ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier

יצירת תמונותלא זמין
מאת Communityמזהה מודל: ahishamm-vit-base-ham-10000-sharpened

ViT-base classifier fine-tuned on HAM10000 dermatoscopy images with a sharpening preprocessing step. Predicts the seven standard HAM10000 lesion classes (akiec, bcc, bkl, df, mel, nv, vasc) for a single skin-lesion image. Research and educational use only, not a medical diagnostic.

סטטוס
לא זמין
קלט → פלט
טקסט + תמונה → תמונה
מפתח
Community
עודכן
23 בספטמבר 2026

ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier אינו זמין כרגע

אתם יכולים עדיין לקרוא את הפרטים בעמוד זה. בחרו באחת מהחלופות הזמינות למטה כדי להריץ מודל דומה מיד.

עבור לחלופות
01

דגמים דומים

הכל בקטגוריה זו
02

Playground

נסה את ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier

קלט ותוצאה

לא זמין כרגע

לא זמין כרגע.

ה-Playground מושבת. מודלים דומים תוכל למצוא באותה קטגוריה: עיין בחלופות

נסה את ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier
תוצאה
התמונה שלך תופיע כאן.

הריצה הזו

אין מחיר – כרגע לא זמין.

חדש כאן?

10 קרדיטים חינם (‏0.10 ‏$) כשאתה נרשם עם Google

ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.

03

אודות ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier

בקצרהנכון ל-23 בספטמבר 2026

ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier הוא מודל של Community בקטגוריית יצירת תמונות. ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier אינו זמין כרגע ב-Railwail.

ViTForImageClassification model by ahishamm trained on the HAM10000 dataset with images sharpened before training, an ablation aimed at testing whether edge enhancement helps lesion classification. Output is a class distribution over the seven HAM10000 categories: actinic keratoses (akiec), basal cell carcinoma (bcc), benign keratosis-like lesions (bkl), dermatofibroma (df), melanoma (mel), melanocytic nevi (nv) and vascular lesions (vasc). Not validated for clinical use.
04

תמחור

לא זמין כרגע. אין מחיר למודל זה כרגע, לכן לא ניתן להריצו.

05

API

קראו ל-ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier עם מפתח ה-API של Railwail שלכם. השתמשו ב-ID מודל זה בבקשה:
ahishamm-vit-base-ham-10000-sharpenedתיעוד APIקבלו מפתח API

אין דוגמה API מאומתת

ה-API הציבורי מעביר פורמט קלט שונה מזה שהדגם הזה צריך. השתמש בגובה המשחק למעלה.

06

מפרטים

ID מודל
ahishamm-vit-base-ham-10000-sharpened
מפתח
Community
קלט
טקסט, תמונה
פלט
תמונה
רשומת הקטלוג עודכנה
23 בספטמבר 2026

פרמטרים קלט

קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.

  • image
    סוג: טקסט
    ברירת מחדל: –
    ערכים מותרים: –

תגיות

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-cancer
  • ham10000
  • vit
  • image-classification
07

מקרי שימוש

08

שאלות נפוצות

מה זה ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier?

ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier הוא מודל של Community בקטגוריית יצירת תמונות. הוא רשום ב-Railwail אך לא ניתן להריץ אותו כרגע.

כמה עולה ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier ב-Railwail?

לא ניתן להריץ את ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier ב-Railwail כרגע, לכן אין מחיר עדכני. חלופות זמינות עם מחירים מופיעות בהמשך הדף.

אילו הגדרות תומך ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier?

לפי סכימת הקלט שלו, ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier מכיר את הפרמטרים הבאים: image.

כמה מהיר ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier?

עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.

האם ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier טוב יותר מ-FLUX 1.1 Pro?

זה תלוי במשימה. ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier (Community) ו-FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) הם שניהם מודלים בקטגוריית יצירת תמונות. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.

השווה בין ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier ל-FLUX 1.1 Pro

האם ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier יכול להשתמש בתמונה כקלט?

כן. שלח את התמונה בפרמטר image.

האם אני יכול להשתמש ב-ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier עכשיו?

לא זמין כרגע. הדף נשאר באינטרנט; חלופות זמינות מאותה קטגוריה מופיעות בהמשך.

כל המודלים דרך API אחד

מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = ‏0.01 ‏$.