PubMedBERT Embeddings (NeuML)

InnfellingarEkki tiltækt
eftir CommunityAuðkenni módels: pubmedbert-base-embeddings

Sentence-transformers model fine-tuned from Microsoft PubMedBERT on PubMed title-abstract pairs by the NeuML team. Produces 768-dim sentence embeddings tuned for biomedical semantic search and similarity, and is the embedding backbone behind the paperai and txtai medical search tools.

Staða
Ekki tiltækt
Samhengi
512 tákn
Inntak → úttak
Texti → Vigur
Þróunaraðili
Community
Uppfært
23. september 2026

PubMedBERT Embeddings (NeuML) er ekki tiltækt eins og er

Þú getur enn lesið upplýsingarnar á þessari síðu. Veldu einn af tiltækum valkostum hér að neðan til að keyra sambærilegt módel strax.

Fara í valkosti
01

Sambærileg módel

Öll í þessum flokki
02

Leiksvæði

Prófaðu PubMedBERT Embeddings (NeuML)

Inntak og úttak

Ekki fáanlegt sem stendur

Ekki tiltækt sem stendur.

Leiksvæðið er óvirkt. Þú getur fundið sambærileg módel í sama flokki: Skoðaðu valkosti

Prófaðu PubMedBERT Embeddings (NeuML)

0 / 4.000

Biomedical sentence or passage to embed

Keyrir módel tvisvar (rukkað tvisvar).

Niðurstaða
Vigurinn birtist hér.

Þessi keyrsla

Engin verð – ekki tiltækt eins og er.

Nýr hér?

10 ókeypis inneign (0,10 USD) þegar þú skráir þig með Google

Hægt að nota 24 klst. eftir skráningu, allt að 5 keyrslur á dag og að hámarki 2 inneign á keyrslu. Aðrar innskráningaraðferðir byrja án inneignar.

03

Um PubMedBERT Embeddings (NeuML)

StuttlegaFrá og með 23. september 2026

PubMedBERT Embeddings (NeuML) er módel frá Community í flokknum Innfellingar. PubMedBERT Embeddings (NeuML) er ekki tiltækt á Railwail eins og er. Samhengisgluggi geymir 512 tákn.

This model takes Microsoft's PubMedBERT, which was pretrained from scratch on PubMed abstracts and PMC full text, and fine-tunes it with a sentence-transformers objective on PubMed title-abstract pairs. The result maps biomedical sentences and short passages into a 768-dim space where cosine similarity reflects clinical and biomedical relatedness. It is widely used for retrieval over medical literature. Served via the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to obtain the sentence embedding.
04

Verðlagning

Ekki tiltækt sem stendur. Engin verð fyrir þetta módel eins og er, svo það er ekki hægt að keyra það.

05

API

Kallaðu PubMedBERT Embeddings (NeuML) með Railwail API-lyklinum þínum. Notaðu þessa módel-auðkenningu í beiðninni:
pubmedbert-base-embeddingsAPI-skjölFáðu API-lykil

Ekki tiltækt sem stendur

Módel hefur engan staðfestan verð eða er óvirkt; API-köll eru hafnað.

06

Forskriftir

Módel-auðkenni
pubmedbert-base-embeddings
Þróunaraðili
Community
Inntak
Texti
Úttak
Vigur
Samhengisglugginn
512 tákn
Vörulistafærsla uppfærð
23. september 2026

Inntaksbreytur

Inntak og stillingar úr inntakskerfi módelsins. Dæmið í API-hlutanum sýnir hverjar þeirra API samþykkir.

  • inputsnauðsynlegt

    Biomedical sentence or passage to embed

    Tegund: Texti
    Sjálfgefið: –
    Leyfðir gildir: allt að 4.000 stafir

Merki

  • science
  • embedding
  • research
  • huggingface
  • pubmedbert
  • biomedical
  • medical
  • sentence-transformers
07

Notkunartilvik

08

Algengar spurningar

Hvað er PubMedBERT Embeddings (NeuML)?

PubMedBERT Embeddings (NeuML) er módel frá Community í flokknum Innfellingar. Það er skráð á Railwail en er ekki hægt að keyra það sem stendur.

Hvað kostar PubMedBERT Embeddings (NeuML) á Railwail?

PubMedBERT Embeddings (NeuML) er ekki hægt að keyra á Railwail sem stendur, svo engar núverandi verðir eru til. Fáanlegir valkostir með verðum eru skráðir lengra niður á þessari síðu.

Hversu stór er samhengisgluggi PubMedBERT Embeddings (NeuML)?

Samhengisgluggi PubMedBERT Embeddings (NeuML) geymir 512 tákn.

Hversu hratt er PubMedBERT Embeddings (NeuML)?

Það eru ekki nóg mældar keyrslur af PubMedBERT Embeddings (NeuML) á Railwail ennþá til að tilgreina keyrslutíma. Það fer eftir inntakinu, stillingum og álagi hjá veitandanum.

Er PubMedBERT Embeddings (NeuML) betra en OpenAI text-embedding-3-large?

Það fer eftir verkefninu. PubMedBERT Embeddings (NeuML) (Community) og OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) eru bæði módel í flokknum Innfellingar. Samanburðarsíðan sýnir verð og forskriftir þeirra hlið við hlið.

Bera saman PubMedBERT Embeddings (NeuML) og OpenAI text-embedding-3-large

Get ég notað PubMedBERT Embeddings (NeuML) núna?

Ekki tiltækt sem stendur. Síðan helst á netinu; fáanlegir valkostir úr sama flokki eru skráðir lengra niður.

Öll módel í gegnum eina API

Einn API-lykil fyrir öll módel á Railwail. Notkun er rukkuð frá fyrirframgreiddum inneign, 1 inneign = 0,01 USD.