BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

EmbeddingsNon disponibile
di MicrosoftID modello: biomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

Stato
Non disponibile
Contesto
512 token
Input → output
Testo → Vettore
Sviluppatore
Microsoft
Aggiornato
23 settembre 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) non è attualmente disponibile

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Informazioni su BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

RiassuntoA partire da 23 settembre 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) è un modello di Microsoft nella categoria Embeddings. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) non è attualmente disponibile su Railwail. La finestra di contesto contiene 512 token.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.
04

Prezzi

Attualmente non disponibile. Al momento non c'è un prezzo per questo modello, quindi non può essere eseguito.

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API

Chiama BiomedBERT (PubMedBERT abstract) con la tua chiave API Railwail. Usa questo ID modello nella richiesta:
biomedbert-base-uncased-abstractDocumentazione APIOttieni una chiave API

Attualmente non disponibile

Il modello non ha un prezzo verificato o è disattivato; le chiamate API vengono rifiutate.

06

Specifiche

ID modello
biomedbert-base-uncased-abstract
Sviluppatore
Microsoft
Categoria
Embeddings
Input
Testo
Output
Vettore
Finestra di contesto
512 token
Voce di catalogo aggiornata
23 settembre 2026

Parametri di input

Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.

  • inputsObbligatorio

    Biomedical text to embed

    Tipo: Testo
    Predefinito: –
    Valori consentiti: fino a 4000 caratteri

Etichette

  • science
  • embedding
  • research
  • huggingface
  • biomedbert
  • pubmedbert
  • microsoft
  • biomedical
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Casi d'uso

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Domande frequenti

Cos'è BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) è un modello di Microsoft nella categoria Embeddings. È elencato su Railwail ma non può essere eseguito al momento.

Quanto costa BiomedBERT (PubMedBERT abstract) su Railwail?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) non può essere eseguito su Railwail al momento, quindi non c'è un prezzo attuale. Le alternative disponibili con i prezzi sono elencate più in basso in questa pagina.

Qual è la finestra di contesto di BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

La finestra di contesto di BiomedBERT (PubMedBERT abstract) contiene 512 token.

Quanto è veloce BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di BiomedBERT (PubMedBERT abstract) su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) è migliore di OpenAI text-embedding-3-large?

Dipende dall'attività. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) (Microsoft) e OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sono entrambi modelli nella categoria Embeddings. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.

Confronta BiomedBERT (PubMedBERT abstract) e OpenAI text-embedding-3-large

Posso usare BiomedBERT (PubMedBERT abstract) adesso?

Attualmente non disponibile. La pagina rimane online; le alternative disponibili della stessa categoria sono elencate più in basso.

Tutti i modelli tramite un'API

Una chiave API per tutti i modelli su Railwail. L'utilizzo viene addebitato da crediti prepagati, 1 credito = 0,01 USD.