CogVLM2 19B
cogvlm2-19bTsinghua CogVLM2 19B with Llama-3 8B base plus 11B vision expert. Strong document understanding and visual reasoning, 8k context.
- מחיר
- ≈ 0.0114 $/הרצה
- הקשר
- 8,192 טוקנים
- פלט מקסימלי
- 2,048 טוקנים
- קלט → פלט
- טקסט + תמונה → טקסט
- מפתח
- Community
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
Playground
נסה את CogVLM2 19B
אין טופס קלט
עדיין אין טופס קלט למודל זה
הקלטים שלו עדיין לא תועדו. כדי שלא תיכשל הרצה בקלט שגוי, אנחנו לא מציעים טופס כאן. בחר במודל דומה במקום זאת.
Examples
InputPrompt
Describe this image.
Response
The image captures a well-lit, modern library or bookstore with a distinct industrial aesthetic. The main focus is a large, wooden bookshelf filled with an assortment of books, creating a warm and inviting atmosphere. The bookshelf is positioned against a rustic brick wall, which adds a touch of vintage charm to the space. The room is illuminated by hanging light bulbs, which dangle from the ceiling in a casual manner. There are also decorative elements such as a potted plant, a small framed sign, and a table with various items on it, enhancing the cozy ambiance. A person is seated at a desk in the foreground, suggesting the space is functional for reading or studying.
אודות CogVLM2 19B
CogVLM2 19B הוא מודל של Community בקטגוריית מולטימודאל. ב-Railwail, CogVLM2 19B עולה ≈ 0.0114 $ להרצה. חלון ההקשר מכיל 8,192 טוקנים, והתשובה יכולה להיות עד 2,048 טוקנים.
תמחור
| הרצה טיפוסית (≈ 10 s ב-L40S) | 0.0114 $ להרצה |
|---|---|
| זמן GPU (L40S) | 0.00117 $ לשנייה של GPU |
- חיוב לפי זמן ה-GPU שההרצה בעצם לוקחת. כשההרצה מתחילה, 3× המחיר הטיפוסי מוזמן מהיתרה שלך ומסולק לאחר מכן.
- 1 קרדיט = 0.01 $
מחשבון עלויות
מחשבון מחירים
טיפוסי לפי הספק: כ-9.7 שנ׳
סה״כ
1.14 $
114 קרדיטים
לכל הרצה
0.0114 $ · 1.14 קרדיטים
חיוב לפי זמן ה-GPU בפועל; זו הערכה.
API
אין דוגמה API מאומתת
ה-API הציבורי מעביר פורמט קלט שונה מזה שהדגם הזה צריך. השתמש בגובה המשחק למעלה.
מפרטים
- ID מודל
cogvlm2-19b- מפתח
- Community
- קטגוריה
- מולטימודאל
- קלט
- טקסט, תמונה
- פלט
- טקסט
- חלון הקשר
- 8,192 טוקנים
- פלט מקסימלי
- 2,048 טוקנים
- חיוב
- לפי שימוש (טוקנים או זמן GPU)
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
תגיות
- replicate
- multimodal
- vision-understanding
- tsinghua
- open-weights
שאלות נפוצות
מה זה CogVLM2 19B?
CogVLM2 19B הוא מודל של Community בקטגוריית מולטימודאל.
כמה עולה CogVLM2 19B ב-Railwail?
ב-Railwail, CogVLM2 19B עולה ≈ 0.0114 $ להרצה. אתה משלם על מה שכל בקשה בעצם משתמשת. השימוש משולם מקרדיטים שנרכשו מראש; 1 קרדיט שווה 0.01 $.
מה גודל חלון ההקשר של CogVLM2 19B?
חלון ההקשר של CogVLM2 19B מכיל 8,192 טוקנים. התשובה יכולה להיות עד 2,048 טוקנים.
כמה מהיר CogVLM2 19B?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של CogVLM2 19B ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם CogVLM2 19B טוב יותר מ-BLIP?
זה תלוי במשימה. CogVLM2 19B (Community) ו-BLIP (Salesforce) הם שניהם מודלים בקטגוריית מולטימודאל. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין CogVLM2 19B ל-BLIPהאם CogVLM2 19B יכול לעבד תמונות?
כן. CogVLM2 19B מקבל תמונות כקלט בנוסף לטקסט.
דגמים דומים
הכל בקטגוריה זו- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.