Qwen2-VL 7B Instruct

FjölbreytilegtTiltækt
eftir CommunityAuðkenni módels: qwen2-vl-7b-instruct-rep

Alibaba Qwen2-VL 7B served on Replicate. Open-weights vision-language model that chats about images and video, with dynamic resolution and strong OCR and document QA for its size.

Verð
≈ 0,0024 USD/keyrsla
Inntak → úttak
Texti + Mynd + Myndbandi → Texti
Þróunaraðili
Community
Uppfært
23. september 2026
01

Leiksvæði

Prófaðu Qwen2-VL 7B Instruct

Inntak og úttak

≈ 0,0024 USD/keyrsla
Prófaðu Qwen2-VL 7B Instruct

0 / 16.000

Ítarlegar stillingar (2)
Niðurstaða
Svarið birtist hér.

Þessi keyrsla

um 0,0024 USD · 0,24 inneign

0,0072 USD (0,72 inneign) eru fráteknar við upphaf; raunverulegur GPU-tími er innheimtaður.

Nýr hér?

10 ókeypis inneign (0,10 USD) þegar þú skráir þig með Google

Hægt að nota 24 klst. eftir skráningu, allt að 5 keyrslur á dag og að hámarki 2 inneign á keyrslu. Aðrar innskráningaraðferðir byrja án inneignar. Nægir fyrir 13 keyrslur þessa módels.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    Describe this video in detail.

    Response

    The video features a monkey riding a skateboard in a park. The monkey is wearing roller skates and is seen moving forward on the skateboard, with its arms outstretched for balance. The park is filled with people sitting on benches and walking around, enjoying the sunny day. The monkey appears to be enjoying itself, and the scene is filled with a sense of fun and playfulness. The park is surrounded by trees and greenery, creating a peaceful and relaxing atmosphere. Overall, the video captures a unique and entertaining moment of a monkey enjoying a day out in the park on roller skates.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image shows a half of an avocado on the left side, with a pit visible inside. On the right side, there is a stylized letter "A" in a bold, uppercase font. The avocado and the letter "A" are separated by a white arrow pointing from the avocado to the letter "A," indicating a transformation or relationship between the two. The background is a light beige color.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image depicts a dog, specifically a Golden Retriever, enjoying a slice of watermelon. The dog is positioned on the left side of the frame, with its head lowered towards the watermelon. The watermelon is placed on a wooden table, and the dog appears to be biting into the fruit, indicating it is eating it. The background is blurred, suggesting a natural outdoor setting with greenery. The overall scene conveys a sense of relaxation and enjoyment.

03

Um Qwen2-VL 7B Instruct

StuttlegaFrá og með 23. september 2026

Qwen2-VL 7B Instruct er módel frá Community í flokknum Fjölbreytilegt. Á Railwail kostar Qwen2-VL 7B Instruct ≈ 0,0024 USD fyrir hverja keyrslu.

Qwen2-VL 7B Instruct is Alibaba's open-weights vision-language model packaged as a Replicate endpoint. It accepts an image (or video) plus a text prompt and answers questions, describes scenes, reads text in images and extracts structured data. Naive dynamic resolution and M-RoPE let it handle varied aspect ratios and longer visual inputs. A good self-hostable alternative to hosted VLMs for OCR and document tasks.
04

Verðlagning

Verð í Bandaríkjadölum. Notkun er rukkuð frá fyrirframgreiddum inneign.
Dæmigerð keyrsla (≈ 2 s á L40S)0,0024 USD fyrir hverja keyrslu
GPU-tími (L40S)0,00117 USD fyrir hverja GPU-sekúndu
  • Reikningsfærðir eru GPU-tíminn sem keyrslan tekur í raun. Þegar keyrslan hefst er 3× dæmigerðu verðinu frátekin frá inneign þinni og jöfnuð síðar.
  • 1 inneign = 0,01 USD

Kostnaðarreiknir

Verðreiknir

s

Dæmigert samkvæmt veitanda: um 2,1 s

Samtals

0,24 USD

24 inneign

Fyrir hverja keyrslu

0,0024 USD · 0,24 inneign

Innheimt er fyrir raunverulegan GPU-tíma; þetta er mat.

05

API

Kallaðu Qwen2-VL 7B Instruct með Railwail API-lyklinum þínum. Notaðu þessa módel-auðkenningu í beiðninni:
qwen2-vl-7b-instruct-repAPI-skjölFáðu API-lykil

Engin staðfest API-dæmi

Opinbera API sendir annað inntakssnið en þetta módel þarf. Notaðu leiksvæðið hér að ofan.

06

Forskriftir

Módel-auðkenni
qwen2-vl-7b-instruct-rep
Þróunaraðili
Community
Inntak
Texti, Mynd, Myndbandi
Úttak
Texti
Reikningur
Eftir notkun (tókar eða GPU-tími)
Vörulistafærsla uppfærð
23. september 2026

Inntaksbreytur

Inntak og stillingar úr inntakskerfi módelsins. Dæmið í API-hlutanum sýnir hverjar þeirra API samþykkir.

  • promptnauðsynlegt

    Question about the image or video

    Tegund: Texti
    Sjálfgefið: –
    Leyfðir gildir: allt að 16.000 stafir
  • image_url

    Image or video URL to analyze

    Tegund: Texti
    Sjálfgefið: –
    Leyfðir gildir: –
  • max_tokens
    Tegund: Heiltala
    Sjálfgefið: 1024
    Leyfðir gildir: 1 til 4.096
  • temperature
    Tegund: Tala
    Sjálfgefið: 0.7
    Leyfðir gildir: 0 til 2

Merki

  • replicate
  • qwen
  • alibaba
  • vision-understanding
  • open-weights
  • ocr
07

Algengar spurningar

Hvað er Qwen2-VL 7B Instruct?

Qwen2-VL 7B Instruct er módel frá Community í flokknum Fjölbreytilegt.

Hvað kostar Qwen2-VL 7B Instruct á Railwail?

Á Railwail kostar Qwen2-VL 7B Instruct ≈ 0,0024 USD fyrir hverja keyrslu. Þér er rukkað fyrir það sem hver beiðni notar í raun. Notkun er greidd úr fyrirframgreiddum inneign; 1 inneign jafngildir 0,01 USD.

Hvaða stillingar styður Qwen2-VL 7B Instruct?

Samkvæmt inntaksskema sínu þekkir Qwen2-VL 7B Instruct þessa færibreytu: prompt (allt að 16.000 stafir), image_url, max_tokens (1 til 4.096) og temperature (0 til 2).

Hversu hratt er Qwen2-VL 7B Instruct?

Það eru ekki nóg mældar keyrslur af Qwen2-VL 7B Instruct á Railwail ennþá til að tilgreina keyrslutíma. Það fer eftir inntakinu, stillingum og álagi hjá veitandanum.

Er Qwen2-VL 7B Instruct betra en BLIP?

Það fer eftir verkefninu. Qwen2-VL 7B Instruct (Community) og BLIP (Salesforce) eru bæði módel í flokknum Fjölbreytilegt. Samanburðarsíðan sýnir verð og forskriftir þeirra hlið við hlið.

Bera saman Qwen2-VL 7B Instruct og BLIP

Getur Qwen2-VL 7B Instruct unnið úr myndum?

Já. Qwen2-VL 7B Instruct tekur myndir sem inntok auk texta.

08

Sambærileg módel

Öll í þessum flokki
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 USD/keyrsla

    88 % ódýrara á einingu

    Bera Qwen2-VL 7B Instruct og BLIP saman
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 USD/keyrsla

    1.804 % dýrara á einingu

    Bera Qwen2-VL 7B Instruct og CLIP Interrogator saman
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 USD/keyrsla

    108 % dýrara á einingu

    Bera Qwen2-VL 7B Instruct og Depth Anything v2 saman

Öll módel í gegnum eina API

Einn API-lykil fyrir öll módel á Railwail. Notkun er rukkuð frá fyrirframgreiddum inneign, 1 inneign = 0,01 USD.