ESM-2 650M (Protein Embeddings)

InnfellingarEkki tiltækt

eftir Metaesm2-650m-protein-embeddings

Meta AI 650M-parameter protein language model trained on UniRef50 sequences. Feed it an amino-acid sequence and the per-residue hidden states act as learned protein embeddings, used for structure prediction, variant-effect and function tasks. This 33-layer checkpoint is the common balance of quality and cost in the ESM-2 family.

Sjá valkosti Bera saman

Staða: Ekki tiltækt
Samhengi: 1.024 tákn
Inntak → úttak: Texti → Vigur
Þróunaraðili: Meta
Uppfært: 23. september 2026

ESM-2 650M (Protein Embeddings) er ekki tiltækt eins og er

Þú getur enn lesið upplýsingarnar á þessari síðu. Veldu einn af tiltækum valkostum hér að neðan til að keyra sambærilegt módel strax.

Fara í valkosti

Sambærileg módel

Öll í þessum flokki

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M inn
Bera ESM-2 650M (Protein Embeddings) og OpenAI text-embedding-3-large saman
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M inn
Bera ESM-2 650M (Protein Embeddings) og OpenAI text-embedding-3-small saman

Leiksvæði

Prófaðu ESM-2 650M (Protein Embeddings)

Inntak og úttak

Ekki fáanlegt sem stendur

Ekki tiltækt sem stendur.

Leiksvæðið er óvirkt. Þú getur fundið sambærileg módel í sama flokki: Skoðaðu valkosti

Protein Sequence

0 / 1.024

Amino-acid sequence (single-letter codes) to embed

Bera saman við (valfrjálst)

Keyrir módel tvisvar (rukkað tvisvar).

⌘/Ctrl + Enter

Niðurstaða

Vigurinn birtist hér.

Þessi keyrsla

Engin verð – ekki tiltækt eins og er.

Nýr hér?

10 ókeypis inneign (0,10 USD) þegar þú skráir þig með Google

Hægt að nota 24 klst. eftir skráningu, allt að 5 keyrslur á dag og að hámarki 2 inneign á keyrslu. Aðrar innskráningaraðferðir byrja án inneignar.

Um ESM-2 650M (Protein Embeddings)

StuttlegaFrá og með 23. september 2026

ESM-2 650M (Protein Embeddings) er módel frá Meta í flokknum Innfellingar. ESM-2 650M (Protein Embeddings) er ekki tiltækt á Railwail eins og er. Samhengisgluggi geymir 1.024 tákn.

ESM-2 is a transformer protein language model from Meta AI (FAIR) trained with masked language modeling over millions of protein sequences from UniRef. Its internal representations capture structural and functional properties of proteins, which is why ESM-2 embeddings power downstream tools including ESMFold structure prediction. The 650M t33 checkpoint sits between the small research models and the 3B/15B versions. Run through the Hugging Face feature-extraction pipeline on an amino-acid string to obtain per-residue embedding vectors (1280 dims), which are typically mean-pooled for a whole-protein embedding.

Verðlagning

Ekki tiltækt sem stendur. Engin verð fyrir þetta módel eins og er, svo það er ekki hægt að keyra það.

API

Kallaðu ESM-2 650M (Protein Embeddings) með Railwail API-lyklinum þínum. Notaðu þessa módel-auðkenningu í beiðninni:

esm2-650m-protein-embeddingsAPI-skjöl Fáðu API-lykil

Ekki tiltækt sem stendur

Módel hefur engan staðfestan verð eða er óvirkt; API-köll eru hafnað.

Forskriftir

Módel-auðkenni: esm2-650m-protein-embeddings
Þróunaraðili: Meta
Flokkur: Innfellingar
Inntak: Texti
Úttak: Vigur
Samhengisglugginn: 1.024 tákn
Vörulistafærsla uppfærð: 23. september 2026

Inntaksbreytur

Inntak og stillingar úr inntakskerfi módelsins. Dæmið í API-hlutanum sýnir hverjar þeirra API samþykkir.

BreytuTegundSjálfgefiðLeyfðir gildir

inputsnauðsynlegt
Amino-acid sequence (single-letter codes) to embed
Tegund: Texti
Sjálfgefið: –
Leyfðir gildir: allt að 1.024 stafir

Merki

science
embedding
research
huggingface
esm2
protein
meta
bioinformatics

Notkunartilvik

Tengdar leiðbeiningar

Embedding Models for Search & Science

Öll módel í Innfellingar

Algengar spurningar

Hvað er ESM-2 650M (Protein Embeddings)?

ESM-2 650M (Protein Embeddings) er módel frá Meta í flokknum Innfellingar. Það er skráð á Railwail en er ekki hægt að keyra það sem stendur.

Hvað kostar ESM-2 650M (Protein Embeddings) á Railwail?

ESM-2 650M (Protein Embeddings) er ekki hægt að keyra á Railwail sem stendur, svo engar núverandi verðir eru til. Fáanlegir valkostir með verðum eru skráðir lengra niður á þessari síðu.

Hversu stór er samhengisgluggi ESM-2 650M (Protein Embeddings)?

Samhengisgluggi ESM-2 650M (Protein Embeddings) geymir 1.024 tákn.

Hversu hratt er ESM-2 650M (Protein Embeddings)?

Það eru ekki nóg mældar keyrslur af ESM-2 650M (Protein Embeddings) á Railwail ennþá til að tilgreina keyrslutíma. Það fer eftir inntakinu, stillingum og álagi hjá veitandanum.

Er ESM-2 650M (Protein Embeddings) betra en OpenAI text-embedding-3-large?

Það fer eftir verkefninu. ESM-2 650M (Protein Embeddings) (Meta) og OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) eru bæði módel í flokknum Innfellingar. Samanburðarsíðan sýnir verð og forskriftir þeirra hlið við hlið.

Bera saman ESM-2 650M (Protein Embeddings) og OpenAI text-embedding-3-large

Get ég notað ESM-2 650M (Protein Embeddings) núna?

Ekki tiltækt sem stendur. Síðan helst á netinu; fáanlegir valkostir úr sama flokki eru skráðir lengra niður.

Öll módel í gegnum eina API

Einn API-lykil fyrir öll módel á Railwail. Notkun er rukkuð frá fyrirframgreiddum inneign, 1 inneign = 0,01 USD.

Fáðu API-lykil Skoðaðu öll módel