AnimateDiff
animatediffPlug-and-play motion module that animates personalized Stable Diffusion models without further training. 16-frame clips at 512x512.
- Prezzo
- ≈ 0,1201 USD/esecuzione
- Proporzioni
- 16:9, 9:16, 1:1
- Input → output
- Testo → Video
- Sviluppatore
- Community
- Aggiornato
- 23 settembre 2026
Playground
Prova AnimateDiff
Input e output
Questa esecuzione
circa 0,1201 USD · 12,01 crediti
0,3601Â USD (36,01 crediti) sono riservati all'inizio; il tempo GPU effettivo viene fatturato.
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Examples
Prompt
photo of coastline, rocks, storm weather, wind, waves, lightning, 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3
Durata: 0:02
Prompt
Jane Eyre with headphones, natural skin texture,4mm,k textures, soft cinematic light, adobe lightroom, photolab, hdr, intricate, elegant, highly detailed, sharp focus, cinematic look, soothing tones, insane details, intricate details, hyperdetailed, low contrast, soft cinematic light, dim colors, exposure blend, hdr, faded
Durata: 0:02
Prompt
A forbidden castle high up in the mountains, pixel art, intricate details2, hdr, intricate details, hyperdetailed5, natural skin texture, hyperrealism, soft light, sharp, game art, key visual, surreal
Durata: 0:02
Informazioni su AnimateDiff
AnimateDiff è un modello di Community nella categoria Generazione video. Su Railwail, AnimateDiff costa ≈ 0,1201 USD per esecuzione. Proporzioni supportate: 16:9, 9:16 e 1:1.
Prezzi
| Esecuzione tipica (≈ 71 s su A100 (80GB)) | 0,1201 USD per esecuzione |
|---|---|
| Tempo GPU (A100 (80GB)) | 0,00168Â USD per secondo GPU |
- Fatturato in base al tempo GPU effettivamente utilizzato. All'avvio, 3× il prezzo tipico viene riservato dal tuo saldo e regolato successivamente.
- 1 credito = 0,01Â USD
Calcolatore di costi
Calcolatore prezzi
Tipico secondo il provider: circa 71,4 s
Totale
12,01Â USD
1201 crediti
Per esecuzione
0,1201 USD · 12,01 crediti
Fatturato in base al tempo GPU effettivo; questo è una stima.
API
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "animatediff",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "animatediff",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "animatediff",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);I video vengono eseguiti in modo asincrono: la prima chiamata restituisce un job_id; interroga /api/v1/jobs/JOB_ID finché lo stato non è completed.
Specifiche
- ID modello
animatediff- Sviluppatore
- Community
- Categoria
- Generazione video
- Input
- Testo
- Output
- Video
- Proporzioni
- 16:9, 9:16, 1:1
- Fatturazione
- In base all'utilizzo (token o tempo GPU)
- Voce di catalogo aggiornata
- 23 settembre 2026
Parametri di input
Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.
promptObbligatorioWhat video to generate
Tipo: TestoPredefinito: –Valori consentiti: fino a 2000 caratterifpsTipo: Numero interoPredefinito:8Valori consentiti: 8 a 24seedOptional seed for reproducibility
Tipo: Numero interoPredefinito: –Valori consentiti: –aspect_ratioTipo: SceltaPredefinito:1:1Valori consentiti: 16:9, 9:16 o 1:1duration_secTipo: Numero interoPredefinito:2Valori consentiti: 1 a 4motion_strengthTipo: NumeroPredefinito:0.5Valori consentiti: 0 a 1
Etichette
- replicate
- animation
- animatediff
- open-source
Casi d'uso
Domande frequenti
Cos'è AnimateDiff?
AnimateDiff è un modello di Community nella categoria Generazione video. Su Railwail puoi richiamarlo con una chiave API tramite l'API Railwail.
Quanto costa AnimateDiff su Railwail?
Su Railwail, AnimateDiff costa ≈ 0,1201 USD per esecuzione. Ti viene addebitato ciò che ogni richiesta utilizza effettivamente. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.
Quali impostazioni supporta AnimateDiff?
Secondo il suo schema di input, AnimateDiff conosce questi parametri: prompt (fino a 2000 caratteri), fps (8 a 24), seed, aspect_ratio (16:9, 9:16 o 1:1), duration_sec (1 a 4) e motion_strength (0 a 1).
Quanto è veloce AnimateDiff?
Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di AnimateDiff su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.
AnimateDiff è migliore di Google Veo 3.1?
Dipende dall'attività . AnimateDiff (Community) e Google Veo 3.1 (Google DeepMind) sono entrambi modelli nella categoria Generazione video. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.
Confronta AnimateDiff e Google Veo 3.1Come uso AnimateDiff tramite l'API?
Crea una chiave API Railwail e invia la tua richiesta con l'ID modello animatediff. Gli esempi di codice per curl, Python e JavaScript sono nella sezione API di questa pagina.
Modelli comparabili
Tutti in questa categoria- HunyuanVideoTencent
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
- Google Veo 2Google DeepMind
Google's state-of-the-art video generation model. Simulates real-world physics with various visual styles.
0,60Â USD/s
Confronta AnimateDiff e Google Veo 2 - Google Veo 3 (Replicate)Google DeepMind
Google's Veo 3 served via Replicate. Text-to-video with native synchronized audio generation. High-fidelity motion and scene coherence in short clips.
Usa AnimateDiff tramite l'API
Una chiave API per tutti i modelli su Railwail. L'utilizzo viene addebitato da crediti prepagati, 1 credito = 0,01Â USD.