SciBERT (scivocab uncased)
scibert-scivocab-uncasedAllenAI BERT-base pretrained from scratch on 1.14M scientific papers (mostly biomedical and computer science) with its own scientific WordPiece vocabulary. Used as a feature extractor it gives 768-dim contextual embeddings tuned to scientific text, outperforming general BERT on tasks like NER and relation extraction in research corpora.
- סטטוס
- לא זמין
- הקשר
- 512 טוקנים
- קלט → פלט
- טקסט → וקטור
- מפתח
- Community
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
SciBERT (scivocab uncased) אינו זמין כרגע
אתם יכולים עדיין לקרוא את הפרטים בעמוד זה. בחרו באחת מהחלופות הזמינות למטה כדי להריץ מודל דומה מיד.
עבור לחלופותדגמים דומים
הכל בקטגוריה זוOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
נסה את SciBERT (scivocab uncased)
קלט ותוצאה
לא זמין כרגע.
ה-Playground מושבת. מודלים דומים תוכל למצוא באותה קטגוריה: עיין בחלופות
הריצה הזו
אין מחיר – כרגע לא זמין.
חדש כאן?
10 קרדיטים חינם (0.10 $) כשאתה נרשם עם Google
ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.
אודות SciBERT (scivocab uncased)
SciBERT (scivocab uncased) הוא מודל של Community בקטגוריית Embeddings. SciBERT (scivocab uncased) אינו זמין כרגע ב-Railwail. חלון ההקשר מכיל 512 טוקנים.
תמחור
לא זמין כרגע. אין מחיר למודל זה כרגע, לכן לא ניתן להריצו.
API
לא זמין כרגע
לדגם אין מחיר מאומת או שהוא מושבת; קריאות API נדחות.
מפרטים
- ID מודל
scibert-scivocab-uncased- מפתח
- Community
- קטגוריה
- Embeddings
- קלט
- טקסט
- פלט
- וקטור
- חלון הקשר
- 512 טוקנים
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
פרמטרים קלט
קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.
inputsחובהScientific text to embed
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: עד 4,000 תווים
תגיות
- science
- embedding
- research
- huggingface
- scibert
- allenai
- biomedical
- bert
מקרי שימוש
שאלות נפוצות
מה זה SciBERT (scivocab uncased)?
SciBERT (scivocab uncased) הוא מודל של Community בקטגוריית Embeddings. הוא רשום ב-Railwail אך לא ניתן להריץ אותו כרגע.
כמה עולה SciBERT (scivocab uncased) ב-Railwail?
לא ניתן להריץ את SciBERT (scivocab uncased) ב-Railwail כרגע, לכן אין מחיר עדכני. חלופות זמינות עם מחירים מופיעות בהמשך הדף.
מה גודל חלון ההקשר של SciBERT (scivocab uncased)?
חלון ההקשר של SciBERT (scivocab uncased) מכיל 512 טוקנים.
כמה מהיר SciBERT (scivocab uncased)?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של SciBERT (scivocab uncased) ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם SciBERT (scivocab uncased) טוב יותר מ-OpenAI text-embedding-3-large?
זה תלוי במשימה. SciBERT (scivocab uncased) (Community) ו-OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) הם שניהם מודלים בקטגוריית Embeddings. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין SciBERT (scivocab uncased) ל-OpenAI text-embedding-3-largeהאם אני יכול להשתמש ב-SciBERT (scivocab uncased) עכשיו?
לא זמין כרגע. הדף נשאר באינטרנט; חלופות זמינות מאותה קטגוריה מופיעות בהמשך.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.