Nomic Embed Text v1.5

InnfellingarEkki tiltækt
eftir CommunityAuðkenni módels: nomic-embed-text-v1-5

Nomic AI open embedding model with a fully reproducible training pipeline (open weights, data and code). Supports an 8192-token context and Matryoshka representation learning, so you can truncate the 768-dim output down to 64 dims with graceful quality loss. Uses task prefixes like search_query and search_document.

Staða
Ekki tiltækt
Samhengi
8.192 tákn
Inntak → úttak
Texti → Vigur
Þróunaraðili
Community
Uppfært
23. september 2026

Nomic Embed Text v1.5 er ekki tiltækt eins og er

Þú getur enn lesið upplýsingarnar á þessari síðu. Veldu einn af tiltækum valkostum hér að neðan til að keyra sambærilegt módel strax.

Fara í valkosti
01

Sambærileg módel

Öll í þessum flokki
02

Leiksvæði

Prófaðu Nomic Embed Text v1.5

Inntak og úttak

Ekki fáanlegt sem stendur

Ekki tiltækt sem stendur.

Leiksvæðið er óvirkt. Þú getur fundið sambærileg módel í sama flokki: Skoðaðu valkosti

Prófaðu Nomic Embed Text v1.5

0 / 8.000

Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '

Keyrir módel tvisvar (rukkað tvisvar).

Niðurstaða
Vigurinn birtist hér.

Þessi keyrsla

Engin verð – ekki tiltækt eins og er.

Nýr hér?

10 ókeypis inneign (0,10 USD) þegar þú skráir þig með Google

Hægt að nota 24 klst. eftir skráningu, allt að 5 keyrslur á dag og að hámarki 2 inneign á keyrslu. Aðrar innskráningaraðferðir byrja án inneignar.

03

Um Nomic Embed Text v1.5

StuttlegaFrá og með 23. september 2026

Nomic Embed Text v1.5 er módel frá Community í flokknum Innfellingar. Nomic Embed Text v1.5 er ekki tiltækt á Railwail eins og er. Samhengisgluggi geymir 8.192 tákn.

nomic-embed-text-v1.5 from Nomic AI is a long-context English embedding model released with open weights, open training data and open code for full reproducibility. It handles inputs up to 8192 tokens and was trained with Matryoshka representation learning, which means the 768-dim output can be truncated to smaller sizes (down to 64 dims) while keeping most of its retrieval quality, useful for cutting storage and search cost. Inputs are prefixed with task tags such as search_query, search_document, classification or clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool and L2-normalize the token outputs.
04

Verðlagning

Ekki tiltækt sem stendur. Engin verð fyrir þetta módel eins og er, svo það er ekki hægt að keyra það.

05

API

Kallaðu Nomic Embed Text v1.5 með Railwail API-lyklinum þínum. Notaðu þessa módel-auðkenningu í beiðninni:
nomic-embed-text-v1-5API-skjölFáðu API-lykil

Ekki tiltækt sem stendur

Módel hefur engan staðfestan verð eða er óvirkt; API-köll eru hafnað.

06

Forskriftir

Módel-auðkenni
nomic-embed-text-v1-5
Þróunaraðili
Community
Inntak
Texti
Úttak
Vigur
Samhengisglugginn
8.192 tákn
Vörulistafærsla uppfærð
23. september 2026

Inntaksbreytur

Inntak og stillingar úr inntakskerfi módelsins. Dæmið í API-hlutanum sýnir hverjar þeirra API samþykkir.

  • inputsnauðsynlegt

    Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '

    Tegund: Texti
    Sjálfgefið: –
    Leyfðir gildir: allt að 8.000 stafir

Merki

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • nomic
  • matryoshka
  • long-context
  • open-weights
07

Notkunartilvik

08

Algengar spurningar

Hvað er Nomic Embed Text v1.5?

Nomic Embed Text v1.5 er módel frá Community í flokknum Innfellingar. Það er skráð á Railwail en er ekki hægt að keyra það sem stendur.

Hvað kostar Nomic Embed Text v1.5 á Railwail?

Nomic Embed Text v1.5 er ekki hægt að keyra á Railwail sem stendur, svo engar núverandi verðir eru til. Fáanlegir valkostir með verðum eru skráðir lengra niður á þessari síðu.

Hversu stór er samhengisgluggi Nomic Embed Text v1.5?

Samhengisgluggi Nomic Embed Text v1.5 geymir 8.192 tákn.

Hversu hratt er Nomic Embed Text v1.5?

Það eru ekki nóg mældar keyrslur af Nomic Embed Text v1.5 á Railwail ennþá til að tilgreina keyrslutíma. Það fer eftir inntakinu, stillingum og álagi hjá veitandanum.

Er Nomic Embed Text v1.5 betra en OpenAI text-embedding-3-large?

Það fer eftir verkefninu. Nomic Embed Text v1.5 (Community) og OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) eru bæði módel í flokknum Innfellingar. Samanburðarsíðan sýnir verð og forskriftir þeirra hlið við hlið.

Bera saman Nomic Embed Text v1.5 og OpenAI text-embedding-3-large

Get ég notað Nomic Embed Text v1.5 núna?

Ekki tiltækt sem stendur. Síðan helst á netinu; fáanlegir valkostir úr sama flokki eru skráðir lengra niður.

Öll módel í gegnum eina API

Einn API-lykil fyrir öll módel á Railwail. Notkun er rukkuð frá fyrirframgreiddum inneign, 1 inneign = 0,01 USD.