AuraFlow v0.3

Name: AuraFlow v0.3
Brand: Community
SKU: auraflow-v0-3
Price: 0.0648 USD
Availability: InStock

Generazione immaginiDisponibile

di Communityauraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Prova Ottieni chiave API Confronta

Prezzo: ≈ 0,0648 USD/esecuzione
Proporzioni: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Risoluzione: 1024×1024, 1536×1536
Input → output: Testo → Immagine
Sviluppatore: Community
Aggiornato: 23 settembre 2026

Playground

Prova AuraFlow v0.3

Input e output

≈ 0,0648 USD/esecuzione

Prompt

0 / 2000

Size(facoltativo)

Rapporto d'aspetto(facoltativo)

Impostazioni avanzate (4)

Prompt negativo(facoltativo)

0 / 1000

Seed(facoltativo)

Guidance Scale(facoltativo)1–20

Passaggi(facoltativo)1–100

⌘/Ctrl + Invio

Risultato

La tua immagine appare qui.

Questa esecuzione

circa 0,0648 USD · 6,48 crediti

0,1944 USD (19,44 crediti) sono riservati all'inizio; il tempo GPU effettivo viene fatturato.

Per account senza acquisti precedenti: le esecuzioni oltre 2 crediti richiedono una ricarica.

Nuovo qui?

10 crediti gratuiti (0,10 USD) quando ti iscrivi con Google

Utilizzabile 24 ore dopo l'iscrizione, fino a 5 esecuzioni al giorno e al massimo 2 crediti per esecuzione. Altri metodi di accesso iniziano senza crediti.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024

Informazioni su AuraFlow v0.3

RiassuntoA partire da 23 settembre 2026

AuraFlow v0.3 è un modello di Community nella categoria Generazione immagini. Su Railwail, AuraFlow v0.3 costa ≈ 0,0648 USD per esecuzione. Proporzioni supportate: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 e 3:4.

Sfondo

Informazioni su fal.ai (AuraFlow)

Fondato 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

Visita fal.ai (AuraFlow)

Architettura

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Parametri: 6.8B parameters
Contesto: 256 token

Capacità

Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
1024x1024 native resolution
Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
Compatible with Diffusers and ComfyUI
Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Addestramento e licenza

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Licenza: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Test di sicurezza: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Limitazioni note

Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
Smaller training compute than commercial peers
Hands, text and complex anatomy imperfect
Open weights have no built-in safety filter

Articoli di ricerca

Prezzi

Prezzi in dollari USA. L'utilizzo viene addebitato dai crediti prepagati.

Esecuzione tipica (≈ 39 s su A100 (80GB))	0,0648 USD per esecuzione
Tempo GPU (A100 (80GB))	0,00168 USD per secondo GPU

Fatturato in base al tempo GPU effettivamente utilizzato. All'avvio, 3× il prezzo tipico viene riservato dal tuo saldo e regolato successivamente.
1 credito = 0,01 USD

Calcolatore di costi

Calcolatore prezzi

Secondi GPU per esecuzione

Tipico secondo il provider: circa 38,6 s

Esecuzioni

Totale

6,48 USD

648 crediti

Per esecuzione

0,0648 USD · 6,48 crediti

Fatturato in base al tempo GPU effettivo; questo è una stima.

API

Chiama AuraFlow v0.3 con la tua chiave API Railwail. Usa questo ID modello nella richiesta:

auraflow-v0-3Documentazione API Ottieni una chiave API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="auraflow-v0-3",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "auraflow-v0-3",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("auraflow-v0-3", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Imposta la tua chiave come RAILWAIL_API_KEYCrea chiave API

Specifiche

ID modello: auraflow-v0-3
Sviluppatore: Community
Categoria: Generazione immagini
Input: Testo
Output: Immagine
Proporzioni: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Risoluzione: 1024×1024, 1536×1536
Fatturazione: In base all'utilizzo (token o tempo GPU)
Dimensione del modello: 6.8B parameters
Licenza: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Voce di catalogo aggiornata: 23 settembre 2026

Parametri di input

Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.

ParametroTipoPredefinitoValori consentiti

promptObbligatorio
What to generate
Tipo: Testo
Predefinito: –
Valori consentiti: fino a 2000 caratteri
seed
Optional seed for reproducibility
Tipo: Numero intero
Predefinito: –
Valori consentiti: –
size
Tipo: Scelta
Predefinito: 1024x1024
Valori consentiti: 1024x1024 o 1536x1536
aspect_ratio
Tipo: Scelta
Predefinito: 1:1
Valori consentiti: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 o 3:4
guidance_scale
Tipo: Numero
Predefinito: 3.5
Valori consentiti: 1 a 20
negative_prompt
What to avoid
Tipo: Testo
Predefinito: –
Valori consentiti: fino a 1000 caratteri
num_inference_steps
Tipo: Numero intero
Predefinito: 25
Valori consentiti: 1 a 100

Etichette

auraflow
text-to-image
open-weights
flow-matching
pricing-tbd

Casi d'uso

A cosa serve

Open community fine-tuning
Fully unrestricted commercial deployments
Research and academic experiments
Custom brand-style LoRA training
On-prem creative pipelines
Educational demos of flow-matching

Guide correlate

Text to Image Models

Tutti i modelli in Generazione immagini

Domande frequenti

Cos'è AuraFlow v0.3?

AuraFlow v0.3 è un modello di Community nella categoria Generazione immagini. Su Railwail puoi richiamarlo con una chiave API tramite l'API Railwail.

Quanto costa AuraFlow v0.3 su Railwail?

Su Railwail, AuraFlow v0.3 costa ≈ 0,0648 USD per esecuzione. Ti viene addebitato ciò che ogni richiesta utilizza effettivamente. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.

Quali impostazioni supporta AuraFlow v0.3?

Secondo il suo schema di input, AuraFlow v0.3 conosce questi parametri: prompt (fino a 2000 caratteri), seed, size (1024x1024 o 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 o 3:4), guidance_scale (1 a 20), negative_prompt (fino a 1000 caratteri) e num_inference_steps (1 a 100).

Quanto è veloce AuraFlow v0.3?

Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di AuraFlow v0.3 su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.

AuraFlow v0.3 è migliore di FLUX 1.1 Pro?

Dipende dall'attività. AuraFlow v0.3 (Community) e FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sono entrambi modelli nella categoria Generazione immagini. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.

Confronta AuraFlow v0.3 e FLUX 1.1 Pro

Come uso AuraFlow v0.3 tramite l'API?

Crea una chiave API Railwail e invia la tua richiesta con l'ID modello auraflow-v0-3. Gli esempi di codice per curl, Python e JavaScript sono nella sezione API di questa pagina.

Modelli comparabili

Tutti in questa categoria

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ 0,0094 USD/esecuzione
85 % più economico per unità
Confronta AuraFlow v0.3 e Icons (SDXL Flat Pop)
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ 0,084 USD/esecuzione
30 % più costoso per unità
Confronta AuraFlow v0.3 e InstantID
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ 0,0055 USD/esecuzione
92 % più economico per unità
Confronta AuraFlow v0.3 e Sticker Maker

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