SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
specter-scientific-paper-embeddingsAllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.
- Stato
- Non disponibile
- Contesto
- 512 token
- Input → output
- Testo → Vettore
- Sviluppatore
- Community
- Aggiornato
- 23 settembre 2026
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) non è attualmente disponibile
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Tutti in questa categoriaOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
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Informazioni su SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) è un modello di Community nella categoria Embeddings. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) non è attualmente disponibile su Railwail. La finestra di contesto contiene 512 token.
Prezzi
Attualmente non disponibile. Al momento non c'è un prezzo per questo modello, quindi non può essere eseguito.
API
Attualmente non disponibile
Il modello non ha un prezzo verificato o è disattivato; le chiamate API vengono rifiutate.
Specifiche
- ID modello
specter-scientific-paper-embeddings- Sviluppatore
- Community
- Categoria
- Embeddings
- Input
- Testo
- Output
- Vettore
- Finestra di contesto
- 512 token
- Voce di catalogo aggiornata
- 23 settembre 2026
Parametri di input
Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.
inputsObbligatorioPaper title and abstract (or any scientific text) to embed
Tipo: TestoPredefinito: –Valori consentiti: fino a 4000 caratteri
Etichette
- science
- embedding
- research
- huggingface
- specter
- allenai
- scientific-papers
- citation
Casi d'uso
Domande frequenti
Cos'è SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) è un modello di Community nella categoria Embeddings. È elencato su Railwail ma non può essere eseguito al momento.
Quanto costa SPECTER (Scientific Paper Embeddings) su Railwail?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) non può essere eseguito su Railwail al momento, quindi non c'è un prezzo attuale. Le alternative disponibili con i prezzi sono elencate più in basso in questa pagina.
Qual è la finestra di contesto di SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
La finestra di contesto di SPECTER (Scientific Paper Embeddings) contiene 512 token.
Quanto è veloce SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di SPECTER (Scientific Paper Embeddings) su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) è migliore di OpenAI text-embedding-3-large?
Dipende dall'attività . SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) e OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sono entrambi modelli nella categoria Embeddings. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.
Confronta SPECTER (Scientific Paper Embeddings) e OpenAI text-embedding-3-largePosso usare SPECTER (Scientific Paper Embeddings) adesso?
Attualmente non disponibile. La pagina rimane online; le alternative disponibili della stessa categoria sono elencate più in basso.
Tutti i modelli tramite un'API
Una chiave API per tutti i modelli su Railwail. L'utilizzo viene addebitato da crediti prepagati, 1 credito = 0,01Â USD.