Multilingual E5 Large

Embeddingsלא זמין
מאת Communityמזהה מודל: multilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

סטטוס
לא זמין
הקשר
512 טוקנים
קלט → פלט
טקסט → וקטור
מפתח
Community
עודכן
23 בספטמבר 2026

Multilingual E5 Large אינו זמין כרגע

אתם יכולים עדיין לקרוא את הפרטים בעמוד זה. בחרו באחת מהחלופות הזמינות למטה כדי להריץ מודל דומה מיד.

עבור לחלופות
01

דגמים דומים

הכל בקטגוריה זו
02

Playground

נסה את Multilingual E5 Large

קלט ותוצאה

לא זמין כרגע

לא זמין כרגע.

ה-Playground מושבת. מודלים דומים תוכל למצוא באותה קטגוריה: עיין בחלופות

נסה את Multilingual E5 Large

0 / 4,000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

מריץ את המודל פעמיים (חויב פעמיים).

תוצאה
הווקטור יופיע כאן.

הריצה הזו

אין מחיר – כרגע לא זמין.

חדש כאן?

10 קרדיטים חינם (‏0.10 ‏$) כשאתה נרשם עם Google

ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.

03

אודות Multilingual E5 Large

בקצרהנכון ל-23 בספטמבר 2026

Multilingual E5 Large הוא מודל של Community בקטגוריית Embeddings. Multilingual E5 Large אינו זמין כרגע ב-Railwail. חלון ההקשר מכיל 512 טוקנים.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.
04

תמחור

לא זמין כרגע. אין מחיר למודל זה כרגע, לכן לא ניתן להריצו.

05

API

קראו ל-Multilingual E5 Large עם מפתח ה-API של Railwail שלכם. השתמשו ב-ID מודל זה בבקשה:

לא זמין כרגע

לדגם אין מחיר מאומת או שהוא מושבת; קריאות API נדחות.

06

מפרטים

ID מודל
multilingual-e5-large
מפתח
Community
קטגוריה
Embeddings
קלט
טקסט
פלט
וקטור
חלון הקשר
512 טוקנים
רשומת הקטלוג עודכנה
23 בספטמבר 2026

פרמטרים קלט

קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.

  • inputsחובה

    Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

    סוג: טקסט
    ברירת מחדל: –
    ערכים מותרים: עד 4,000 תווים

תגיות

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • e5
  • intfloat
  • microsoft
  • multilingual
  • open-weights
07

מקרי שימוש

08

שאלות נפוצות

מה זה Multilingual E5 Large?

Multilingual E5 Large הוא מודל של Community בקטגוריית Embeddings. הוא רשום ב-Railwail אך לא ניתן להריץ אותו כרגע.

כמה עולה Multilingual E5 Large ב-Railwail?

לא ניתן להריץ את Multilingual E5 Large ב-Railwail כרגע, לכן אין מחיר עדכני. חלופות זמינות עם מחירים מופיעות בהמשך הדף.

מה גודל חלון ההקשר של Multilingual E5 Large?

חלון ההקשר של Multilingual E5 Large מכיל 512 טוקנים.

כמה מהיר Multilingual E5 Large?

עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של Multilingual E5 Large ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.

האם Multilingual E5 Large טוב יותר מ-OpenAI text-embedding-3-large?

זה תלוי במשימה. Multilingual E5 Large (Community) ו-OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) הם שניהם מודלים בקטגוריית Embeddings. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.

השווה בין Multilingual E5 Large ל-OpenAI text-embedding-3-large

האם אני יכול להשתמש ב-Multilingual E5 Large עכשיו?

לא זמין כרגע. הדף נשאר באינטרנט; חלופות זמינות מאותה קטגוריה מופיעות בהמשך.

כל המודלים דרך API אחד

מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = ‏0.01 ‏$.