Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)
qwen2-5-vl-7b-instruct-hfAlibaba Qwen2.5-VL 7B via Hugging Face Inference. Open-weights image-text-to-text model with improved OCR, chart and table reading, object grounding and long-document understanding.
- סטטוס
- לא זמין
- הקשר
- 32,768 טוקנים
- פלט מקסימלי
- 4,096 טוקנים
- קלט → פלט
- טקסט + תמונה → טקסט
- מפתח
- Alibaba (Qwen)
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) אינו זמין כרגע
אתם יכולים עדיין לקרוא את הפרטים בעמוד זה. בחרו באחת מהחלופות הזמינות למטה כדי להריץ מודל דומה מיד.
עבור לחלופותדגמים דומים
הכל בקטגוריה זו- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
≈ 0.00030 $/הרצה
השווה בין Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ל-BLIP - Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
6.00 $/1M קלט
השווה בין Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ל-Claude Opus 4.7 - Claude Sonnet 4.6Anthropic
Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.
3.60 $/1M קלט
השווה בין Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ל-Claude Sonnet 4.6
Playground
נסה את Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)
קלט ותוצאה
לא זמין כרגע.
ה-Playground מושבת. מודלים דומים תוכל למצוא באותה קטגוריה: עיין בחלופות
הריצה הזו
אין מחיר – כרגע לא זמין.
חדש כאן?
10 קרדיטים חינם (0.10 $) כשאתה נרשם עם Google
ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.
אודות Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) הוא מודל של Alibaba (Qwen) בקטגוריית מולטימודאל. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) אינו זמין כרגע ב-Railwail. חלון ההקשר מכיל 32,768 טוקנים, והתשובה יכולה להיות עד 4,096 טוקנים.
תמחור
לא זמין כרגע. אין מחיר למודל זה כרגע, לכן לא ניתן להריצו.
API
אין דוגמה API מאומתת
ה-API הציבורי מעביר פורמט קלט שונה מזה שהדגם הזה צריך. השתמש בגובה המשחק למעלה.
מפרטים
- ID מודל
qwen2-5-vl-7b-instruct-hf- מפתח
- Alibaba (Qwen)
- קטגוריה
- מולטימודאל
- קלט
- טקסט, תמונה
- פלט
- טקסט
- חלון הקשר
- 32,768 טוקנים
- פלט מקסימלי
- 4,096 טוקנים
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
פרמטרים קלט
קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.
promptחובהQuestion about the image
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: עד 16,000 תוויםimage_urlImage URL to analyze
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: –
תגיות
- huggingface
- qwen
- alibaba
- vision-understanding
- open-weights
- ocr
- grounding
שאלות נפוצות
מה זה Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)?
Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) הוא מודל של Alibaba (Qwen) בקטגוריית מולטימודאל. הוא רשום ב-Railwail אך לא ניתן להריץ אותו כרגע.
כמה עולה Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ב-Railwail?
לא ניתן להריץ את Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ב-Railwail כרגע, לכן אין מחיר עדכני. חלופות זמינות עם מחירים מופיעות בהמשך הדף.
מה גודל חלון ההקשר של Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)?
חלון ההקשר של Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) מכיל 32,768 טוקנים. התשובה יכולה להיות עד 4,096 טוקנים.
כמה מהיר Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) טוב יותר מ-BLIP?
זה תלוי במשימה. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) (Alibaba (Qwen)) ו-BLIP (Salesforce) הם שניהם מודלים בקטגוריית מולטימודאל. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) ל-BLIPהאם Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) יכול לעבד תמונות?
כן. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) מקבל תמונות כקלט בנוסף לטקסט.
האם אני יכול להשתמש ב-Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) עכשיו?
לא זמין כרגע. הדף נשאר באינטרנט; חלופות זמינות מאותה קטגוריה מופיעות בהמשך.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.