyanabból a kategóriából elérhető alternatívák az oldal alább találhatók.

Összes modell egy API-n keresztül

Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.

API-kulcs beszerzése Összes modell megtekintése