Qwen2-VL 7B Instruct
qwen2-vl-7b-instruct-repAlibaba Qwen2-VL 7B served on Replicate. Open-weights vision-language model that chats about images and video, with dynamic resolution and strong OCR and document QA for its size.
- מחיר
- ≈ 0.0024 $/הרצה
- קלט → פלט
- טקסט + תמונה + סרטון → טקסט
- מפתח
- Community
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
Playground
נסה את Qwen2-VL 7B Instruct
קלט ותוצאה
הריצה הזו
בערך 0.0024 $ · 0.24 קרדיטים
0.0072 $ (0.72 קרדיטים) מסוכנים בתחילת הריצה; זמן ה-GPU בפועל יחויב.
חדש כאן?
10 קרדיטים חינם (0.10 $) כשאתה נרשם עם Google
ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים. מספיק ל-13 הרצות של מודל זה.
Examples
Prompt
Describe this video in detail.
Response
The video features a monkey riding a skateboard in a park. The monkey is wearing roller skates and is seen moving forward on the skateboard, with its arms outstretched for balance. The park is filled with people sitting on benches and walking around, enjoying the sunny day. The monkey appears to be enjoying itself, and the scene is filled with a sense of fun and playfulness. The park is surrounded by trees and greenery, creating a peaceful and relaxing atmosphere. Overall, the video captures a unique and entertaining moment of a monkey enjoying a day out in the park on roller skates.
Prompt
Describe this in detail.
Response
The image shows a half of an avocado on the left side, with a pit visible inside. On the right side, there is a stylized letter "A" in a bold, uppercase font. The avocado and the letter "A" are separated by a white arrow pointing from the avocado to the letter "A," indicating a transformation or relationship between the two. The background is a light beige color.
Prompt
Describe this in detail.
Response
The image depicts a dog, specifically a Golden Retriever, enjoying a slice of watermelon. The dog is positioned on the left side of the frame, with its head lowered towards the watermelon. The watermelon is placed on a wooden table, and the dog appears to be biting into the fruit, indicating it is eating it. The background is blurred, suggesting a natural outdoor setting with greenery. The overall scene conveys a sense of relaxation and enjoyment.
אודות Qwen2-VL 7B Instruct
Qwen2-VL 7B Instruct הוא מודל של Community בקטגוריית מולטימודאל. ב-Railwail, Qwen2-VL 7B Instruct עולה ≈ 0.0024 $ להרצה.
תמחור
| הרצה טיפוסית (≈ 2 s ב-L40S) | 0.0024 $ להרצה |
|---|---|
| זמן GPU (L40S) | 0.00117 $ לשנייה של GPU |
- חיוב לפי זמן ה-GPU שההרצה בעצם לוקחת. כשההרצה מתחילה, 3× המחיר הטיפוסי מוזמן מהיתרה שלך ומסולק לאחר מכן.
- 1 קרדיט = 0.01 $
מחשבון עלויות
מחשבון מחירים
טיפוסי לפי הספק: כ-2.1 שנ׳
סה״כ
0.24 $
24 קרדיטים
לכל הרצה
0.0024 $ · 0.24 קרדיטים
חיוב לפי זמן ה-GPU בפועל; זו הערכה.
API
אין דוגמה API מאומתת
ה-API הציבורי מעביר פורמט קלט שונה מזה שהדגם הזה צריך. השתמש בגובה המשחק למעלה.
מפרטים
- ID מודל
qwen2-vl-7b-instruct-rep- מפתח
- Community
- קטגוריה
- מולטימודאל
- קלט
- טקסט, תמונה, סרטון
- פלט
- טקסט
- חיוב
- לפי שימוש (טוקנים או זמן GPU)
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
פרמטרים קלט
קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.
promptחובהQuestion about the image or video
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: עד 16,000 תוויםimage_urlImage or video URL to analyze
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: –max_tokensסוג: מספר שלםברירת מחדל:1024ערכים מותרים: 1 עד 4,096temperatureסוג: מספרברירת מחדל:0.7ערכים מותרים: 0 עד 2
תגיות
- replicate
- qwen
- alibaba
- vision-understanding
- open-weights
- ocr
שאלות נפוצות
מה זה Qwen2-VL 7B Instruct?
Qwen2-VL 7B Instruct הוא מודל של Community בקטגוריית מולטימודאל.
כמה עולה Qwen2-VL 7B Instruct ב-Railwail?
ב-Railwail, Qwen2-VL 7B Instruct עולה ≈ 0.0024 $ להרצה. אתה משלם על מה שכל בקשה בעצם משתמשת. השימוש משולם מקרדיטים שנרכשו מראש; 1 קרדיט שווה 0.01 $.
אילו הגדרות תומך Qwen2-VL 7B Instruct?
לפי סכימת הקלט שלו, Qwen2-VL 7B Instruct מכיר את הפרמטרים הבאים: prompt (עד 16,000 תווים), image_url, max_tokens (1 עד 4,096) ו-temperature (0 עד 2).
כמה מהיר Qwen2-VL 7B Instruct?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של Qwen2-VL 7B Instruct ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם Qwen2-VL 7B Instruct טוב יותר מ-BLIP?
זה תלוי במשימה. Qwen2-VL 7B Instruct (Community) ו-BLIP (Salesforce) הם שניהם מודלים בקטגוריית מולטימודאל. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין Qwen2-VL 7B Instruct ל-BLIPהאם Qwen2-VL 7B Instruct יכול לעבד תמונות?
כן. Qwen2-VL 7B Instruct מקבל תמונות כקלט בנוסף לטקסט.
דגמים דומים
הכל בקטגוריה זו- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.