Fatturato in base ai token effettivamente utilizzati; la parte inutilizzata della prenotazione viene rimborsata.
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10 crediti gratuiti (0,10Â USD) quando ti iscrivi con Google
Utilizzabile 24 ore dopo l'iscrizione, fino a 5 esecuzioni al giorno e al massimo 2 crediti per esecuzione. Altri metodi di accesso iniziano senza crediti. Sufficiente per 62 esecuzioni di questo modello.
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Informazioni su GPT-5.4 Nano
RiassuntoA partire da 23 settembre 2026
GPT-5.4 Nano è un modello di OpenAI nella categoria Multimodale. Su Railwail, GPT-5.4 Nano costa 0,24 USD per 1M token di input e 1,50 USD per 1M token di output. La finestra di contesto contiene 400.000 token e una risposta può essere lunga fino a 32.000 token.
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released alongside Mini in March 2026. 400K context window, vision input, optimized for classification, data extraction, ranking and coding subagents that handle simpler supporting tasks. A major upgrade over GPT-5 nano, designed for the subagent era of agentic workflows where orchestrator models delegate to many cheap workers.
Sfondo
Informazioni su OpenAI
Fondato 2015 · San Francisco, USA
OpenAI is the AI research lab founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever and others. The company shipped GPT-1 through GPT-5 and the unified GPT-5.x line (2025-2026). GPT-5.4 nano was released alongside GPT-5.4 mini on March 17, 2026 as the smallest, cheapest variant of the GPT-5.4 generation, aimed at the 'subagent era' of agentic workflows. OpenAI is backed by Microsoft and other major investors with a 2026 valuation above $300 billion.
Unified Transformer (small, optimized for high-throughput subagent workloads)
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released March 17, 2026 as OpenAI's smallest and cheapest reasoning-capable model. It is heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models and trained to excel at classification, extraction, ranking and coding subagent tasks. Architecturally it retains the unified GPT-5.4 design: native text + image input, integrated 'Thinking' tier on demand, and full tool-use API including parallel tool calls. The 400K context window is unusually large for a nano-class model and supports long-document subagent work. Post-training emphasized reliability on structured outputs, JSON schema adherence and function calling, since nano-class models are typically deployed in deterministic pipelines.
Integrated 'Thinking' tier for occasional harder tasks
Strong on classification, extraction, ranking and coding subagent tasks
Native tool use, function calling and parallel tool calls
Reliable structured JSON output and schema adherence
Edge-grade latency suitable for real-time pipelines
Major upgrade over GPT-5 nano on every measured benchmark
Available in ChatGPT (free tier) and the OpenAI API
Best for: classification, data extraction, ranking, coding subagents under an orchestrator.
Addestramento e licenza
Heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models. Pretraining uses a multi-trillion-token mixture; post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards with a strong emphasis on structured-output reliability. Knowledge cutoff approximately late 2025.
Licenza: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI.
Test di sicurezza: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming.
Limitazioni note
Below GPT-5.4 mini on hard reasoning and agentic coding benchmarks
Limited depth on niche or long-tail topics
No native audio or video input
Knowledge cutoff in late 2025
Thinking mode is available but slow relative to model size
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5-4-nano",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-4-nano",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5-4-nano",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gpt-5-4-nano", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
GPT-5.4 Nano è un modello di OpenAI nella categoria Multimodale. Su Railwail puoi richiamarlo con una chiave API tramite l'API Railwail.
Quanto costa GPT-5.4 Nano su Railwail?
Su Railwail, GPT-5.4 Nano costa 0,24 USD per 1M token di input e 1,50 USD per 1M token di output. Ti viene addebitato ciò che ogni richiesta utilizza effettivamente. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.
Qual è la finestra di contesto di GPT-5.4 Nano?
La finestra di contesto di GPT-5.4 Nano contiene 400.000 token. Una risposta può essere lunga fino a 32.000 token.
Quanto è veloce GPT-5.4 Nano?
Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di GPT-5.4 Nano su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.
GPT-5.4 Nano è migliore di BLIP?
Dipende dall'attività . GPT-5.4 Nano (OpenAI) e BLIP (Salesforce) sono entrambi modelli nella categoria Multimodale. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.
Sì. GPT-5.4 Nano accetta immagini come input oltre al testo.
Come uso GPT-5.4 Nano tramite l'API?
Crea una chiave API Railwail e invia la tua richiesta con l'ID modello gpt-5-4-nano. Gli esempi di codice per curl, Python e JavaScript sono nella sezione API di questa pagina.
