SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
specter-scientific-paper-embeddingsAllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.
- סטטוס
- לא זמין
- הקשר
- 512 טוקנים
- קלט → פלט
- טקסט → וקטור
- מפתח
- Community
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) אינו זמין כרגע
אתם יכולים עדיין לקרוא את הפרטים בעמוד זה. בחרו באחת מהחלופות הזמינות למטה כדי להריץ מודל דומה מיד.
עבור לחלופותדגמים דומים
הכל בקטגוריה זוOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
נסה את SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
קלט ותוצאה
לא זמין כרגע.
ה-Playground מושבת. מודלים דומים תוכל למצוא באותה קטגוריה: עיין בחלופות
הריצה הזו
אין מחיר – כרגע לא זמין.
חדש כאן?
10 קרדיטים חינם (0.10 $) כשאתה נרשם עם Google
ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.
אודות SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) הוא מודל של Community בקטגוריית Embeddings. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) אינו זמין כרגע ב-Railwail. חלון ההקשר מכיל 512 טוקנים.
תמחור
לא זמין כרגע. אין מחיר למודל זה כרגע, לכן לא ניתן להריצו.
API
לא זמין כרגע
לדגם אין מחיר מאומת או שהוא מושבת; קריאות API נדחות.
מפרטים
- ID מודל
specter-scientific-paper-embeddings- מפתח
- Community
- קטגוריה
- Embeddings
- קלט
- טקסט
- פלט
- וקטור
- חלון הקשר
- 512 טוקנים
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
פרמטרים קלט
קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.
inputsחובהPaper title and abstract (or any scientific text) to embed
סוג: טקסטברירת מחדל: –ערכים מותרים: עד 4,000 תווים
תגיות
- science
- embedding
- research
- huggingface
- specter
- allenai
- scientific-papers
- citation
מקרי שימוש
שאלות נפוצות
מה זה SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) הוא מודל של Community בקטגוריית Embeddings. הוא רשום ב-Railwail אך לא ניתן להריץ אותו כרגע.
כמה עולה SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ב-Railwail?
לא ניתן להריץ את SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ב-Railwail כרגע, לכן אין מחיר עדכני. חלופות זמינות עם מחירים מופיעות בהמשך הדף.
מה גודל חלון ההקשר של SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
חלון ההקשר של SPECTER (Scientific Paper Embeddings) מכיל 512 טוקנים.
כמה מהיר SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם SPECTER (Scientific Paper Embeddings) טוב יותר מ-OpenAI text-embedding-3-large?
זה תלוי במשימה. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) ו-OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) הם שניהם מודלים בקטגוריית Embeddings. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ל-OpenAI text-embedding-3-largeהאם אני יכול להשתמש ב-SPECTER (Scientific Paper Embeddings) עכשיו?
לא זמין כרגע. הדף נשאר באינטרנט; חלופות זמינות מאותה קטגוריה מופיעות בהמשך.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.