LLaVA v1.6 34B
llava-v1-6-34bLLaVA v1.6 on a Nous-Hermes-2 34B base, served on Replicate. Open-source vision-language assistant for image question answering, description and visual reasoning at higher resolution.
- סטטוס
- לא זמין
- קלט → פלט
- טקסט + תמונה → טקסט
- מפתח
- Community
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
LLaVA v1.6 34B אינו זמין כרגע
לא זמין כרגע: מודל זה הושבת.
אתם יכולים עדיין לקרוא את הפרטים בעמוד זה. בחרו באחת מהחלופות הזמינות למטה כדי להריץ מודל דומה מיד.
עבור לחלופותדגמים דומים
הכל בקטגוריה זו- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
≈ 0.00030 $/הרצה
- Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
6.00 $/1M קלט
- Claude Sonnet 4.6Anthropic
Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.
3.60 $/1M קלט
Playground
נסה את LLaVA v1.6 34B
קלט ותוצאה
לא זמין כרגע: מודל זה הושבת.
ה-Playground מושבת. מודלים דומים תוכל למצוא באותה קטגוריה: עיין בחלופות
הריצה הזו
אין מחיר – כרגע לא זמין.
חדש כאן?
10 קרדיטים חינם (0.10 $) כשאתה נרשם עם Google
ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.
Examples
InputPrompt
What's unusual about this image?
Response
The image shows a person ironing clothes on an ironing board that is placed on the back of a moving vehicle, specifically a yellow taxi. This is an unusual and unsafe situation for several reasons: 1. The person is performing a task that requires concentration and stability, which is difficult to maintain while on a moving vehicle. 2. The ironing board is not secured in place, which increases the risk of it falling off the vehicle, potentially causing injury to the person or others on the road. 3. The person is not wearing any protective gear, such as a harness or safety belt, which would be necessary to secure them in place while the vehicle is in motion. 4. The act of ironing clothes in such a location is impractical and not a typical setting for this activity. 5. The presence of the iron and the ironing board on the back of a moving vehicle poses a hazard to other road users, as it could fall off and cause accidents. Overall, the image depicts a dangerous and unusual situation that is not safe for the person involved or for others on the road.
InputPrompt
What are the things I should be cautious about when I visit here?
Response
When visiting a location like the one shown in the image, which appears to be a serene lake with a dock and surrounded by forested hills, there are several things you should be cautious about: 1. Water Safety: If you plan to swim, make sure you're aware of the water conditions and any potential hazards such as currents, underwater rocks, or cold water temperatures. 2. Dock Sturdiness: Check the dock for any signs of damage or instability before stepping on it. Wooden docks can sometimes be slippery, especially if they're wet. 3. Wildlife: Be aware of the local wildlife and maintain a safe distance. Do not feed or approach animals, as this can disrupt their natural behavior and pose a risk to both you and the animals. 4. Weather Conditions: Be prepared for changes in weather. Sudden storms can occur, especially in mountainous areas, so have appropriate clothing and be ready to seek shelter if necessary. 5. Personal Safety: If you're alone, let someone know where you're going and when you expect to return. It's also a good idea to carry a charged phone in case of emergencies. 6. Leave No Trace: Respect the environment by not littering, not disturbing the natural habitat, and staying on designated paths or areas. 7. Navigation: If you're venturing into the forest or hiking, make sure you have a map or GPS device and know how to use them. It's easy to get lost in unfamiliar terrain. 8. Insects and Plants: Be cautious of insects like mosquitoes and ticks, and be aware of…
אודות LLaVA v1.6 34B
LLaVA v1.6 34B הוא מודל של Community בקטגוריית מולטימודאל. LLaVA v1.6 34B אינו זמין כרגע ב-Railwail.
תמחור
לא זמין כרגע: מודל זה הושבת. אין מחיר למודל זה כרגע, לכן לא ניתן להריצו.
API
אין דוגמה API מאומתת
ה-API הציבורי מעביר פורמט קלט שונה מזה שהדגם הזה צריך. השתמש בגובה המשחק למעלה.
מפרטים
- ID מודל
llava-v1-6-34b- מפתח
- Community
- קטגוריה
- מולטימודאל
- קלט
- טקסט, תמונה
- פלט
- טקסט
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
פרמטרים קלט
קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.
promptחובהQuestion about the image
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: עד 16,000 תוויםimage_urlImage URL to analyze
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: –max_tokensסוג: מספר שלםברירת מחדל:1024ערכים מותרים: 1 עד 4,096temperatureסוג: מספרברירת מחדל:0.2ערכים מותרים: 0 עד 2
תגיות
- replicate
- llava
- vision-understanding
- open-source
- vqa
שאלות נפוצות
מה זה LLaVA v1.6 34B?
LLaVA v1.6 34B הוא מודל של Community בקטגוריית מולטימודאל. הוא רשום ב-Railwail אך לא ניתן להריץ אותו כרגע.
כמה עולה LLaVA v1.6 34B ב-Railwail?
לא ניתן להריץ את LLaVA v1.6 34B ב-Railwail כרגע, לכן אין מחיר עדכני. חלופות זמינות עם מחירים מופיעות בהמשך הדף.
אילו הגדרות תומך LLaVA v1.6 34B?
לפי סכימת הקלט שלו, LLaVA v1.6 34B מכיר את הפרמטרים הבאים: prompt (עד 16,000 תווים), image_url, max_tokens (1 עד 4,096) ו-temperature (0 עד 2).
כמה מהיר LLaVA v1.6 34B?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של LLaVA v1.6 34B ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם LLaVA v1.6 34B טוב יותר מ-BLIP?
זה תלוי במשימה. LLaVA v1.6 34B (Community) ו-BLIP (Salesforce) הם שניהם מודלים בקטגוריית מולטימודאל. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין LLaVA v1.6 34B ל-BLIPהאם LLaVA v1.6 34B יכול לעבד תמונות?
כן. LLaVA v1.6 34B מקבל תמונות כקלט בנוסף לטקסט.
האם אני יכול להשתמש ב-LLaVA v1.6 34B עכשיו?
לא זמין כרגע: מודל זה הושבת. הדף נשאר באינטרנט; חלופות זמינות מאותה קטגוריה מופיעות בהמשך.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.