Multilingual E5 Large
multilingual-e5-largeMicrosoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.
- Stato
- Non disponibile
- Contesto
- 512 token
- Input → output
- Testo → Vettore
- Sviluppatore
- Community
- Aggiornato
- 23 settembre 2026
Multilingual E5 Large non è attualmente disponibile
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Tutti in questa categoriaOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156Â USD/1M in
Confronta Multilingual E5 Large e OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024Â USD/1M in
Confronta Multilingual E5 Large e OpenAI text-embedding-3-small
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Informazioni su Multilingual E5 Large
Multilingual E5 Large è un modello di Community nella categoria Embeddings. Multilingual E5 Large non è attualmente disponibile su Railwail. La finestra di contesto contiene 512 token.
Prezzi
Attualmente non disponibile. Al momento non c'è un prezzo per questo modello, quindi non può essere eseguito.
API
Attualmente non disponibile
Il modello non ha un prezzo verificato o è disattivato; le chiamate API vengono rifiutate.
Specifiche
- ID modello
multilingual-e5-large- Sviluppatore
- Community
- Categoria
- Embeddings
- Input
- Testo
- Output
- Vettore
- Finestra di contesto
- 512 token
- Voce di catalogo aggiornata
- 23 settembre 2026
Parametri di input
Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.
inputsObbligatorioText to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention
Tipo: TestoPredefinito: –Valori consentiti: fino a 4000 caratteri
Etichette
- embedding
- retrieval
- rag
- huggingface
- e5
- intfloat
- microsoft
- multilingual
- open-weights
Casi d'uso
Domande frequenti
Cos'è Multilingual E5 Large?
Multilingual E5 Large è un modello di Community nella categoria Embeddings. È elencato su Railwail ma non può essere eseguito al momento.
Quanto costa Multilingual E5 Large su Railwail?
Multilingual E5 Large non può essere eseguito su Railwail al momento, quindi non c'è un prezzo attuale. Le alternative disponibili con i prezzi sono elencate più in basso in questa pagina.
Qual è la finestra di contesto di Multilingual E5 Large?
La finestra di contesto di Multilingual E5 Large contiene 512 token.
Quanto è veloce Multilingual E5 Large?
Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di Multilingual E5 Large su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.
Multilingual E5 Large è migliore di OpenAI text-embedding-3-large?
Dipende dall'attività . Multilingual E5 Large (Community) e OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sono entrambi modelli nella categoria Embeddings. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.
Confronta Multilingual E5 Large e OpenAI text-embedding-3-largePosso usare Multilingual E5 Large adesso?
Attualmente non disponibile. La pagina rimane online; le alternative disponibili della stessa categoria sono elencate più in basso.
Tutti i modelli tramite un'API
Una chiave API per tutti i modelli su Railwail. L'utilizzo viene addebitato da crediti prepagati, 1 credito = 0,01Â USD.