WizardCoder 33B
wizardcoder-33bWizardLM WizardCoder 33B v1.1. Evol-Instruct fine-tune of DeepSeek-Coder-33B with strong code-generation benchmark performance.
- מחיר
- ≈ 0.0253 $/הרצה
- הקשר
- 16,384 טוקנים
- פלט מקסימלי
- 4,096 טוקנים
- קלט → פלט
- טקסט → טקסט
- מפתח
- Community
- עודכן
- 23 בספטמבר 2026
Playground
נסה את WizardCoder 33B
קלט ותוצאה
הריצה הזו
בערך 0.0253 $ · 2.53 קרדיטים
0.0757 $ (7.57 קרדיטים) מסוכנים בתחילת הריצה; זמן ה-GPU בפועל יחויב.
לחשבונות ללא רכישה קודמת: ריצות מעל 2 קרדיטים דורשות טעינה.
חדש כאן?
10 קרדיטים חינם (0.10 $) כשאתה נרשם עם Google
ניתן להשתמש 24 שעות לאחר ההרשמה, עד 5 ריצות ביום ולכל היותר 2 קרדיטים לריצה. שיטות כניסה אחרות מתחילות ללא קרדיטים.
Examples
Prompt
Write a snake game in Python
Response
Writing a complete snake game with graphics and sound effects would be quite long, but here's a simple version of it using the pygame library: ```python import pygame from random import randint # Initialize Pygame pygame.init() # Define some colors BLACK = (0, 0, 0) WHITE = (255, 255, 255) RED = (255, 0, 0) GREEN = (0, 255, 0) # Set the width and height of each snake segment segment_width = 15 segment_height = 15 # Margin between each cell margin = 3 # Create a 2 dimensional array. A two dimensional # array is simply a list of lists. grid = [] for row in range(10): # Add an empty array that will hold each cell # in this row grid.append([]) for column in range(10): grid[row].append(0) # Append a cell # Set initial position of snake x_pos = 5 y_pos = 5 grid[x_pos][y_pos] = 's' snake_segments = [[x_pos, y_pos]] # Generate random apple position apple_position = [randint(0, 9), randint(0, 9)] while grid[apple_position[0]][apple_position[1]] != 0: apple_position = [randint(0, 9), randint(0, 9)] grid[apple_position[0]][apple_position[1]] = 'a' # Set title of screen pygame.display.set_caption("Snake Game") clock = pygame.time.Clock() done = False direction = "right" score = 0 while not done: for event in pygame.event.get(): # User did something if event.type == pygame.QUIT: # If user clicked close done = True # Flag that we are done so we exit this loop elif event.type == pygame.KEYDOWN: if event.…
Settings
system_prompt: Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.
אודות WizardCoder 33B
WizardCoder 33B הוא מודל של Community בקטגוריית קוד. ב-Railwail, WizardCoder 33B עולה ≈ 0.0253 $ להרצה. חלון ההקשר מכיל 16,384 טוקנים, והתשובה יכולה להיות עד 4,096 טוקנים.
תמחור
| הרצה טיפוסית (≈ 22 s ב-L40S) | 0.0253 $ להרצה |
|---|---|
| זמן GPU (L40S) | 0.00117 $ לשנייה של GPU |
- חיוב לפי זמן ה-GPU שההרצה בעצם לוקחת. כשההרצה מתחילה, 3× המחיר הטיפוסי מוזמן מהיתרה שלך ומסולק לאחר מכן.
- 1 קרדיט = 0.01 $
מחשבון עלויות
מחשבון מחירים
טיפוסי לפי הספק: כ-21.5 שנ׳
סה״כ
2.53 $
253 קרדיטים
לכל הרצה
0.0253 $ · 2.53 קרדיטים
חיוב לפי זמן ה-GPU בפועל; זו הערכה.
API
אין דוגמה API מאומתת
ה-API הציבורי מעביר פורמט קלט שונה מזה שהדגם הזה צריך. השתמש בגובה המשחק למעלה.
מפרטים
- ID מודל
wizardcoder-33b- מפתח
- Community
- קטגוריה
- קוד
- קלט
- טקסט
- פלט
- טקסט
- חלון הקשר
- 16,384 טוקנים
- פלט מקסימלי
- 4,096 טוקנים
- חיוב
- לפי שימוש (טוקנים או זמן GPU)
- רשומת הקטלוג עודכנה
- 23 בספטמבר 2026
תגיות
- replicate
- code-generation
- wizardlm
- open-weights
מקרי שימוש
שאלות נפוצות
מה זה WizardCoder 33B?
WizardCoder 33B הוא מודל של Community בקטגוריית קוד.
כמה עולה WizardCoder 33B ב-Railwail?
ב-Railwail, WizardCoder 33B עולה ≈ 0.0253 $ להרצה. אתה משלם על מה שכל בקשה בעצם משתמשת. השימוש משולם מקרדיטים שנרכשו מראש; 1 קרדיט שווה 0.01 $.
מה גודל חלון ההקשר של WizardCoder 33B?
חלון ההקשר של WizardCoder 33B מכיל 16,384 טוקנים. התשובה יכולה להיות עד 4,096 טוקנים.
כמה מהיר WizardCoder 33B?
עדיין אין מספיק הרצות שנמדדו של WizardCoder 33B ב-Railwail כדי לציין זמן הרצה. זה תלוי בקלט, בהגדרות ובעומס אצל הספק.
האם WizardCoder 33B טוב יותר מ-Code Llama 13B Instruct?
זה תלוי במשימה. WizardCoder 33B (Community) ו-Code Llama 13B Instruct (Meta) הם שניהם מודלים בקטגוריית קוד. דף ההשוואה מציג את המחירים והמפרטים שלהם זה לצד זה.
השווה בין WizardCoder 33B ל-Code Llama 13B Instructדגמים דומים
הכל בקטגוריה זוMeta's 13B Code Llama tuned for instruction following. A faster mid-size option for code generation and completion, supporting infilling for inserting code at a cursor position. Served on Replicate per call.
Meta's 34B Code Llama tuned for instruction following. A balance of size and quality for code generation, completion, and explanation, with strong coverage of Python, JavaScript, and other common languages. Runs on Replicate per call.
Meta's largest Code Llama, a 70B Llama-2 derivative specialized for programming and tuned to follow instructions in chat form. Handles code generation, completion, and explanation across common languages. Served on Replicate as a per-call endpoint.
כל המודלים דרך API אחד
מפתח API אחד לכל מודל ב-Railwail. השימוש מחויב מאשראי מראש, 1 אשראי = 0.01 $.