Face to Many

יצירת תמונותזמין
מאת Communityמזהה מודל: face-to-many

fofr's face stylizer converts a face photo into 3D render, emoji, pixel art, video-game character, claymation or toy styles. Uses InstantID plus style LoRAs on SDXL to keep the likeness while applying a chosen art style. Popular for fun avatars.

מחיר
≈ ‏0.0105 ‏$/הרצה
קלט → פלט
טקסט + תמונה → תמונה
מפתח
Community
עודכן
23 בספטמבר 2026
01

Playground

נסה את Face to Many

קלט ותוצאה

≈ ‏0.0105 ‏$/הרצה
נסה את Face to Many

8 / 2,000

הגדרות מתקדמות (4)

0 / 1,000

תוצאה
התמונה שלך תופיע כאן.

הריצה הזו

בערך ‏0.0105 ‏$ · 1.05 קרדיטים

‏0.0314 ‏$ (3.14 קרדיטים) מסוכנים בתחילת הריצה; זמן ה-GPU בפועל יחויב.

לחשבונות ללא רכישה קודמת: ריצות מעל 2 קרדיטים דורשות טעינה.

חדש כאן?

10 קרדיטים חינם (‏0.10 ‏$) כשאתה נרשם עם Google

ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.

02

אודות Face to Many

בקצרהנכון ל-23 בספטמבר 2026

Face to Many הוא מודל של Community בקטגוריית יצירת תמונות. ב-Railwail, Face to Many עולה ≈ ‏0.0105 ‏$ להרצה.

Face to Many takes one portrait and remakes it in a selectable style: 3D, emoji, pixel art, video game, clay or toy. It pairs InstantID identity preservation with style LoRAs so the output still resembles the input person. A widely used Replicate model for playful profile pictures.
03

תמחור

מחירים בדולר אמריקאי. השימוש מחויב מאשראי מראש.
הרצה טיפוסית (≈ 9 s ב-L40S)‏0.0105 ‏$ להרצה
זמן GPU (L40S)‏0.00117 ‏$ לשנייה של GPU
  • חיוב לפי זמן ה-GPU שההרצה בעצם לוקחת. כשההרצה מתחילה, 3× המחיר הטיפוסי מוזמן מהיתרה שלך ומסולק לאחר מכן.
  • 1 קרדיט = ‏0.01 ‏$

מחשבון עלויות

מחשבון מחירים

s

טיפוסי לפי הספק: כ-8.9 שנ׳

סה״כ

‏1.05 ‏$

105 קרדיטים

לכל הרצה

‏0.0105 ‏$ · 1.05 קרדיטים

חיוב לפי זמן ה-GPU בפועל; זו הערכה.

04

API

קראו ל-Face to Many עם מפתח ה-API של Railwail שלכם. השתמשו ב-ID מודל זה בבקשה:

אין דוגמה API מאומתת

ה-API הציבורי מעביר פורמט קלט שונה מזה שהדגם הזה צריך. השתמש בגובה המשחק למעלה.

05

מפרטים

ID מודל
face-to-many
מפתח
Community
קלט
טקסט, תמונה
פלט
תמונה
חיוב
לפי שימוש (טוקנים או זמן GPU)
רשומת הקטלוג עודכנה
23 בספטמבר 2026

פרמטרים קלט

קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.

  • imageחובה

    Photo of the face to stylize

    סוג: טקסט
    ברירת מחדל: –
    ערכים מותרים: –
  • style
    סוג: בחירה
    ברירת מחדל: 3D
    ערכים מותרים: 3D, Emoji, Video game, Pixels, Clay או Toy
  • prompt
    סוג: טקסט
    ברירת מחדל: a person
    ערכים מותרים: עד 2,000 תווים
  • negative_prompt
    סוג: טקסט
    ברירת מחדל: –
    ערכים מותרים: עד 1,000 תווים
  • prompt_strength
    סוג: מספר
    ברירת מחדל: 4.5
    ערכים מותרים: 0 עד 1
  • denoising_strength
    סוג: מספר
    ברירת מחדל: 0.65
    ערכים מותרים: 0 עד 1
  • instant_id_strength
    סוג: מספר
    ברירת מחדל: 1
    ערכים מותרים: 0 עד 1

תגיות

  • avatar
  • portrait
  • stylize
  • cartoon
  • 3d
  • emoji
  • fofr
  • replicate
06

מקרי שימוש

07

שאלות נפוצות

מה זה Face to Many?

Face to Many הוא מודל של Community בקטגוריית יצירת תמונות.

כמה עולה Face to Many ב-Railwail?

ב-Railwail, Face to Many עולה ≈ ‏0.0105 ‏$ להרצה. אתה משלם על מה שכל בקשה בעצם משתמשת. השימוש משולם מקרדיטים שנרכשו מראש; 1 קרדיט שווה ‏0.01 ‏$.

אילו הגדרות תומך Face to Many?

לפי סכימת הקלט שלו, Face to Many מכיר את הפרמטרים הבאים: image, style (3D, Emoji, Video game, Pixels, Clay או Toy), prompt (עד 2,000 תווים), negative_prompt (עד 1,000 תווים), prompt_strength (0 עד 1), denoising_strength (0 עד 1) ו-instant_id_strength (0 עד 1).

כמה מהיר Face to Many?

עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של Face to Many ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.

האם Face to Many טוב יותר מ-FLUX 1.1 Pro?

זה תלוי במשימה. Face to Many (Community) ו-FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) הם שניהם מודלים בקטגוריית יצירת תמונות. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.

השווה בין Face to Many ל-FLUX 1.1 Pro

האם Face to Many יכול להשתמש בתמונה כקלט?

כן. שלח את התמונה בפרמטר image.

08

דגמים דומים

הכל בקטגוריה זו
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ ‏0.0094 ‏$/הרצה

    10 % זול יותר ליחידה

    השווה בין Face to Many ל-Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ ‏0.084 ‏$/הרצה

    700 % יקר יותר ליחידה

    השווה בין Face to Many ל-InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ ‏0.0055 ‏$/הרצה

    48 % זול יותר ליחידה

    השווה בין Face to Many ל-Sticker Maker

כל המודלים דרך API אחד

מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = ‏0.01 ‏$.