Skin Type Image Detection (ViT)
dima806-skin-types-image-detectionViT image classifier by dima806 that labels a facial or skin photo as dry, normal or oily skin type. Aimed at skincare and cosmetics research rather than disease detection, and not a medical diagnostic. Research and educational use only.
- Staða
- Ekki tiltækt
- Inntak → úttak
- Texti + Mynd → Mynd
- Þróunaraðili
- Community
- Uppfært
- 23. september 2026
Skin Type Image Detection (ViT) er ekki tiltækt eins og er
Þú getur enn lesið upplýsingarnar á þessari síðu. Veldu einn af tiltækum valkostum hér að neðan til að keyra sambærilegt módel strax.
Fara í valkostiSambærileg módel
Öll í þessum flokki- FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
- Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
- Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
0,0384 USD/mynd
Bera Skin Type Image Detection (ViT) og Flux Dev saman
Leiksvæði
Prófaðu Skin Type Image Detection (ViT)
Inntak og úttak
Ekki tiltækt sem stendur.
Leiksvæðið er óvirkt. Þú getur fundið sambærileg módel í sama flokki: Skoðaðu valkosti
Þessi keyrsla
Engin verð – ekki tiltækt eins og er.
Nýr hér?
10 ókeypis inneign (0,10 USD) þegar þú skráir þig með Google
Hægt að nota 24 klst. eftir skráningu, allt að 5 keyrslur á dag og að hámarki 2 inneign á keyrslu. Aðrar innskráningaraðferðir byrja án inneignar.
Um Skin Type Image Detection (ViT)
Skin Type Image Detection (ViT) er módel frá Community í flokknum Myndasmíð. Skin Type Image Detection (ViT) er ekki tiltækt á Railwail eins og er.
Verðlagning
Ekki tiltækt sem stendur. Engin verð fyrir þetta módel eins og er, svo það er ekki hægt að keyra það.
API
Engin staðfest API-dæmi
Opinbera API sendir annað inntakssnið en þetta módel þarf. Notaðu leiksvæðið hér að ofan.
Forskriftir
- Módel-auðkenni
dima806-skin-types-image-detection- Þróunaraðili
- Community
- Flokkur
- Myndasmíð
- Inntak
- Texti, Mynd
- Úttak
- Mynd
- Vörulistafærsla uppfærð
- 23. september 2026
Inntaksbreytur
Inntak og stillingar úr inntakskerfi módelsins. Dæmið í API-hlutanum sýnir hverjar þeirra API samþykkir.
imageTegund: TextiSjálfgefið: –Leyfðir gildir: –
Merki
- medical
- research
- not-diagnostic
- dermatology
- skin-type
- vit
- image-classification
Notkunartilvik
Algengar spurningar
Hvað er Skin Type Image Detection (ViT)?
Skin Type Image Detection (ViT) er módel frá Community í flokknum Myndasmíð. Það er skráð á Railwail en er ekki hægt að keyra það sem stendur.
Hvað kostar Skin Type Image Detection (ViT) á Railwail?
Skin Type Image Detection (ViT) er ekki hægt að keyra á Railwail sem stendur, svo engar núverandi verðir eru til. Fáanlegir valkostir með verðum eru skráðir lengra niður á þessari síðu.
Hvaða stillingar styður Skin Type Image Detection (ViT)?
Samkvæmt inntaksskema sínu þekkir Skin Type Image Detection (ViT) þessa færibreytu: image.
Hversu hratt er Skin Type Image Detection (ViT)?
Það eru ekki nóg mældar keyrslur af Skin Type Image Detection (ViT) á Railwail ennþá til að tilgreina keyrslutíma. Það fer eftir inntakinu, stillingum og álagi hjá veitandanum.
Er Skin Type Image Detection (ViT) betra en FLUX 1.1 Pro?
Það fer eftir verkefninu. Skin Type Image Detection (ViT) (Community) og FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) eru bæði módel í flokknum Myndasmíð. Samanburðarsíðan sýnir verð og forskriftir þeirra hlið við hlið.
Bera saman Skin Type Image Detection (ViT) og FLUX 1.1 ProGetur Skin Type Image Detection (ViT) notað mynd sem inntak?
Já. Sendu myndina í færibreytuna image.
Get ég notað Skin Type Image Detection (ViT) núna?
Ekki tiltækt sem stendur. Síðan helst á netinu; fáanlegir valkostir úr sama flokki eru skráðir lengra niður.
Öll módel í gegnum eina API
Einn API-lykil fyrir öll módel á Railwail. Notkun er rukkuð frá fyrirframgreiddum inneign, 1 inneign = 0,01 USD.