ESM-2 650M (Protein Embeddings)
esm2-650m-protein-embeddingsMeta AI 650M-parameter protein language model trained on UniRef50 sequences. Feed it an amino-acid sequence and the per-residue hidden states act as learned protein embeddings, used for structure prediction, variant-effect and function tasks. This 33-layer checkpoint is the common balance of quality and cost in the ESM-2 family.
- סטטוס
- לא זמין
- הקשר
- 1,024 טוקנים
- קלט → פלט
- טקסט → וקטור
- מפתח
- Meta
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
ESM-2 650M (Protein Embeddings) אינו זמין כרגע
אתם יכולים עדיין לקרוא את הפרטים בעמוד זה. בחרו באחת מהחלופות הזמינות למטה כדי להריץ מודל דומה מיד.
עבור לחלופותדגמים דומים
הכל בקטגוריה זוOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
נסה את ESM-2 650M (Protein Embeddings)
קלט ותוצאה
לא זמין כרגע.
ה-Playground מושבת. מודלים דומים תוכל למצוא באותה קטגוריה: עיין בחלופות
הריצה הזו
אין מחיר – כרגע לא זמין.
חדש כאן?
10 קרדיטים חינם (0.10 $) כשאתה נרשם עם Google
ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.
אודות ESM-2 650M (Protein Embeddings)
ESM-2 650M (Protein Embeddings) הוא מודל של Meta בקטגוריית Embeddings. ESM-2 650M (Protein Embeddings) אינו זמין כרגע ב-Railwail. חלון ההקשר מכיל 1,024 טוקנים.
תמחור
לא זמין כרגע. אין מחיר למודל זה כרגע, לכן לא ניתן להריצו.
API
לא זמין כרגע
לדגם אין מחיר מאומת או שהוא מושבת; קריאות API נדחות.
מפרטים
- ID מודל
esm2-650m-protein-embeddings- מפתח
- Meta
- קטגוריה
- Embeddings
- קלט
- טקסט
- פלט
- וקטור
- חלון הקשר
- 1,024 טוקנים
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
פרמטרים קלט
קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.
inputsחובהAmino-acid sequence (single-letter codes) to embed
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: עד 1,024 תווים
תגיות
- science
- embedding
- research
- huggingface
- esm2
- protein
- meta
- bioinformatics
מקרי שימוש
שאלות נפוצות
מה זה ESM-2 650M (Protein Embeddings)?
ESM-2 650M (Protein Embeddings) הוא מודל של Meta בקטגוריית Embeddings. הוא רשום ב-Railwail אך לא ניתן להריץ אותו כרגע.
כמה עולה ESM-2 650M (Protein Embeddings) ב-Railwail?
לא ניתן להריץ את ESM-2 650M (Protein Embeddings) ב-Railwail כרגע, לכן אין מחיר עדכני. חלופות זמינות עם מחירים מופיעות בהמשך הדף.
מה גודל חלון ההקשר של ESM-2 650M (Protein Embeddings)?
חלון ההקשר של ESM-2 650M (Protein Embeddings) מכיל 1,024 טוקנים.
כמה מהיר ESM-2 650M (Protein Embeddings)?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של ESM-2 650M (Protein Embeddings) ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם ESM-2 650M (Protein Embeddings) טוב יותר מ-OpenAI text-embedding-3-large?
זה תלוי במשימה. ESM-2 650M (Protein Embeddings) (Meta) ו-OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) הם שניהם מודלים בקטגוריית Embeddings. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין ESM-2 650M (Protein Embeddings) ל-OpenAI text-embedding-3-largeהאם אני יכול להשתמש ב-ESM-2 650M (Protein Embeddings) עכשיו?
לא זמין כרגע. הדף נשאר באינטרנט; חלופות זמינות מאותה קטגוריה מופיעות בהמשך.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.