SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
specter-scientific-paper-embeddingsAllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.
- Állapot
- Nem elérhető
- Kontextus
- 512 token
- Bemenet → kimenet
- Szöveg → Vektor
- Fejlesztő
- Community
- Frissítve
- 2026. szeptember 23.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) jelenleg nem elérhető
Az oldal részleteit továbbra is elolvashatja. Az alábbi elérhető alternatívák közül válasszon egy hasonló modell azonnali futtatásához.
Ugrás az alternatívákhozHasonló modellek
Ebben a kategóriában az összesOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
Próbáld ki: SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
Bemenet és kimenet
Jelenleg nem elérhető.
A játszótér letiltva van. Hasonló modelleket találsz ugyanabban a kategóriában: Alternatívák megtekintése
Ez a futtatás
Nincs ár – jelenleg nem elérhető.
Új vagy itt?
10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor
Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak.
A SPECTER (Scientific Paper Embeddings) névjegye
A SPECTER (Scientific Paper Embeddings) a Community által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A SPECTER (Scientific Paper Embeddings) jelenleg nem érhető el a Railwail-en. A kontextablak 512 tokent tartalmaz.
Árak
Jelenleg nem elérhető. Jelenleg nincs ár ehhez a modellhez, ezért nem futtatható.
API
Jelenleg nem elérhető
A modellnek nincs ellenőrzött ára vagy deaktiválva van; az API-hívások visszautasítottak.
Specifikációk
- Modell-azonosító
specter-scientific-paper-embeddings- Fejlesztő
- Community
- Kategória
- Embeddings
- Bemenet
- Szöveg
- Kimenet
- Vektor
- Kontextusablak
- 512 token
- Katalógus bejegyzés frissítve
- 2026. szeptember 23.
Bemeneti paraméterek
A modell bemeneti sémájából származó bemenetek és beállítások. Az API szakaszban szereplő példa mutatja, hogy az API melyiket fogadja el.
inputskötelezőPaper title and abstract (or any scientific text) to embed
Típus: SzövegAlapértelmezett: –Engedélyezett értékek: legfeljebb 4000 karakter
Címkék
- science
- embedding
- research
- huggingface
- specter
- allenai
- scientific-papers
- citation
Felhasználási esetek
Gyakran ismételt kérdések
Mi az a SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
A SPECTER (Scientific Paper Embeddings) a Community által fejlesztett modell a Embeddings kategóriában. A Railwail katalógusában szerepel, de jelenleg nem futtatható.
Mennyibe kerül a SPECTER (Scientific Paper Embeddings) a Railwail-on?
A SPECTER (Scientific Paper Embeddings) jelenleg nem futtatható a Railwail-on, ezért nincs aktuális ár. Az elérhető alternatívák árakkal az oldal alább találhatók.
Mekkora a SPECTER (Scientific Paper Embeddings) kontextablaka?
A SPECTER (Scientific Paper Embeddings) kontextablaka 512 tokent tartalmaz.
Milyen gyors a SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
A SPECTER (Scientific Paper Embeddings)-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.
A SPECTER (Scientific Paper Embeddings) jobb, mint a OpenAI text-embedding-3-large?
Ez a feladattól függ. A SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) és a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) egyaránt modellek a Embeddings kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) és OpenAI text-embedding-3-large összehasonlításaHasználhatom a SPECTER (Scientific Paper Embeddings)-t most?
Jelenleg nem elérhető. Az oldal online marad; az ugyanabból a kategóriából elérhető alternatívák az oldal alább találhatók.
Összes modell egy API-n keresztül
Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.