Whisper Diarization
whisper-diarizationWhisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.
- Ár
- ≈ 0,0063 USD/futás
- Bemenet → kimenet
- Hang → Szöveg
- Fejlesztő
- Community
- Frissítve
- 2026. szeptember 23.
Playground
Próbáld ki: Whisper Diarization
Bemenet és kimenet
Ez a futtatás
kb. 0,0063 USD · 0,63 kredit
A kezdéskor 0,0188 USD (1,88 kredit) kerül foglalásra; a tényleges GPU-idő alapján történik a számlázás.
Új vagy itt?
10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor
Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak. Elegendő 5 futtatáshoz.
Examples
Prompt
LLama, AI, Meta.
Output (JSON, shortened)
{ "language": "en", "segments": [ { "end": 4.48, "text": "Let me ask you about AI.", "start": 2.94, "words": [ { "end": 3.12, "word": "Let", "start": 2.94, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.685546875 }, { "end": 3.26, "word": "me", "start": 3.12, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9990234375 }, { "end": 3.74, "word": "ask", "start": 3.26, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.998046875 }, { "end": 3.86, "word": "you", "start": 3.74, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9921875 }, { "end": 4.1, "word": "about", "start": 3.86, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9990234375 }, { "end": 4.48, "word": "AI.", "start": 4.1, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.966796875 } ], "speaker": "SPEAKER_01", "duration": 1.5400000000000005, "avg_logprob": -0.17070312313735486 }, { "end": 11.66, "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.", "start": 4.72, "words": [ {…Settings
- language
- en
A Whisper Diarization névjegye
A Whisper Diarization a Community által fejlesztett modell a Beszédfelismerés (STT) kategóriában. A Railwail-en a Whisper Diarization ára ≈ 0,0063 USD futásonként.
Árak
| Tipikus futás (≈ 5 s a(z) L40S eszközön) | 0,0063 USD futásonként |
|---|---|
| GPU-idő (L40S) | 0,00117 USD GPU-másodpercenként |
- A futás által ténylegesen igénybevett GPU-idő alapján történik a számlázás. A futás indításakor a tipikus ár 3-szerese kerül foglalásra az egyenlegéből, majd később elszámolásra.
- 1 kredit = 0,01 USD
Költségkalkulátor
Árkalkulátor
A szolgáltató szerint tipikus: kb. 5,3 mp
Összesen
0,63 USD
63 kredit
Futásonként
0,0063 USD · 0,63 kredit
A tényleges GPU-idő alapján számlázva; ez egy becslés.
API
Nincs ellenőrzött API-példa
A nyilvános API más bemeneti formátumot továbbít, mint amit ez a modell igényel. Használja a fenti Playground-ot.
Specifikációk
- Modell-azonosító
whisper-diarization- Fejlesztő
- Community
- Kategória
- Beszédfelismerés (STT)
- Bemenet
- Hang
- Kimenet
- Szöveg
- Számlázás
- Használat alapján (tokenek vagy GPU-idő)
- Katalógus bejegyzés frissítve
- 2026. szeptember 23.
Bemeneti paraméterek
A modell bemeneti sémájából származó bemenetek és beállítások. Az API szakaszban szereplő példa mutatja, hogy az API melyiket fogadja el.
file_urlkötelezőURL of the audio file to transcribe and diarize
Típus: SzövegAlapértelmezett: –Engedélyezett értékek: –promptOptional vocabulary or context hint
Típus: SzövegAlapértelmezett: –Engedélyezett értékek: legfeljebb 1000 karakterlanguageOptional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted
Típus: SzövegAlapértelmezett: –Engedélyezett értékek: –translateTípus: Igen/nemAlapértelmezett:falseEngedélyezett értékek: –num_speakersOptional fixed speaker count; estimated if omitted
Típus: Egész számAlapértelmezett: –Engedélyezett értékek: 1 és 50 között
Címkék
- replicate
- whisper
- stt
- transcription
- diarization
- speaker-labels
- multilingual
Felhasználási esetek
Gyakran ismételt kérdések
Mi az a Whisper Diarization?
A Whisper Diarization a Community által fejlesztett modell a Beszédfelismerés (STT) kategóriában.
Mennyibe kerül a Whisper Diarization a Railwail-on?
A Railwail-en a Whisper Diarization ára ≈ 0,0063 USD futásonként. Az egyes kérések tényleges felhasználásáért kell fizetni. A használatért előre vásárolt kreditek alapján kell fizetni; 1 kredit = 0,01 USD.
Milyen beállításokat támogat a Whisper Diarization?
A bemeneti séma szerint a Whisper Diarization ezeket a paramétereket ismeri: file_url, prompt (legfeljebb 1000 karakter), language, translate és num_speakers (1 és 50 között).
Milyen gyors a Whisper Diarization?
A Whisper Diarization-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.
A Whisper Diarization jobb, mint a Incredibly Fast Whisper?
Ez a feladattól függ. A Whisper Diarization (Community) és a Incredibly Fast Whisper (Community) egyaránt modellek a Beszédfelismerés (STT) kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.
Whisper Diarization és Incredibly Fast Whisper összehasonlításaHasonló modellek
Ebben a kategóriában az összes- Incredibly Fast WhisperCommunity
Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
≈ 0,0056 USD/futás
11 % olcsóbb egységenként
Whisper Diarization és Incredibly Fast Whisper összehasonlítása - WhisperOpenAI
OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.
- SeamlessM4TCommunity
Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
Összes modell egy API-n keresztül
Egy API-kulcs a Railwail összes modelljéhez. A használat előre feltöltött kreditek alapján kerül felszámításra, 1 kredit = 0,01 USD.