CogVLM2 19B
cogvlm2-19bTsinghua CogVLM2 19B with Llama-3 8B base plus 11B vision expert. Strong document understanding and visual reasoning, 8k context.
- Verð
- ≈ 0,0114 USD/keyrsla
- Samhengi
- 8.192 tákn
- Hámarksúttak
- 2.048 tákn
- Inntak → úttak
- Texti + Mynd → Texti
- Þróunaraðili
- Community
- Uppfært
- 23. september 2026
Leiksvæði
Prófaðu CogVLM2 19B
Engin inntaksform
Engin inntaksform fyrir þetta módel ennþá
Inntök þess eru ekki skjöluð ennþá. Til að engin keyrsla mistakist á röngum inntaki bjóðum við ekki upp á form hér. Veldu sambærilegt módel í staðinn.
Examples
InputPrompt
Describe this image.
Response
The image captures a well-lit, modern library or bookstore with a distinct industrial aesthetic. The main focus is a large, wooden bookshelf filled with an assortment of books, creating a warm and inviting atmosphere. The bookshelf is positioned against a rustic brick wall, which adds a touch of vintage charm to the space. The room is illuminated by hanging light bulbs, which dangle from the ceiling in a casual manner. There are also decorative elements such as a potted plant, a small framed sign, and a table with various items on it, enhancing the cozy ambiance. A person is seated at a desk in the foreground, suggesting the space is functional for reading or studying.
Um CogVLM2 19B
CogVLM2 19B er módel frá Community í flokknum Fjölbreytilegt. Á Railwail kostar CogVLM2 19B ≈ 0,0114 USD fyrir hverja keyrslu. Samhengisgluggi geymir 8.192 tákn og ein svör getur verið allt að 2.048 tákn löng.
Verðlagning
| Dæmigerð keyrsla (≈ 10 s á L40S) | 0,0114 USD fyrir hverja keyrslu |
|---|---|
| GPU-tími (L40S) | 0,00117 USD fyrir hverja GPU-sekúndu |
- Reikningsfærðir eru GPU-tíminn sem keyrslan tekur í raun. Þegar keyrslan hefst er 3× dæmigerðu verðinu frátekin frá inneign þinni og jöfnuð síðar.
- 1 inneign = 0,01 USD
Kostnaðarreiknir
Verðreiknir
Dæmigert samkvæmt veitanda: um 9,7 s
Samtals
1,14 USD
114 inneign
Fyrir hverja keyrslu
0,0114 USD · 1,14 inneign
Innheimt er fyrir raunverulegan GPU-tíma; þetta er mat.
API
Engin staðfest API-dæmi
Opinbera API sendir annað inntakssnið en þetta módel þarf. Notaðu leiksvæðið hér að ofan.
Forskriftir
- Módel-auðkenni
cogvlm2-19b- Þróunaraðili
- Community
- Flokkur
- Fjölbreytilegt
- Inntak
- Texti, Mynd
- Úttak
- Texti
- Samhengisglugginn
- 8.192 tákn
- Hámark úttak
- 2.048 tákn
- Reikningur
- Eftir notkun (tókar eða GPU-tími)
- Vörulistafærsla uppfærð
- 23. september 2026
Merki
- replicate
- multimodal
- vision-understanding
- tsinghua
- open-weights
Algengar spurningar
Hvað er CogVLM2 19B?
CogVLM2 19B er módel frá Community í flokknum Fjölbreytilegt.
Hvað kostar CogVLM2 19B á Railwail?
Á Railwail kostar CogVLM2 19B ≈ 0,0114 USD fyrir hverja keyrslu. Þér er rukkað fyrir það sem hver beiðni notar í raun. Notkun er greidd úr fyrirframgreiddum inneign; 1 inneign jafngildir 0,01 USD.
Hversu stór er samhengisgluggi CogVLM2 19B?
Samhengisgluggi CogVLM2 19B geymir 8.192 tákn. Ein svör getur verið allt að 2.048 tákn löng.
Hversu hratt er CogVLM2 19B?
Það eru ekki nóg mældar keyrslur af CogVLM2 19B á Railwail ennþá til að tilgreina keyrslutíma. Það fer eftir inntakinu, stillingum og álagi hjá veitandanum.
Er CogVLM2 19B betra en BLIP?
Það fer eftir verkefninu. CogVLM2 19B (Community) og BLIP (Salesforce) eru bæði módel í flokknum Fjölbreytilegt. Samanburðarsíðan sýnir verð og forskriftir þeirra hlið við hlið.
Bera saman CogVLM2 19B og BLIPGetur CogVLM2 19B unnið úr myndum?
Já. CogVLM2 19B tekur myndir sem inntok auk texta.
Sambærileg módel
Öll í þessum flokki- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Öll módel í gegnum eina API
Einn API-lykil fyrir öll módel á Railwail. Notkun er rukkuð frá fyrirframgreiddum inneign, 1 inneign = 0,01 USD.