Nomic Embed Text v1.5

EmbeddingsNon disponibile

di Communitynomic-embed-text-v1-5

Nomic AI open embedding model with a fully reproducible training pipeline (open weights, data and code). Supports an 8192-token context and Matryoshka representation learning, so you can truncate the 768-dim output down to 64 dims with graceful quality loss. Uses task prefixes like search_query and search_document.

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Stato: Non disponibile
Contesto: 8192 token
Input → output: Testo → Vettore
Sviluppatore: Community
Aggiornato: 23 settembre 2026

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Informazioni su Nomic Embed Text v1.5

RiassuntoA partire da 23 settembre 2026

Nomic Embed Text v1.5 è un modello di Community nella categoria Embeddings. Nomic Embed Text v1.5 non è attualmente disponibile su Railwail. La finestra di contesto contiene 8192 token.

nomic-embed-text-v1.5 from Nomic AI is a long-context English embedding model released with open weights, open training data and open code for full reproducibility. It handles inputs up to 8192 tokens and was trained with Matryoshka representation learning, which means the 768-dim output can be truncated to smaller sizes (down to 64 dims) while keeping most of its retrieval quality, useful for cutting storage and search cost. Inputs are prefixed with task tags such as search_query, search_document, classification or clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool and L2-normalize the token outputs.

Prezzi

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API

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Specifiche

ID modello: nomic-embed-text-v1-5
Sviluppatore: Community
Categoria: Embeddings
Input: Testo
Output: Vettore
Finestra di contesto: 8192 token
Voce di catalogo aggiornata: 23 settembre 2026

Parametri di input

Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.

ParametroTipoPredefinitoValori consentiti

inputsObbligatorio
Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '
Tipo: Testo
Predefinito: –
Valori consentiti: fino a 8000 caratteri

Etichette

embedding
retrieval
rag
huggingface
nomic
matryoshka
long-context
open-weights

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Domande frequenti

Cos'è Nomic Embed Text v1.5?

Nomic Embed Text v1.5 è un modello di Community nella categoria Embeddings. È elencato su Railwail ma non può essere eseguito al momento.

Quanto costa Nomic Embed Text v1.5 su Railwail?

Nomic Embed Text v1.5 non può essere eseguito su Railwail al momento, quindi non c'è un prezzo attuale. Le alternative disponibili con i prezzi sono elencate più in basso in questa pagina.

Qual è la finestra di contesto di Nomic Embed Text v1.5?

La finestra di contesto di Nomic Embed Text v1.5 contiene 8192 token.

Quanto è veloce Nomic Embed Text v1.5?

Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di Nomic Embed Text v1.5 su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.

Nomic Embed Text v1.5 è migliore di OpenAI text-embedding-3-large?

Dipende dall'attività. Nomic Embed Text v1.5 (Community) e OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sono entrambi modelli nella categoria Embeddings. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.

Confronta Nomic Embed Text v1.5 e OpenAI text-embedding-3-large

Posso usare Nomic Embed Text v1.5 adesso?

Attualmente non disponibile. La pagina rimane online; le alternative disponibili della stessa categoria sono elencate più in basso.

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