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PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)

Generazione immaginiNon disponibile
di CommunityID modello: pcam-lymph-node-tumor-resnet18

ResNet18 from the TIA Toolbox zoo, trained on the PatchCamelyon (PCam) dataset of lymph-node histology patches from breast-cancer metastasis screening. It performs binary classification of a 96x96 H&E tile as tumor (metastatic tissue present) or normal. Research use only, not a diagnostic device.

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Stato
Non disponibile
Input → output
Testo + Immagine → Immagine
Sviluppatore
Community
Aggiornato
23 settembre 2026

PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) non è attualmente disponibile

Puoi comunque leggere i dettagli su questa pagina. Scegli una delle alternative disponibili di seguito per eseguire subito un modello comparabile.

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Informazioni su PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)

RiassuntoA partire da 23 settembre 2026

PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) è un modello di Community nella categoria Generazione immagini. PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) non è attualmente disponibile su Railwail.

PatchCamelyon is a widely used benchmark of 327,000 lymph-node patches derived from the Camelyon16 breast-cancer metastasis dataset. This timm ResNet18 checkpoint, re-hosted from the TIA Toolbox model zoo, predicts whether the center region of an H&E tile contains metastatic tumor tissue. It is a standard baseline for weakly-supervised metastasis detection and a compact, fast model for tumor-versus-normal patch screening experiments. Strictly research and education, not for clinical diagnosis.
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Prezzi

Attualmente non disponibile. Al momento non c'è un prezzo per questo modello, quindi non può essere eseguito.

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API

Chiama PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) con la tua chiave API Railwail. Usa questo ID modello nella richiesta:
pcam-lymph-node-tumor-resnet18Documentazione APIOttieni una chiave API

Nessun esempio API verificato

L'API pubblica passa un formato di input diverso da quello richiesto da questo modello. Usa il playground sopra.

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Specifiche

ID modello
pcam-lymph-node-tumor-resnet18
Sviluppatore
Community
Categoria
Generazione immagini
Input
Testo, Immagine
Output
Immagine
Voce di catalogo aggiornata
23 settembre 2026

Parametri di input

Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.

  • imageObbligatorio

    H&E lymph-node tile to screen for tumor

    Tipo: Testo
    Predefinito: –
    Valori consentiti: –

Etichette

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • breast-cancer
  • pcam
  • metastasis
  • tiatoolbox
  • resnet18
  • image-classification
  • image
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Casi d'uso

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Domande frequenti

Cos'è PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)?

PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) è un modello di Community nella categoria Generazione immagini. È elencato su Railwail ma non può essere eseguito al momento.

Quanto costa PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) su Railwail?

PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) non può essere eseguito su Railwail al momento, quindi non c'è un prezzo attuale. Le alternative disponibili con i prezzi sono elencate più in basso in questa pagina.

Quali impostazioni supporta PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)?

Secondo il suo schema di input, PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) conosce questi parametri: image.

Quanto è veloce PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)?

Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.

PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) è migliore di FLUX 1.1 Pro?

Dipende dall'attività. PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) (Community) e FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sono entrambi modelli nella categoria Generazione immagini. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.

Confronta PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) e FLUX 1.1 Pro

PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) può usare un'immagine come input?

Sì. Invia l'immagine nel parametro image.

Posso usare PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) adesso?

Attualmente non disponibile. La pagina rimane online; le alternative disponibili della stessa categoria sono elencate più in basso.

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