A vásárlás nélküli fiókok esetén: a 2 kreditet meghaladó futtatások feltöltést igényelnek.
Új vagy itt?
10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor
Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Hossz: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Hossz: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Hossz: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Példa promptok
Példák a Railwail katalógusból. Nem élőben jöttek létre ezen az oldalon.
Rain
Hossz: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
A Google Veo 3.1 Fast névjegye
Röviden2026. szeptember 23. szerint
A Google Veo 3.1 Fast a Google DeepMind által fejlesztett modell a Videógenerálás kategóriában. A Railwail-en a Google Veo 3.1 Fast ára 0,18 USD videomásodpercenként. A beállításoktól függően az ár 0,12 USD/s és 0,18 USD/s között mozog. Egy 4 másodperces alapértelmezett futtatás ára 0,72 USD. Támogatott képarányok: 16:9 és 9:16. Lehetséges hosszok: 4, 6 vagy 8 mp.
Háttér
A Google DeepMind névjegye
Alapítva: 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Paraméterek
Undisclosed
Képességek
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Képzés és licenc
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licenc: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Biztonsági tesztelés: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Ismert korlátozások
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
A videók aszinkron módon futnak: az első hívás egy job_id-t ad vissza; kérdezze le a /api/v1/jobs/JOB_ID végpontot, amíg az állapot completed nem lesz.
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Katalógus bejegyzés frissítve
2026. szeptember 23.
Bemeneti paraméterek
A modell bemeneti sémájából származó bemenetek és beállítások. Az API szakaszban szereplő példa mutatja, hogy az API melyiket fogadja el.
A Google Veo 3.1 Fast a Google DeepMind által fejlesztett modell a Videógenerálás kategóriában. A Railwail-on API-kulccsal hívható meg a Railwail API-n keresztül.
Mennyibe kerül a Google Veo 3.1 Fast a Railwail-on?
A Railwail-en a Google Veo 3.1 Fast ára 0,18 USD videomásodpercenként. A beállításoktól függően az ár 0,12 USD/s és 0,18 USD/s között mozog. Egy 4 másodperces alapértelmezett futtatás ára 0,72 USD. Az ár a futtatás megkezdése előtt ismert. A használatért előre vásárolt kreditek alapján kell fizetni; 1 kredit = 0,01 USD.
Milyen beállításokat támogat a Google Veo 3.1 Fast?
A bemeneti séma szerint a Google Veo 3.1 Fast ezeket a paramétereket ismeri: prompt, duration (4, 6 vagy 8), start_image és aspect_ratio (16:9 vagy 9:16).
Milyen gyors a Google Veo 3.1 Fast?
A Google Veo 3.1 Fast-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.
A Google Veo 3.1 Fast jobb, mint a Google Veo 3.1?
Ez a feladattól függ. A Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) és a Google Veo 3.1 (Google DeepMind) egyaránt modellek a Videógenerálás kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.
A Google Veo 3.1 Fast képet használhat bemenetként?
Igen. A képet a start_image paraméterben küldd el.
Hogyan használjam a Google Veo 3.1 Fast-t az API-n keresztül?
Hozz létre egy Railwail API-kulcsot, és küldd el a kérésedet a veo-3-1-fast modell-azonosítóval. A curl, Python és JavaScript kódpéldái az oldal API szakaszában találhatók.
