Railwail
התחברות

Whisper Diarization

המרה מדיבור (STT)זמין
מאת Communityמזהה מודל: whisper-diarization

Whisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.

נסה זאתקבל מפתח APIהשווה
מחיר
≈ ‏0.0063 ‏$/הרצה
קלט → פלט
אודיו → טקסט
מפתח
Community
עודכן
23 בספטמבר 2026
01

Playground

נסה את Whisper Diarization

קלט ותוצאה

≈ ‏0.0063 ‏$/הרצה
נסה את Whisper Diarization

0 / 1,000

URL of the audio file to transcribe and diarize

הגדרות מתקדמות (2)

Optional fixed speaker count; estimated if omitted

תוצאה
התמלול יופיע כאן.

הריצה הזו

בערך ‏0.0063 ‏$ · 0.63 קרדיטים

‏0.0188 ‏$ (1.88 קרדיטים) מסוכנים בתחילת הריצה; זמן ה-GPU בפועל יחויב.

חדש כאן?

10 קרדיטים חינם (‏0.10 ‏$) כשאתה נרשם עם Google

ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים. מספיק ל-5 הרצות של מודל זה.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

  • Prompt

    LLama, AI, Meta.

    Output (JSON, shortened)

    {
  "language": "en",
  "segments": [
    {
      "end": 4.48,
      "text": "Let me ask you about AI.",
      "start": 2.94,
      "words": [
        {
          "end": 3.12,
          "word": "Let",
          "start": 2.94,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.685546875
        },
        {
          "end": 3.26,
          "word": "me",
          "start": 3.12,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.9990234375
        },
        {
          "end": 3.74,
          "word": "ask",
          "start": 3.26,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.998046875
        },
        {
          "end": 3.86,
          "word": "you",
          "start": 3.74,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.9921875
        },
        {
          "end": 4.1,
          "word": "about",
          "start": 3.86,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.9990234375
        },
        {
          "end": 4.48,
          "word": "AI.",
          "start": 4.1,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.966796875
        }
      ],
      "speaker": "SPEAKER_01",
      "duration": 1.5400000000000005,
      "avg_logprob": -0.17070312313735486
    },
    {
      "end": 11.66,
      "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.",
      "start": 4.72,
      "words": [
        {…

    Settings

    language
    en
03

אודות Whisper Diarization

בקצרהנכון ל-23 בספטמבר 2026

Whisper Diarization הוא מודל של Community בקטגוריית המרה מדיבור (STT). ב-Railwail, Whisper Diarization עולה ≈ ‏0.0063 ‏$ להרצה.

04

תמחור

מחירים בדולר אמריקאי. השימוש מחויב מאשראי מראש.
הרצה טיפוסית (≈ 5 s ב-L40S)‏0.0063 ‏$ להרצה
זמן GPU (L40S)‏0.00117 ‏$ לשנייה של GPU
  • חיוב לפי זמן ה-GPU שההרצה בעצם לוקחת. כשההרצה מתחילה, 3× המחיר הטיפוסי מוזמן מהיתרה שלך ומסולק לאחר מכן.
  • 1 קרדיט = ‏0.01 ‏$

מחשבון עלויות

מחשבון מחירים

s

טיפוסי לפי הספק: כ-5.3 שנ׳

סה״כ

‏0.63 ‏$

63 קרדיטים

לכל הרצה

‏0.0063 ‏$ · 0.63 קרדיטים

חיוב לפי זמן ה-GPU בפועל; זו הערכה.

05

API

קראו ל-Whisper Diarization עם מפתח ה-API של Railwail שלכם. השתמשו ב-ID מודל זה בבקשה:
whisper-diarizationתיעוד APIקבלו מפתח API

אין דוגמה API מאומתת

ה-API הציבורי מעביר פורמט קלט שונה מזה שהדגם הזה צריך. השתמש בגובה המשחק למעלה.

06

מפרטים

ID מודל
whisper-diarization
מפתח
Community
קטגוריה
המרה מדיבור (STT)
קלט
אודיו
פלט
טקסט
חיוב
לפי שימוש (טוקנים או זמן GPU)
רשומת הקטלוג עודכנה
23 בספטמבר 2026

פרמטרים קלט

קלטים והגדרות מסכימת הקלט של המודל. הדוגמה בסעיף API מציגה אילו מהם ה-API מקבל.

  • file_urlחובה

    URL of the audio file to transcribe and diarize

    סוג: טקסט
    ברירת מחדל: –
    ערכים מותרים: –
  • prompt

    Optional vocabulary or context hint

    סוג: טקסט
    ברירת מחדל: –
    ערכים מותרים: עד 1,000 תווים
  • language

    Optional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted

    סוג: טקסט
    ברירת מחדל: –
    ערכים מותרים: –
  • translate
    סוג: כן/לא
    ברירת מחדל: false
    ערכים מותרים: –
  • num_speakers

    Optional fixed speaker count; estimated if omitted

    סוג: מספר שלם
    ברירת מחדל: –
    ערכים מותרים: 1 עד 50

תגיות

  • replicate
  • whisper
  • stt
  • transcription
  • diarization
  • speaker-labels
  • multilingual
07

מקרי שימוש

08

שאלות נפוצות

מה זה Whisper Diarization?

Whisper Diarization הוא מודל של Community בקטגוריית המרה מדיבור (STT).

כמה עולה Whisper Diarization ב-Railwail?

ב-Railwail, Whisper Diarization עולה ≈ ‏0.0063 ‏$ להרצה. אתה משלם על מה שכל בקשה בעצם משתמשת. השימוש משולם מקרדיטים שנרכשו מראש; 1 קרדיט שווה ‏0.01 ‏$.

אילו הגדרות תומך Whisper Diarization?

לפי סכימת הקלט שלו, Whisper Diarization מכיר את הפרמטרים הבאים: file_url, prompt (עד 1,000 תווים), language, translate ו-num_speakers (1 עד 50).

כמה מהיר Whisper Diarization?

עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של Whisper Diarization ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.

האם Whisper Diarization טוב יותר מ-Incredibly Fast Whisper?

זה תלוי במשימה. Whisper Diarization (Community) ו-Incredibly Fast Whisper (Community) הם שניהם מודלים בקטגוריית המרה מדיבור (STT). דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.

השווה בין Whisper Diarization ל-Incredibly Fast Whisper
09

דגמים דומים

הכל בקטגוריה זו
  • Incredibly Fast WhisperCommunity

    Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.

    ≈ ‏0.0056 ‏$/הרצה

    11 % זול יותר ליחידה

    השווה בין Whisper Diarization ל-Incredibly Fast Whisper
  • WhisperOpenAI

    OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.

    ≈ ‏0.0034 ‏$/הרצה

    46 % זול יותר ליחידה

    השווה בין Whisper Diarization ל-Whisper
  • SeamlessM4TCommunity

    Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.

    ≈ ‏0.156 ‏$/הרצה

    2,376 % יקר יותר ליחידה

    השווה בין Whisper Diarization ל-SeamlessM4T

כל המודלים דרך API אחד

מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = ‏0.01 ‏$.

קבלו מפתח APIצפו בכל המודלים