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02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
A cinematic anime character intimate closeup, she is sitting at a cafe on a busy city street in the morning, it is cold
Durata: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A polar bear swimming underwater
Durata: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A snow leopard crouched on a rocky ledge, staring directly at camera, snowflakes falling around it
Durata: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt di esempio
Esempi dal catalogo Railwail. Non sono stati generati live su questa pagina.
Nature
Durata: 0:05
Waves crashing on black sand beach
03
Informazioni su Luma Ray Flash 2
RiassuntoA partire da 23 settembre 2026
Luma Ray Flash 2 è un modello di Luma AI nella categoria Generazione video. Su Railwail, Luma Ray Flash 2 costa 0,072 USD per secondo di video. Un'esecuzione standard di 5 secondi costa 0,36 USD. Proporzioni supportate: 16:9, 9:16 e 1:1. Lunghezze possibili: 5 o 9 s.
Sfondo
Informazioni su Luma AI
Fondato 2021 · Palo Alto, USA
Luma AI, founded in 2021 by Amit Jain (ex-Apple) and Alex Yu (ex-UC Berkeley), began as a 3D / NeRF capture company before becoming a generative-video lab with the launch of Dream Machine in mid-2024. Luma followed with the Ray family of higher-fidelity models: Ray 1 (early 2025), Ray 2 (mid-2025) and Ray Flash 2 (late 2025). Ray Flash 2 is the speed-tier sibling of Ray 2: distilled and quantized for substantially faster and cheaper inference at near-Ray-2 visual quality. The Ray family is available via the Luma web app, the Luma API, and integrations such as Amazon Bedrock and Adobe Firefly partnerships. Luma's investors include a16z, Amplify Partners, NVIDIA and Matrix Partners, with a 2025 valuation above $4B.
Distilled latent video diffusion (DiT-style) speed tier
Luma Ray Flash 2 is the distilled, low-step variant of Ray 2, Luma's flagship video diffusion-transformer model. The base Ray 2 is a multi-billion-parameter latent video diffusion model with a transformer denoiser operating on a learned spatio-temporal latent space and conditioned on text embeddings (multilingual) and optional image embeddings. Flash 2 is produced via consistency-style distillation and quantization, compressing the sampler into far fewer denoising steps and reducing per-clip latency and cost while preserving most of Ray 2's prompt adherence and motion physics. Ray Flash 2 supports text-to-video, image-to-video (first frame), end-frame conditioning and 'extend' operations; output is 5-second clips at 720p / 24 fps with optional upscaling to 1080p.
Parametri
Undisclosed
CapacitÃ
Speed-tier distilled video model with near-Ray-2 quality
Text-to-video and image-to-video
First-frame and end-frame conditioning
5-second clips at 720p / 24 fps, upscalable to 1080p
Extend operations for ~20-second sequences
Strong cinematic camera moves and physics
Available via Luma web app, API and Amazon Bedrock
Lower cost per second than Ray 2
Best for: high-volume creative iteration, social shorts, ad creative.
Addestramento e licenza
Closed corpus combining licensed stock footage, curated web video and synthetic data; bilingual captions from an in-house vision-language captioner. Exact dataset size undisclosed.
Licenza: Proprietary commercial licence via Luma API and Bedrock terms.
Test di sicurezza: NSFW, CSAM and likeness filters at prompt and output stage; SynthID-style watermarking via Bedrock.
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "luma-ray-flash",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Luma Ray Flash 2 è un modello di Luma AI nella categoria Generazione video. Su Railwail puoi richiamarlo con una chiave API tramite l'API Railwail.
Quanto costa Luma Ray Flash 2 su Railwail?
Su Railwail, Luma Ray Flash 2 costa 0,072 USD per secondo di video. Un'esecuzione standard di 5 secondi costa 0,36 USD. Il prezzo è noto prima dell'inizio dell'esecuzione. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.
Quali impostazioni supporta Luma Ray Flash 2?
Secondo il suo schema di input, Luma Ray Flash 2 conosce questi parametri: prompt, duration (5 o 9), end_image, start_image e aspect_ratio (16:9, 9:16 o 1:1).
Quanto è veloce Luma Ray Flash 2?
Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di Luma Ray Flash 2 su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.
Luma Ray Flash 2 è migliore di Google Veo 3.1?
Dipende dall'attività . Luma Ray Flash 2 (Luma AI) e Google Veo 3.1 (Google DeepMind) sono entrambi modelli nella categoria Generazione video. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.
Luma Ray Flash 2 può usare un'immagine come input?
Sì. Invia l'immagine nel parametro end_image.
Come uso Luma Ray Flash 2 tramite l'API?
Crea una chiave API Railwail e invia la tua richiesta con l'ID modello luma-ray-flash. Gli esempi di codice per curl, Python e JavaScript sono nella sezione API di questa pagina.
