Stable Diffusion XL

Name: Stable Diffusion XL
Brand: Stability AI
SKU: stable-diffusion-xl
Price: 0.0015 USD
Availability: InStock

Generazione immaginiDisponibile

di Stability AIstable-diffusion-xl

Stability AI's SDXL model via Replicate. High-quality image generation with extensive customization.

Prova Ottieni chiave API Confronta

Prezzo: ≈ 0,0015 USD/esecuzione
Input → output: Testo → Immagine
Sviluppatore: Stability AI
Aggiornato: 23 settembre 2026

Playground

Prova Stable Diffusion XL

Input e output

≈ 0,0015 USD/esecuzione

Prompt

Impostazioni avanzate (3)

Prompt negativo(facoltativo)

Larghezza(facoltativo)

Altezza(facoltativo)

⌘/Ctrl + Invio

Risultato

La tua immagine appare qui.

Questa esecuzione

circa 0,0015 USD · 0,15 crediti

0,0044 USD (0,44 crediti) sono riservati all'inizio; il tempo GPU effettivo viene fatturato.

Nuovo qui?

10 crediti gratuiti (0,10 USD) quando ti iscrivi con Google

Utilizzabile 24 ore dopo l'iscrizione, fino a 5 esecuzioni al giorno e al massimo 2 crediti per esecuzione. Altri metodi di accesso iniziano senza crediti. Sufficiente per 22 esecuzioni di questo modello.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

768
height

768
Open full size
Input
Prompt
A rainbow coloured bear
Settings
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

1024
height

1024

Prompt di esempio

Esempi dal catalogo Railwail. Non sono stati generati live su questa pagina.

Anime Character
A fierce warrior princess with flowing silver hair and golden armor, standing atop a cliff overlooking a vast battlefield, anime art style, dramatic wind effects, detailed cel shading
Cozy Interior
A hygge-inspired reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, a plush velvet armchair, warm fairy lights, a sleeping cat, and rain visible through a large arched window, digital painting style
Abstract Art
Geometric crystalline formations emerging from a pool of liquid gold, refracting rainbow light prisms throughout the composition, ultra-detailed 3D render with volumetric lighting and caustics

Informazioni su Stable Diffusion XL

RiassuntoA partire da 23 settembre 2026

Stable Diffusion XL è un modello di Stability AI nella categoria Generazione immagini. Su Railwail, Stable Diffusion XL costa ≈ 0,0015 USD per esecuzione.

Sfondo

Informazioni su Stability AI

Fondato 2019 · London, UK

Stability AI was founded in 2019 by Emad Mostaque (CEO until March 2024) and is headquartered in London. The company sponsored and released the original Stable Diffusion 1.4/1.5/2.x (2022) in partnership with CompVis (LMU Munich, Robin Rombach and Patrick Esser), Runway and LAION. Stable Diffusion XL (SDXL) was released in July 2023 by Stability AI as a successor to SD 1.5/2.1 and was widely adopted by the open-source community as the de-facto open base model for fine-tuning and downstream pipelines until FLUX.1 and SD 3.5 arrived in 2024.

Visita Stability AI

Architettura

Latent diffusion U-Net with two text encoders and optional refiner

Stable Diffusion XL (SDXL) is a 2023 latent diffusion model from Stability AI, described in 'SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis' (Podell et al. 2023). The architecture is a refined latent-diffusion U-Net operating in the latent space of a learned 8x VAE. Key changes over SD 1.5 include: (1) a larger U-Net backbone (~3.5B parameters, ~3x larger than SD 1.5), (2) two parallel text encoders concatenating CLIP ViT-L and OpenCLIP ViT-bigG features for stronger prompt adherence, (3) conditioning on the original image resolution and crop coordinates to fix the resolution and cropping artefacts of SD 1.5, (4) training natively at 1024x1024 instead of 512x512, and (5) an optional 6.6B-parameter refiner model that performs a final 5-step denoising pass to add high-frequency detail. SDXL became the dominant open base model for fine-tuning between mid-2023 and late 2024, spawning huge ecosystems including IP-Adapter, AnimateDiff, ControlNet-XL, T2I-Adapter and tens of thousands of community LoRAs.

Parametri: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Contesto: 75 token

Capacità

Native 1024x1024 generation
Two text encoders (CLIP-L + OpenCLIP-G) for strong prompts
Optional refiner for high-frequency detail
Open weights under CreativeML Open RAIL++-M license
Massive ecosystem: ControlNet-XL, IP-Adapter, AnimateDiff, LoRAs
Strong fine-tuning base for art styles and brand models
Runs on consumer GPUs (8-12GB VRAM with quantisation)
Best for: fine-tuning base, ControlNet pipelines, community LoRAs, on-prem deployments, education.

Addestramento e licenza

Pretrained on a large subset of LAION-5B and additional Stability AI-curated data. Conditioned on resolution and crop coordinates to mitigate aspect-ratio artefacts.

Licenza: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.

Test di sicurezza: Stability AI applied baseline content filters and training data filtering. The model ships without an integrated safety classifier and operators must add their own moderation.

Limitazioni note

Older architecture — outperformed by FLUX.1 and SD 3.5 Large
Hands, text and complex anatomy imperfect
Default text encoder limited to 75 tokens
Open weights have no built-in safety filter

Articoli di ricerca

Prezzi

Prezzi in dollari USA. L'utilizzo viene addebitato dai crediti prepagati.

Esecuzione tipica (≈ 1 s su L40S)	0,0015 USD per esecuzione
Tempo GPU (L40S)	0,00117 USD per secondo GPU

Fatturato in base al tempo GPU effettivamente utilizzato. All'avvio, 3× il prezzo tipico viene riservato dal tuo saldo e regolato successivamente.
1 credito = 0,01 USD

Calcolatore di costi

Calcolatore prezzi

Secondi GPU per esecuzione

Tipico secondo il provider: circa 1,2 s

Esecuzioni

Totale

0,15 USD

15 crediti

Per esecuzione

0,0015 USD · 0,15 crediti

Fatturato in base al tempo GPU effettivo; questo è una stima.

API

Chiama Stable Diffusion XL con la tua chiave API Railwail. Usa questo ID modello nella richiesta:

stable-diffusion-xlDocumentazione API Ottieni una chiave API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-xl",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="stable-diffusion-xl",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "stable-diffusion-xl",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("stable-diffusion-xl", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Imposta la tua chiave come RAILWAIL_API_KEYCrea chiave API

Specifiche

ID modello: stable-diffusion-xl
Sviluppatore: Stability AI
Categoria: Generazione immagini
Input: Testo
Output: Immagine
Formati di output: WEBP, JPG, PNG
Fatturazione: In base all'utilizzo (token o tempo GPU)
Dimensione del modello: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Licenza: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.
Voce di catalogo aggiornata: 23 settembre 2026

Parametri di input

Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.

ParametroTipoPredefinitoValori consentiti

promptObbligatorio
Tipo: Testo
Predefinito: –
Valori consentiti: –
width
Tipo: Scelta
Predefinito: 1024
Valori consentiti: 512, 768 o 1024
height
Tipo: Scelta
Predefinito: 1024
Valori consentiti: 512, 768 o 1024
negative_prompt
Tipo: Testo
Predefinito: –
Valori consentiti: –

Etichette

open-source
customizable

Casi d'uso

A cosa serve

Open-source creative pipelines (legacy)
Fine-tuning base for art-style models
ControlNet and IP-Adapter workflows
Community LoRA training
On-prem and air-gapped deployments
Educational and research use

Tutti i modelli in Generazione immagini

Domande frequenti

Cos'è Stable Diffusion XL?

Stable Diffusion XL è un modello di Stability AI nella categoria Generazione immagini. Su Railwail puoi richiamarlo con una chiave API tramite l'API Railwail.

Quanto costa Stable Diffusion XL su Railwail?

Su Railwail, Stable Diffusion XL costa ≈ 0,0015 USD per esecuzione. Ti viene addebitato ciò che ogni richiesta utilizza effettivamente. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.

Quali impostazioni supporta Stable Diffusion XL?

Secondo il suo schema di input, Stable Diffusion XL conosce questi parametri: prompt, width (512, 768 o 1024), height (512, 768 o 1024) e negative_prompt.

Quanto è veloce Stable Diffusion XL?

Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di Stable Diffusion XL su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.