IDM-VTON (Virtual Try-On)
idm-vton-virtual-tryonIDM-VTON virtual try-on from the CVPR 2024 paper. You give it a photo of a person and a garment image; it dresses the person in that garment while preserving pose, body shape, and the garment's pattern and text. Good for showing a clothing product on a model for an ecommerce listing.
- מחיר
- ≈ 0.0277 $/הרצה
- קלט → פלט
- טקסט + תמונה → תמונה
- מפתח
- Community
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
Playground
נסה את IDM-VTON (Virtual Try-On)
קלט ותוצאה
הריצה הזו
בערך 0.0277 $ · 2.77 קרדיטים
0.0829 $ (8.29 קרדיטים) מסוכנים בתחילת הריצה; זמן ה-GPU בפועל יחויב.
לחשבונות ללא רכישה קודמת: ריצות מעל 2 קרדיטים דורשות טעינה.
חדש כאן?
10 קרדיטים חינם (0.10 $) כשאתה נרשם עם Google
ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
אודות IDM-VTON (Virtual Try-On)
IDM-VTON (Virtual Try-On) הוא מודל של Community בקטגוריית יצירת תמונות. ב-Railwail, IDM-VTON (Virtual Try-On) עולה ≈ 0.0277 $ להרצה.
תמחור
| הרצה טיפוסית (≈ 16 s ב-A100 (80GB)) | 0.0277 $ להרצה |
|---|---|
| זמן GPU (A100 (80GB)) | 0.00168 $ לשנייה של GPU |
- חיוב לפי זמן ה-GPU שההרצה בעצם לוקחת. כשההרצה מתחילה, 3× המחיר הטיפוסי מוזמן מהיתרה שלך ומסולק לאחר מכן.
- 1 קרדיט = 0.01 $
מחשבון עלויות
מחשבון מחירים
טיפוסי לפי הספק: כ-16.4 שנ׳
סה״כ
2.77 $
277 קרדיטים
לכל הרצה
0.0277 $ · 2.77 קרדיטים
חיוב לפי זמן ה-GPU בפועל; זו הערכה.
API
אין דוגמה API מאומתת
ה-API הציבורי מעביר פורמט קלט שונה מזה שהדגם הזה צריך. השתמש בגובה המשחק למעלה.
מפרטים
- ID מודל
idm-vton-virtual-tryon- מפתח
- Community
- קטגוריה
- יצירת תמונות
- קלט
- טקסט, תמונה
- פלט
- תמונה
- חיוב
- לפי שימוש (טוקנים או זמן GPU)
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
פרמטרים קלט
קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.
garm_imgחובהGarment to try on, e.g. a product image
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: –human_imgחובהPhoto of the model; ideally 3:4 or use crop
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: –cropAuto-crop if the person photo is not 3:4
סוג: כן/לאברירת מחדל:falseערכים מותרים: –stepsסוג: מספר שלםברירת מחדל:30ערכים מותרים: 1 עד 40categoryסוג: בחירהברירת מחדל:upper_bodyערכים מותרים: upper_body, lower_body או dressesgarment_dese.g. Short Sleeve Round Neck T-shirt
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: עד 500 תווים
תגיות
- product
- virtual-try-on
- vton
- fashion
- ecommerce
- clothing
- idm-vton
שאלות נפוצות
מה זה IDM-VTON (Virtual Try-On)?
IDM-VTON (Virtual Try-On) הוא מודל של Community בקטגוריית יצירת תמונות.
כמה עולה IDM-VTON (Virtual Try-On) ב-Railwail?
ב-Railwail, IDM-VTON (Virtual Try-On) עולה ≈ 0.0277 $ להרצה. אתה משלם על מה שכל בקשה בעצם משתמשת. השימוש משולם מקרדיטים שנרכשו מראש; 1 קרדיט שווה 0.01 $.
אילו הגדרות תומך IDM-VTON (Virtual Try-On)?
לפי סכימת הקלט שלו, IDM-VTON (Virtual Try-On) מכיר את הפרמטרים הבאים: garm_img, human_img, crop, steps (1 עד 40), category (upper_body, lower_body או dresses) ו-garment_des (עד 500 תווים).
כמה מהיר IDM-VTON (Virtual Try-On)?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של IDM-VTON (Virtual Try-On) ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם IDM-VTON (Virtual Try-On) טוב יותר מ-FLUX 1.1 Pro?
זה תלוי במשימה. IDM-VTON (Virtual Try-On) (Community) ו-FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) הם שניהם מודלים בקטגוריית יצירת תמונות. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין IDM-VTON (Virtual Try-On) ל-FLUX 1.1 Proהאם IDM-VTON (Virtual Try-On) יכול להשתמש בתמונה כקלט?
כן. שלח את התמונה בפרמטר garm_img.
דגמים דומים
הכל בקטגוריה זו- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
- InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.