NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
nct-crc-he-resnet50-tissueResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.
- סטטוס
- לא זמין
- קלט → פלט
- טקסט + תמונה → תמונה
- מפתח
- Community
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) אינו זמין כרגע
אתם יכולים עדיין לקרוא את הפרטים בעמוד זה. בחרו באחת מהחלופות הזמינות למטה כדי להריץ מודל דומה מיד.
עבור לחלופותדגמים דומים
הכל בקטגוריה זו- FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
- Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
- Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
0.0384 $/תמונה
השווה בין NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ל-Flux Dev
Playground
נסה את NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
קלט ותוצאה
לא זמין כרגע.
ה-Playground מושבת. מודלים דומים תוכל למצוא באותה קטגוריה: עיין בחלופות
הריצה הזו
אין מחיר – כרגע לא זמין.
חדש כאן?
10 קרדיטים חינם (0.10 $) כשאתה נרשם עם Google
ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.
אודות NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) הוא מודל של Community בקטגוריית יצירת תמונות. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) אינו זמין כרגע ב-Railwail.
תמחור
לא זמין כרגע. אין מחיר למודל זה כרגע, לכן לא ניתן להריצו.
API
אין דוגמה API מאומתת
ה-API הציבורי מעביר פורמט קלט שונה מזה שהדגם הזה צריך. השתמש בגובה המשחק למעלה.
מפרטים
- ID מודל
nct-crc-he-resnet50-tissue- מפתח
- Community
- קטגוריה
- יצירת תמונות
- קלט
- טקסט, תמונה
- פלט
- תמונה
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
פרמטרים קלט
קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.
imageחובהH&E colorectal tissue tile to classify
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: –
תגיות
- huggingface
- medical
- research
- not-diagnostic
- pathology
- histopathology
- colorectal
- nct-crc
- resnet50
- image-classification
- image
מקרי שימוש
שאלות נפוצות
מה זה NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) הוא מודל של Community בקטגוריית יצירת תמונות. הוא רשום ב-Railwail אך לא ניתן להריץ אותו כרגע.
כמה עולה NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ב-Railwail?
לא ניתן להריץ את NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ב-Railwail כרגע, לכן אין מחיר עדכני. חלופות זמינות עם מחירים מופיעות בהמשך הדף.
אילו הגדרות תומך NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?
לפי סכימת הקלט שלו, NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) מכיר את הפרמטרים הבאים: image.
כמה מהיר NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) טוב יותר מ-FLUX 1.1 Pro?
זה תלוי במשימה. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) ו-FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) הם שניהם מודלים בקטגוריית יצירת תמונות. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ל-FLUX 1.1 Proהאם NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) יכול להשתמש בתמונה כקלט?
כן. שלח את התמונה בפרמטר image.
האם אני יכול להשתמש ב-NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) עכשיו?
לא זמין כרגע. הדף נשאר באינטרנט; חלופות זמינות מאותה קטגוריה מופיעות בהמשך.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.