GTE Large EN v1.5
gte-large-en-v1-5Alibaba (Tongyi Lab) general text embedding model. The v1.5 release extends the context to 8192 tokens and returns 1024-dim vectors, scoring competitively on MTEB while handling much longer inputs than typical 512-token encoders. A practical open model when documents exceed the usual short-context limit.
- סטטוס
- לא זמין
- הקשר
- 8,192 טוקנים
- קלט → פלט
- טקסט → וקטור
- מפתח
- Community
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
GTE Large EN v1.5 אינו זמין כרגע
אתם יכולים עדיין לקרוא את הפרטים בעמוד זה. בחרו באחת מהחלופות הזמינות למטה כדי להריץ מודל דומה מיד.
עבור לחלופותדגמים דומים
הכל בקטגוריה זוOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0.156 $/1M קלט
השווה בין GTE Large EN v1.5 ל-OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0.024 $/1M קלט
השווה בין GTE Large EN v1.5 ל-OpenAI text-embedding-3-small
Playground
נסה את GTE Large EN v1.5
קלט ותוצאה
לא זמין כרגע.
ה-Playground מושבת. מודלים דומים תוכל למצוא באותה קטגוריה: עיין בחלופות
הריצה הזו
אין מחיר – כרגע לא זמין.
חדש כאן?
10 קרדיטים חינם (0.10 $) כשאתה נרשם עם Google
ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.
אודות GTE Large EN v1.5
GTE Large EN v1.5 הוא מודל של Community בקטגוריית Embeddings. GTE Large EN v1.5 אינו זמין כרגע ב-Railwail. חלון ההקשר מכיל 8,192 טוקנים.
תמחור
לא זמין כרגע. אין מחיר למודל זה כרגע, לכן לא ניתן להריצו.
API
לא זמין כרגע
לדגם אין מחיר מאומת או שהוא מושבת; קריאות API נדחות.
מפרטים
- ID מודל
gte-large-en-v1-5- מפתח
- Community
- קטגוריה
- Embeddings
- קלט
- טקסט
- פלט
- וקטור
- חלון הקשר
- 8,192 טוקנים
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
פרמטרים קלט
קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.
inputsחובהText to embed (up to 8192 tokens)
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: עד 8,000 תווים
תגיות
- embedding
- retrieval
- rag
- huggingface
- gte
- alibaba
- long-context
- open-weights
- mteb
מקרי שימוש
שאלות נפוצות
מה זה GTE Large EN v1.5?
GTE Large EN v1.5 הוא מודל של Community בקטגוריית Embeddings. הוא רשום ב-Railwail אך לא ניתן להריץ אותו כרגע.
כמה עולה GTE Large EN v1.5 ב-Railwail?
לא ניתן להריץ את GTE Large EN v1.5 ב-Railwail כרגע, לכן אין מחיר עדכני. חלופות זמינות עם מחירים מופיעות בהמשך הדף.
מה גודל חלון ההקשר של GTE Large EN v1.5?
חלון ההקשר של GTE Large EN v1.5 מכיל 8,192 טוקנים.
כמה מהיר GTE Large EN v1.5?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של GTE Large EN v1.5 ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם GTE Large EN v1.5 טוב יותר מ-OpenAI text-embedding-3-large?
זה תלוי במשימה. GTE Large EN v1.5 (Community) ו-OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) הם שניהם מודלים בקטגוריית Embeddings. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין GTE Large EN v1.5 ל-OpenAI text-embedding-3-largeהאם אני יכול להשתמש ב-GTE Large EN v1.5 עכשיו?
לא זמין כרגע. הדף נשאר באינטרנט; חלופות זמינות מאותה קטגוריה מופיעות בהמשך.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.