SPECTER (Scientific Paper Embeddings)

InnfellingarEkki tiltækt
eftir CommunityAuðkenni módels: specter-scientific-paper-embeddings

AllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.

Staða
Ekki tiltækt
Samhengi
512 tákn
Inntak → úttak
Texti → Vigur
Þróunaraðili
Community
Uppfært
23. september 2026

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) er ekki tiltækt eins og er

Þú getur enn lesið upplýsingarnar á þessari síðu. Veldu einn af tiltækum valkostum hér að neðan til að keyra sambærilegt módel strax.

Fara í valkosti
01

Sambærileg módel

Öll í þessum flokki
02

Leiksvæði

Prófaðu SPECTER (Scientific Paper Embeddings)

Inntak og úttak

Ekki fáanlegt sem stendur

Ekki tiltækt sem stendur.

Leiksvæðið er óvirkt. Þú getur fundið sambærileg módel í sama flokki: Skoðaðu valkosti

Prófaðu SPECTER (Scientific Paper Embeddings)

0 / 4.000

Paper title and abstract (or any scientific text) to embed

Keyrir módel tvisvar (rukkað tvisvar).

Niðurstaða
Vigurinn birtist hér.

Þessi keyrsla

Engin verð – ekki tiltækt eins og er.

Nýr hér?

10 ókeypis inneign (0,10 USD) þegar þú skráir þig með Google

Hægt að nota 24 klst. eftir skráningu, allt að 5 keyrslur á dag og að hámarki 2 inneign á keyrslu. Aðrar innskráningaraðferðir byrja án inneignar.

03

Um SPECTER (Scientific Paper Embeddings)

StuttlegaFrá og með 23. september 2026

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) er módel frá Community í flokknum Innfellingar. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) er ekki tiltækt á Railwail eins og er. Samhengisgluggi geymir 512 tákn.

SPECTER from the Allen Institute for AI produces a single embedding per scientific document instead of per-token vectors. It was pretrained on a triplet objective over the Semantic Scholar citation graph, so the distance between two paper embeddings reflects topical and citation relatedness rather than just lexical overlap. The standard input is the paper title and abstract joined together. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline; take the [CLS] token vector (768 dims) as the document embedding.
04

Verðlagning

Ekki tiltækt sem stendur. Engin verð fyrir þetta módel eins og er, svo það er ekki hægt að keyra það.

05

API

Kallaðu SPECTER (Scientific Paper Embeddings) með Railwail API-lyklinum þínum. Notaðu þessa módel-auðkenningu í beiðninni:
specter-scientific-paper-embeddingsAPI-skjölFáðu API-lykil

Ekki tiltækt sem stendur

Módel hefur engan staðfestan verð eða er óvirkt; API-köll eru hafnað.

06

Forskriftir

Módel-auðkenni
specter-scientific-paper-embeddings
Þróunaraðili
Community
Inntak
Texti
Úttak
Vigur
Samhengisglugginn
512 tákn
Vörulistafærsla uppfærð
23. september 2026

Inntaksbreytur

Inntak og stillingar úr inntakskerfi módelsins. Dæmið í API-hlutanum sýnir hverjar þeirra API samþykkir.

  • inputsnauðsynlegt

    Paper title and abstract (or any scientific text) to embed

    Tegund: Texti
    Sjálfgefið: –
    Leyfðir gildir: allt að 4.000 stafir

Merki

  • science
  • embedding
  • research
  • huggingface
  • specter
  • allenai
  • scientific-papers
  • citation
07

Notkunartilvik

08

Algengar spurningar

Hvað er SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) er módel frá Community í flokknum Innfellingar. Það er skráð á Railwail en er ekki hægt að keyra það sem stendur.

Hvað kostar SPECTER (Scientific Paper Embeddings) á Railwail?

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) er ekki hægt að keyra á Railwail sem stendur, svo engar núverandi verðir eru til. Fáanlegir valkostir með verðum eru skráðir lengra niður á þessari síðu.

Hversu stór er samhengisgluggi SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?

Samhengisgluggi SPECTER (Scientific Paper Embeddings) geymir 512 tákn.

Hversu hratt er SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?

Það eru ekki nóg mældar keyrslur af SPECTER (Scientific Paper Embeddings) á Railwail ennþá til að tilgreina keyrslutíma. Það fer eftir inntakinu, stillingum og álagi hjá veitandanum.

Er SPECTER (Scientific Paper Embeddings) betra en OpenAI text-embedding-3-large?

Það fer eftir verkefninu. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) og OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) eru bæði módel í flokknum Innfellingar. Samanburðarsíðan sýnir verð og forskriftir þeirra hlið við hlið.

Bera saman SPECTER (Scientific Paper Embeddings) og OpenAI text-embedding-3-large

Get ég notað SPECTER (Scientific Paper Embeddings) núna?

Ekki tiltækt sem stendur. Síðan helst á netinu; fáanlegir valkostir úr sama flokki eru skráðir lengra niður.

Öll módel í gegnum eina API

Einn API-lykil fyrir öll módel á Railwail. Notkun er rukkuð frá fyrirframgreiddum inneign, 1 inneign = 0,01 USD.