GPT-4.1

Testo e chatNuovoDisponibile
di OpenAIID modello: gpt-4-1

OpenAI's newest flagship model. Improved reasoning, instruction following, and coding over GPT-4o.

Prezzo · 1M in/out
2,40 USD / 9,60 USD
Contesto
1.000.000 token
Max. output
32.768 token
Input → output
Testo → Testo
Sviluppatore
OpenAI
Aggiornato
23 settembre 2026
01

Playground

Prova GPT-4.1

Chat

2,40 USD/1M in
Prova GPT-4.1

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Prompt di sistema
Lunghezza massima della risposta (token)

Questa esecuzione

al massimo 0,0099 USD · 0,99 crediti riservati

Fatturato in base ai token effettivamente utilizzati; la parte inutilizzata della prenotazione viene rimborsata.

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02

Informazioni su GPT-4.1

RiassuntoA partire da 23 settembre 2026

GPT-4.1 è un modello di OpenAI nella categoria Testo e chat. Su Railwail, GPT-4.1 costa 2,40 USD per 1M token di input e 9,60 USD per 1M token di output. La finestra di contesto contiene 1.000.000 token e una risposta può essere lunga fino a 32.768 token.

Sfondo

Informazioni su OpenAI

Fondato 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned into a capped-profit company to raise capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI is the publisher of the GPT series papers (GPT-1 in 2018, GPT-2 in 2019, GPT-3 in 2020, GPT-4 Technical Report in 2023), the InstructGPT paper that introduced RLHF for instruction following, and the GPT-4o System Card. Major products include ChatGPT (launched November 2022, with over 200M weekly active users), the OpenAI API, the o-series reasoning models, Sora for text-to-video and DALL-E for image generation. GPT-4.1 was released in April 2025 as an API-only model family (4.1, 4.1 mini and 4.1 nano) optimised for developers, with major improvements over GPT-4o on coding, instruction following and long-context tasks. The 2025 reported valuation exceeded $300 billion.

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Architettura

Decoder-only Transformer (developer-focused flagship)

GPT-4.1 launched in April 2025 as an API-only successor to GPT-4o aimed primarily at developers and agentic workloads. It is a decoder-only Transformer trained on an updated multi-trillion-token mixture of text, code and image-text pairs, with a knowledge cutoff of June 2024. The model family ships in three sizes (4.1, 4.1 mini, 4.1 nano) sharing the same training recipe but distilled to different capability/latency points. The headline change versus GPT-4o is a 1,047,576-token context window (~1M tokens), validated with new long-context evaluations such as OpenAI's MRCR (Multi-Round Coreference Resolution) and Graphwalks benchmarks. Post-training emphasised coding (SWE-bench Verified moved to 54.6% from 33% on GPT-4o), instruction following on edge-case formats, and reliable behaviour in long agent loops. OpenAI used reinforcement learning against verifiable rewards and large-scale synthetic data generation to push these axes. The model deprecates GPT-4.5 Preview from the API and is positioned as the production workhorse for ChatGPT Enterprise and Team deployments. Vision input is supported in all three sizes, function calling and Structured Outputs are first-class, and pricing is roughly 26% cheaper than GPT-4o at launch.

Parametri
Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Contesto
1.047.576 token

Capacità

  • 1,047,576 token context window (~1M tokens)
  • Major coding improvement: 54.6% on SWE-bench Verified at launch
  • Strong instruction following on edge-case formats and negative constraints
  • Reliable behaviour over long agent loops
  • Vision input across all three model sizes (4.1, mini, nano)
  • Function calling, parallel tool calls and Structured Outputs
  • Knowledge cutoff June 2024 (later than GPT-4o)
  • About 26% cheaper than GPT-4o at launch
  • Diff-style file editing and applied-diff coding workflows
  • Improved multilingual non-English benchmark performance
  • Best for: coding agents, IDE copilots, large-document analysis, production assistants.

Addestramento e licenza

Pretrained on a multi-trillion-token web-scale mixture of text, code repositories, books, licensed datasets and image-text pairs. Knowledge cutoff is June 2024. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards (especially for code).

Licenza: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.

Test di sicurezza: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework v2 across CBRN, cyber, persuasion and autonomy axes. External red-teamers and OpenAI's Safety Advisory Group reviewed before launch.

Limitazioni note

  • API-only, no ChatGPT consumer access initially
  • 1M context window is supported but quality degrades on cross-document recall vs nominal capacity
  • Higher cost than GPT-4o mini for cost-sensitive use cases
  • Still hallucinates citations and exact quotes
  • No native audio I/O (use GPT-4o for voice)
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Prezzi

Prezzi in dollari USA. L'utilizzo viene addebitato dai crediti prepagati.
Input2,40 USD / 1M token
Output9,60 USD / 1M token
  • Fatturato in base ai token che ogni richiesta utilizza effettivamente.
  • 1 credito = 0,01 USD

Calcolatore di costi

Calcolatore prezzi

/ richiesta
/ richiesta

Totale

0,72 USD

72 crediti

Per richiesta

0,0072 USD · 0,72 crediti

Ogni richiesta viene arrotondata a 0,01 crediti.

04

API

Chiama GPT-4.1 con la tua chiave API Railwail. Usa questo ID modello nella richiesta:
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'
Imposta la tua chiave come RAILWAIL_API_KEYCrea chiave API
05

Specifiche

ID modello
gpt-4-1
Sviluppatore
OpenAI
Categoria
Testo e chat
Input
Testo
Output
Testo
Finestra di contesto
1.000.000 token
Output massimo
32.768 token
Fatturazione
In base all'utilizzo (token o tempo GPU)
Dimensione del modello
Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Licenza
Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.
Voce di catalogo aggiornata
23 settembre 2026

Etichette

  • popular
  • coding
  • reasoning
06

Prompt di esempio

Esempi dal catalogo Railwail. Non sono stati generati live su questa pagina.
  • System Design

    Design a URL shortener service. What are the key components and how would you handle 10 million requests per day?
    Mostra risposta di esempio

    A URL shortener at 10M req/day needs: 1) An API layer behind a load balancer to accept long URLs and return short codes. 2) A base62 encoding scheme (a-z, A-Z, 0-9) generating 6-character codes, yielding 56 billion unique URLs. 3) A distributed key-value store like Redis for fast lookups with a persistent database (PostgreSQL) as the source of truth. 4) A caching layer (CDN + Redis) since reads vastly outnumber writes. 5) Rate limiting per IP/API key to prevent abuse. At ~115 req/sec average, a few application servers with horizontal scaling can handle the load comfortably.

  • Instruction Following

    Write exactly 3 sentences about black holes. Each sentence must contain exactly 10 words. Do not use the word 'space'.
    Mostra risposta di esempio

    Black holes form when massive stars collapse under their gravity. Light cannot escape the intense gravitational pull they create. Scientists study these mysterious objects using powerful telescopes and math.

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Casi d'uso

A cosa serve

  • Autonomous coding agents
  • IDE copilots and pair programmers
  • Long-document and codebase analysis
  • Customer support over 1M token transcripts
  • Enterprise RAG and chat assistants
  • Tool-using agents in production
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Domande frequenti

Cos'è GPT-4.1?

GPT-4.1 è un modello di OpenAI nella categoria Testo e chat. Su Railwail puoi richiamarlo con una chiave API tramite l'API Railwail.

Quanto costa GPT-4.1 su Railwail?

Su Railwail, GPT-4.1 costa 2,40 USD per 1M token di input e 9,60 USD per 1M token di output. Ti viene addebitato ciò che ogni richiesta utilizza effettivamente. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.

Qual è la finestra di contesto di GPT-4.1?

La finestra di contesto di GPT-4.1 contiene 1.000.000 token. Una risposta può essere lunga fino a 32.768 token.

Quanto è veloce GPT-4.1?

Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di GPT-4.1 su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.

GPT-4.1 è migliore di Claude Fable 5.1?

Dipende dall'attività. GPT-4.1 (OpenAI) e Claude Fable 5.1 (Anthropic) sono entrambi modelli nella categoria Testo e chat. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.

Confronta GPT-4.1 e Claude Fable 5.1

Come uso GPT-4.1 tramite l'API?

Crea una chiave API Railwail e invia la tua richiesta con l'ID modello gpt-4-1. Gli esempi di codice per curl, Python e JavaScript sono nella sezione API di questa pagina.

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Modelli comparabili

Tutti in questa categoria
  • Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.

    12,00 USD/1M in

    400 % più costoso per unità

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  • The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.

    6,00 USD/1M in

    150 % più costoso per unità

    Confronta GPT-4.1 e Claude Opus 4.8
  • Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.

    4,80 USD/1M in

    100 % più costoso per unità

    Confronta GPT-4.1 e Claude Opus 5.5

Usa GPT-4.1 tramite l'API

Una chiave API per tutti i modelli su Railwail. L'utilizzo viene addebitato da crediti prepagati, 1 credito = 0,01 USD.