Stable Diffusion XL

Name: Stable Diffusion XL
Brand: Stability AI
SKU: stable-diffusion-xl
Price: 0.0015 USD
Availability: InStock

יצירת תמונותזמין

מאת Stability AIstable-diffusion-xl

Stability AI's SDXL model via Replicate. High-quality image generation with extensive customization.

נסה זאת קבל מפתח API השווה

מחיר: ≈ ‏0.0015 ‏$/הרצה
קלט → פלט: טקסט → תמונה
מפתח: Stability AI
עודכן: 23 בספטמבר 2026

Playground

נסה את Stable Diffusion XL

קלט ותוצאה

≈ ‏0.0015 ‏$/הרצה

הנחיה

הגדרות מתקדמות (3)

הנחיה שלילית(אופציונלי)

רוחב(אופציונלי)

גובה(אופציונלי)

⌘/Ctrl + Enter

תוצאה

התמונה שלך תופיע כאן.

הריצה הזו

בערך ‏0.0015 ‏$ · 0.15 קרדיטים

‏0.0044 ‏$ (0.44 קרדיטים) מסוכנים בתחילת הריצה; זמן ה-GPU בפועל יחויב.

חדש כאן?

10 קרדיטים חינם (‏0.10 ‏$) כשאתה נרשם עם Google

ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים. מספיק ל-22 הרצות של מודל זה.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

768
height

768
Open full size
Input
Prompt
A rainbow coloured bear
Settings
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

1024
height

1024

הנחיות לדוגמה

דוגמאות מקטלוג Railwail. הן לא נוצרו בשידור חי בעמוד זה.

Anime Character
A fierce warrior princess with flowing silver hair and golden armor, standing atop a cliff overlooking a vast battlefield, anime art style, dramatic wind effects, detailed cel shading
Cozy Interior
A hygge-inspired reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, a plush velvet armchair, warm fairy lights, a sleeping cat, and rain visible through a large arched window, digital painting style
Abstract Art
Geometric crystalline formations emerging from a pool of liquid gold, refracting rainbow light prisms throughout the composition, ultra-detailed 3D render with volumetric lighting and caustics

אודות Stable Diffusion XL

בקצרהנכון ל-23 בספטמבר 2026

Stable Diffusion XL הוא מודל של Stability AI בקטגוריית יצירת תמונות. ב-Railwail, Stable Diffusion XL עולה ≈ ‏0.0015 ‏$ להרצה.

רקע

אודות Stability AI

הוקם בשנת 2019 · London, UK

Stability AI was founded in 2019 by Emad Mostaque (CEO until March 2024) and is headquartered in London. The company sponsored and released the original Stable Diffusion 1.4/1.5/2.x (2022) in partnership with CompVis (LMU Munich, Robin Rombach and Patrick Esser), Runway and LAION. Stable Diffusion XL (SDXL) was released in July 2023 by Stability AI as a successor to SD 1.5/2.1 and was widely adopted by the open-source community as the de-facto open base model for fine-tuning and downstream pipelines until FLUX.1 and SD 3.5 arrived in 2024.

בקרו ב-Stability AI

ארכיטקטורה

Latent diffusion U-Net with two text encoders and optional refiner

Stable Diffusion XL (SDXL) is a 2023 latent diffusion model from Stability AI, described in 'SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis' (Podell et al. 2023). The architecture is a refined latent-diffusion U-Net operating in the latent space of a learned 8x VAE. Key changes over SD 1.5 include: (1) a larger U-Net backbone (~3.5B parameters, ~3x larger than SD 1.5), (2) two parallel text encoders concatenating CLIP ViT-L and OpenCLIP ViT-bigG features for stronger prompt adherence, (3) conditioning on the original image resolution and crop coordinates to fix the resolution and cropping artefacts of SD 1.5, (4) training natively at 1024x1024 instead of 512x512, and (5) an optional 6.6B-parameter refiner model that performs a final 5-step denoising pass to add high-frequency detail. SDXL became the dominant open base model for fine-tuning between mid-2023 and late 2024, spawning huge ecosystems including IP-Adapter, AnimateDiff, ControlNet-XL, T2I-Adapter and tens of thousands of community LoRAs.

פרמטרים: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
הקשר: 75 טוקנים

יכולות

Native 1024x1024 generation
Two text encoders (CLIP-L + OpenCLIP-G) for strong prompts
Optional refiner for high-frequency detail
Open weights under CreativeML Open RAIL++-M license
Massive ecosystem: ControlNet-XL, IP-Adapter, AnimateDiff, LoRAs
Strong fine-tuning base for art styles and brand models
Runs on consumer GPUs (8-12GB VRAM with quantisation)
Best for: fine-tuning base, ControlNet pipelines, community LoRAs, on-prem deployments, education.

הדרכה ורישיון

Pretrained on a large subset of LAION-5B and additional Stability AI-curated data. Conditioned on resolution and crop coordinates to mitigate aspect-ratio artefacts.

רישיון: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.

בדיקות בטיחות: Stability AI applied baseline content filters and training data filtering. The model ships without an integrated safety classifier and operators must add their own moderation.

מגבלות ידועות

Older architecture — outperformed by FLUX.1 and SD 3.5 Large
Hands, text and complex anatomy imperfect
Default text encoder limited to 75 tokens
Open weights have no built-in safety filter

מאמרים מדעיים

תמחור

מחירים בדולר אמריקאי. השימוש מחויב מאשראי מראש.

הרצה טיפוסית (≈ 1 s ב-L40S)	‏0.0015 ‏$ להרצה
זמן GPU (L40S)	‏0.00117 ‏$ לשנייה של GPU

חיוב לפי זמן ה-GPU שההרצה בעצם לוקחת. כשההרצה מתחילה, 3× המחיר הטיפוסי מוזמן מהיתרה שלך ומסולק לאחר מכן.
1 קרדיט = ‏0.01 ‏$

מחשבון עלויות

מחשבון מחירים

שניות GPU לכל הרצה

טיפוסי לפי הספק: כ-1.2 שנ׳

הרצות

סה״כ

‏0.15 ‏$

15 קרדיטים

לכל הרצה

‏0.0015 ‏$ · 0.15 קרדיטים

חיוב לפי זמן ה-GPU בפועל; זו הערכה.

API

קראו ל-Stable Diffusion XL עם מפתח ה-API של Railwail שלכם. השתמשו ב-ID מודל זה בבקשה:

stable-diffusion-xlתיעוד API קבלו מפתח API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-xl",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="stable-diffusion-xl",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "stable-diffusion-xl",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("stable-diffusion-xl", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

הגדר את המפתח שלך כ-RAILWAIL_API_KEYצור מפתח API

מפרטים

ID מודל: stable-diffusion-xl
מפתח: Stability AI
קטגוריה: יצירת תמונות
קלט: טקסט
פלט: תמונה
פורמטי פלט: WEBP, JPG, PNG
חיוב: לפי שימוש (טוקנים או זמן GPU)
גודל המודל: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
רישיון: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.
רשומת הקטלוג עודכנה: 23 בספטמבר 2026

פרמטרים קלט

קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.

פרמטרסוגברירת מחדלערכים מותרים

promptחובה
סוג: טקסט
ברירת מחדל: –
ערכים מותרים: –
width
סוג: בחירה
ברירת מחדל: 1024
ערכים מותרים: 512, 768 או 1024
height
סוג: בחירה
ברירת מחדל: 1024
ערכים מותרים: 512, 768 או 1024
negative_prompt
סוג: טקסט
ברירת מחדל: –
ערכים מותרים: –

תגיות

open-source
customizable

מקרי שימוש

בשביל מה זה משמש

Open-source creative pipelines (legacy)
Fine-tuning base for art-style models
ControlNet and IP-Adapter workflows
Community LoRA training
On-prem and air-gapped deployments
Educational and research use

כל המודלים ב-יצירת תמונות

שאלות נפוצות

מה זה Stable Diffusion XL?

Stable Diffusion XL הוא מודל של Stability AI בקטגוריית יצירת תמונות. ב-Railwail אתה יכול להשתמש בו עם מפתח API דרך ה-Railwail API.

כמה עולה Stable Diffusion XL ב-Railwail?

ב-Railwail, Stable Diffusion XL עולה ≈ ‏0.0015 ‏$ להרצה. אתה משלם על מה שכל בקשה בעצם משתמשת. השימוש משולם מקרדיטים שנרכשו מראש; 1 קרדיט שווה ‏0.01 ‏$.

אילו הגדרות תומך Stable Diffusion XL?

לפי סכימת הקלט שלו, Stable Diffusion XL מכיר את הפרמטרים הבאים: prompt, width (512, 768 או 1024), height (512, 768 או 1024) ו-negative_prompt.

כמה מהיר Stable Diffusion XL?

עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של Stable Diffusion XL ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.

האם Stable Diffusion XL טוב יותר מ-FLUX 1.1 Pro?

זה תלוי במשימה. Stable Diffusion XL (Stability AI) ו-FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) הם שניהם מודלים בקטגוריית יצירת תמונות. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.

השווה בין Stable Diffusion XL ל-FLUX 1.1 Pro

איך אני משתמש ב-Stable Diffusion XL דרך ה-API?

צור מפתח Railwail API ושלח את הבקשה שלך עם מזהה המודל stable-diffusion-xl. דוגמאות קוד עבור curl, Python ו-JavaScript נמצאות בסעיף API של דף זה.

דגמים דומים

הכל בקטגוריה זו

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ ‏0.0094 ‏$/הרצה
527 % יקר יותר ליחידה
השווה בין Stable Diffusion XL ל-Icons (SDXL Flat Pop)
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ ‏0.084 ‏$/הרצה
5,500 % יקר יותר ליחידה
השווה בין Stable Diffusion XL ל-InstantID
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ ‏0.0055 ‏$/הרצה
267 % יקר יותר ליחידה
השווה בין Stable Diffusion XL ל-Sticker Maker

השתמשו ב-Stable Diffusion XL דרך ה-API

מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = ‏0.01 ‏$.

קבלו מפתח API צפו בכל המודלים