GTE Large EN v1.5

InnfellingarEkki tiltækt

eftir Communitygte-large-en-v1-5

Alibaba (Tongyi Lab) general text embedding model. The v1.5 release extends the context to 8192 tokens and returns 1024-dim vectors, scoring competitively on MTEB while handling much longer inputs than typical 512-token encoders. A practical open model when documents exceed the usual short-context limit.

Sjá valkosti Bera saman

Staða: Ekki tiltækt
Samhengi: 8.192 tákn
Inntak → úttak: Texti → Vigur
Þróunaraðili: Community
Uppfært: 23. september 2026

GTE Large EN v1.5 er ekki tiltækt eins og er

Þú getur enn lesið upplýsingarnar á þessari síðu. Veldu einn af tiltækum valkostum hér að neðan til að keyra sambærilegt módel strax.

Fara í valkosti

Sambærileg módel

Öll í þessum flokki

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M inn
Bera GTE Large EN v1.5 og OpenAI text-embedding-3-large saman
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M inn
Bera GTE Large EN v1.5 og OpenAI text-embedding-3-small saman

Leiksvæði

Prófaðu GTE Large EN v1.5

Inntak og úttak

Ekki fáanlegt sem stendur

Ekki tiltækt sem stendur.

Leiksvæðið er óvirkt. Þú getur fundið sambærileg módel í sama flokki: Skoðaðu valkosti

Text

0 / 8.000

Text to embed (up to 8192 tokens)

Bera saman við (valfrjálst)

Keyrir módel tvisvar (rukkað tvisvar).

⌘/Ctrl + Enter

Niðurstaða

Vigurinn birtist hér.

Þessi keyrsla

Engin verð – ekki tiltækt eins og er.

Nýr hér?

10 ókeypis inneign (0,10 USD) þegar þú skráir þig með Google

Hægt að nota 24 klst. eftir skráningu, allt að 5 keyrslur á dag og að hámarki 2 inneign á keyrslu. Aðrar innskráningaraðferðir byrja án inneignar.

Um GTE Large EN v1.5

StuttlegaFrá og með 23. september 2026

GTE Large EN v1.5 er módel frá Community í flokknum Innfellingar. GTE Large EN v1.5 er ekki tiltækt á Railwail eins og er. Samhengisgluggi geymir 8.192 tákn.

gte-large-en-v1.5 from Alibaba's Institute for Intelligent Computing (Tongyi Lab) is a general text embedding model whose v1.5 update pushes the supported context to 8192 tokens, well beyond the 512-token ceiling of most BERT-based encoders. It outputs 1024-dim embeddings and posts competitive MTEB English scores, making it useful for long-passage retrieval and RAG over bigger chunks without aggressive splitting. It loads with trust_remote_code on Hugging Face and is served via the feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs for the sentence vector.

Verðlagning

Ekki tiltækt sem stendur. Engin verð fyrir þetta módel eins og er, svo það er ekki hægt að keyra það.

API

Kallaðu GTE Large EN v1.5 með Railwail API-lyklinum þínum. Notaðu þessa módel-auðkenningu í beiðninni:

gte-large-en-v1-5API-skjöl Fáðu API-lykil

Ekki tiltækt sem stendur

Módel hefur engan staðfestan verð eða er óvirkt; API-köll eru hafnað.

Forskriftir

Módel-auðkenni: gte-large-en-v1-5
Þróunaraðili: Community
Flokkur: Innfellingar
Inntak: Texti
Úttak: Vigur
Samhengisglugginn: 8.192 tákn
Vörulistafærsla uppfærð: 23. september 2026

Inntaksbreytur

Inntak og stillingar úr inntakskerfi módelsins. Dæmið í API-hlutanum sýnir hverjar þeirra API samþykkir.

BreytuTegundSjálfgefiðLeyfðir gildir

inputsnauðsynlegt
Text to embed (up to 8192 tokens)
Tegund: Texti
Sjálfgefið: –
Leyfðir gildir: allt að 8.000 stafir

Merki

embedding
retrieval
rag
huggingface
gte
alibaba
long-context
open-weights
mteb

Notkunartilvik

Tengdar leiðbeiningar

Embedding Models for Search & Science

Öll módel í Innfellingar

Algengar spurningar

Hvað er GTE Large EN v1.5?

GTE Large EN v1.5 er módel frá Community í flokknum Innfellingar. Það er skráð á Railwail en er ekki hægt að keyra það sem stendur.

Hvað kostar GTE Large EN v1.5 á Railwail?

GTE Large EN v1.5 er ekki hægt að keyra á Railwail sem stendur, svo engar núverandi verðir eru til. Fáanlegir valkostir með verðum eru skráðir lengra niður á þessari síðu.

Hversu stór er samhengisgluggi GTE Large EN v1.5?

Samhengisgluggi GTE Large EN v1.5 geymir 8.192 tákn.

Hversu hratt er GTE Large EN v1.5?

Það eru ekki nóg mældar keyrslur af GTE Large EN v1.5 á Railwail ennþá til að tilgreina keyrslutíma. Það fer eftir inntakinu, stillingum og álagi hjá veitandanum.

Er GTE Large EN v1.5 betra en OpenAI text-embedding-3-large?

Það fer eftir verkefninu. GTE Large EN v1.5 (Community) og OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) eru bæði módel í flokknum Innfellingar. Samanburðarsíðan sýnir verð og forskriftir þeirra hlið við hlið.

Bera saman GTE Large EN v1.5 og OpenAI text-embedding-3-large

Get ég notað GTE Large EN v1.5 núna?

Ekki tiltækt sem stendur. Síðan helst á netinu; fáanlegir valkostir úr sama flokki eru skráðir lengra niður.

Öll módel í gegnum eina API

Einn API-lykil fyrir öll módel á Railwail. Notkun er rukkuð frá fyrirframgreiddum inneign, 1 inneign = 0,01 USD.

Fáðu API-lykil Skoðaðu öll módel