SciBERT (scivocab uncased)

InnfellingarEkki tiltækt
eftir CommunityAuðkenni módels: scibert-scivocab-uncased

AllenAI BERT-base pretrained from scratch on 1.14M scientific papers (mostly biomedical and computer science) with its own scientific WordPiece vocabulary. Used as a feature extractor it gives 768-dim contextual embeddings tuned to scientific text, outperforming general BERT on tasks like NER and relation extraction in research corpora.

Staða
Ekki tiltækt
Samhengi
512 tákn
Inntak → úttak
Texti → Vigur
Þróunaraðili
Community
Uppfært
23. september 2026

SciBERT (scivocab uncased) er ekki tiltækt eins og er

Þú getur enn lesið upplýsingarnar á þessari síðu. Veldu einn af tiltækum valkostum hér að neðan til að keyra sambærilegt módel strax.

Fara í valkosti
01

Sambærileg módel

Öll í þessum flokki
02

Leiksvæði

Prófaðu SciBERT (scivocab uncased)

Inntak og úttak

Ekki fáanlegt sem stendur

Ekki tiltækt sem stendur.

Leiksvæðið er óvirkt. Þú getur fundið sambærileg módel í sama flokki: Skoðaðu valkosti

Prófaðu SciBERT (scivocab uncased)

0 / 4.000

Scientific text to embed

Keyrir módel tvisvar (rukkað tvisvar).

Niðurstaða
Vigurinn birtist hér.

Þessi keyrsla

Engin verð – ekki tiltækt eins og er.

Nýr hér?

10 ókeypis inneign (0,10 USD) þegar þú skráir þig með Google

Hægt að nota 24 klst. eftir skráningu, allt að 5 keyrslur á dag og að hámarki 2 inneign á keyrslu. Aðrar innskráningaraðferðir byrja án inneignar.

03

Um SciBERT (scivocab uncased)

StuttlegaFrá og með 23. september 2026

SciBERT (scivocab uncased) er módel frá Community í flokknum Innfellingar. SciBERT (scivocab uncased) er ekki tiltækt á Railwail eins og er. Samhengisgluggi geymir 512 tákn.

SciBERT is a BERT-base model trained on a large corpus of full-text scientific papers from Semantic Scholar. Unlike vanilla BERT it uses scivocab, a WordPiece vocabulary built directly from scientific text, which improves token coverage for domain terminology. This scivocab-uncased checkpoint is the most downloaded variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns token-level hidden states; mean-pool or take the [CLS] vector for sentence or document embeddings in scientific search and classification pipelines.
04

Verðlagning

Ekki tiltækt sem stendur. Engin verð fyrir þetta módel eins og er, svo það er ekki hægt að keyra það.

05

API

Kallaðu SciBERT (scivocab uncased) með Railwail API-lyklinum þínum. Notaðu þessa módel-auðkenningu í beiðninni:
scibert-scivocab-uncasedAPI-skjölFáðu API-lykil

Ekki tiltækt sem stendur

Módel hefur engan staðfestan verð eða er óvirkt; API-köll eru hafnað.

06

Forskriftir

Módel-auðkenni
scibert-scivocab-uncased
Þróunaraðili
Community
Inntak
Texti
Úttak
Vigur
Samhengisglugginn
512 tákn
Vörulistafærsla uppfærð
23. september 2026

Inntaksbreytur

Inntak og stillingar úr inntakskerfi módelsins. Dæmið í API-hlutanum sýnir hverjar þeirra API samþykkir.

  • inputsnauðsynlegt

    Scientific text to embed

    Tegund: Texti
    Sjálfgefið: –
    Leyfðir gildir: allt að 4.000 stafir

Merki

  • science
  • embedding
  • research
  • huggingface
  • scibert
  • allenai
  • biomedical
  • bert
07

Notkunartilvik

08

Algengar spurningar

Hvað er SciBERT (scivocab uncased)?

SciBERT (scivocab uncased) er módel frá Community í flokknum Innfellingar. Það er skráð á Railwail en er ekki hægt að keyra það sem stendur.

Hvað kostar SciBERT (scivocab uncased) á Railwail?

SciBERT (scivocab uncased) er ekki hægt að keyra á Railwail sem stendur, svo engar núverandi verðir eru til. Fáanlegir valkostir með verðum eru skráðir lengra niður á þessari síðu.

Hversu stór er samhengisgluggi SciBERT (scivocab uncased)?

Samhengisgluggi SciBERT (scivocab uncased) geymir 512 tákn.

Hversu hratt er SciBERT (scivocab uncased)?

Það eru ekki nóg mældar keyrslur af SciBERT (scivocab uncased) á Railwail ennþá til að tilgreina keyrslutíma. Það fer eftir inntakinu, stillingum og álagi hjá veitandanum.

Er SciBERT (scivocab uncased) betra en OpenAI text-embedding-3-large?

Það fer eftir verkefninu. SciBERT (scivocab uncased) (Community) og OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) eru bæði módel í flokknum Innfellingar. Samanburðarsíðan sýnir verð og forskriftir þeirra hlið við hlið.

Bera saman SciBERT (scivocab uncased) og OpenAI text-embedding-3-large

Get ég notað SciBERT (scivocab uncased) núna?

Ekki tiltækt sem stendur. Síðan helst á netinu; fáanlegir valkostir úr sama flokki eru skráðir lengra niður.

Öll módel í gegnum eina API

Einn API-lykil fyrir öll módel á Railwail. Notkun er rukkuð frá fyrirframgreiddum inneign, 1 inneign = 0,01 USD.